Cours Python pour la science des données
Maîtrisez Python pour la science des données et transformez les données brutes en insights clairs. Apprenez pandas, nettoyage, EDA, visualisation et modélisation simple pour identifier les leviers de revenus et concevoir des expériences basées sur les données impactant les métriques business réelles. Ce cours vous guide de l'environnement d'analyse à la production de rapports actionnables et KPIs mesurables.

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Kisa m ap aprann?
Ce cours Python pour la science des données vous enseigne rapidement à configurer un environnement d'analyse propre, charger et inspecter des jeux de données réels avec pandas, corriger les données désordonnées via des techniques pratiques. Explorez l'EDA et la visualisation avec matplotlib et seaborn, construisez des résumés et modèles statistiques simples, traduisez les insights en rapports clairs, actions testables et KPIs pilotant des décisions data-informed mesurables.
Avantaj Elevify
Devlope konpetans
- Maîtrise pratique de pandas : chargement, nettoyage et validation rapide de tableaux réels.
- Analyse exploratoire des données : visualisation des métriques clés et découverte des leviers de revenus.
- Modélisation statistique en Python : corrélations, intervalles de confiance et régressions simples.
- Traduction des insights business : transformation des notebooks en histoires de données actionnables.
- Configuration reproductible de Python : gestion des environnements et dépendances pour l'analyse.
Rezime sijere
Anvan ou kòmanse, ou ka chanje chapit yo ak chaj travay la. Chwazi ak ki chapit ou vle kòmanse. Ajoute oswa retire chapit. Ogmante oswa diminye chaj travay kou a.Sa kèlkes etidyan nou yo di
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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