Cours d'apprentissage automatique avec Arduino
Maîtrisez TinyML sur Arduino pour transformer les données brutes de capteurs en décisions intelligentes en temps réel. Apprenez le conditionnement des signaux, l'extraction de caractéristiques, les modèles légers et le déploiement embarqué afin de créer une intelligence intégrée efficace et prête pour la production dans vos projets électroniques.

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Kisa m ap aprann?
Ce cours sur l'apprentissage automatique avec Arduino vous enseigne à capturer et conditionner les données de capteurs, à concevoir des caractéristiques efficaces et à créer des modèles TinyML compacts qui fonctionnent de manière fiable sur des microcontrôleurs. Découvrez les techniques FFT et temporelles, les réseaux neuronaux légers, la compression de modèles, le déploiement dans des sketches Arduino et les tests sur appareil pour développer rapidement des systèmes intelligents précis et à faible consommation.
Avantaj Elevify
Devlope konpetans
- Conception de modèles TinyML : créez des classificateurs compacts adaptés aux limites d'Arduino.
- Pipeline ML pour capteurs : acquérez, filtrez et fenêtrez les signaux bruts pour l'apprentissage.
- Déploiement en périphérie : exportez, quantifiez et intégrez les modèles ML dans les sketches Arduino.
- Inférence en temps réel : codez des boucles rapides, interruptions et décisions ML à faible latence.
- Évaluation sur appareil : profilez temps, mémoire, précision et modes de défaillance.
Rezime sijere
Anvan ou kòmanse, ou ka chanje chapit yo ak chaj travay la. Chwazi ak ki chapit ou vle kòmanse. Ajoute oswa retire chapit. Ogmante oswa diminye chaj travay kou a.Sa kèlkes etidyan nou yo di
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
Cours PDF