cours d'inférence causale
Maîtrisez l'inférence causale pour l'économie : nettoyez et explorez les données, construisez des DAG, appliquez appariement, régression et méthodes IV, effectuez des vérifications de robustesse pour transformer les données de programmes en estimations d'impact crédibles et décisions politiques ou commerciales claires.

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Kisa m ap aprann?
Ce cours d'inférence causale vous fournit des outils pratiques pour concevoir et évaluer des programmes avec des estimations d'impact crédibles. Apprenez les DAG, contre-factuels, appariement, pondération, régression et variables instrumentales, plus préparation des données, diagnostics et vérifications de robustesse. Avec R ou Python, construisez des workflows reproductibles, communiquez clairement les résultats et transformez les preuves en décisions politiques et d'investissement confiantes.
Avantaj Elevify
Devlope konpetans
- Conception de DAG causaux : construisez des DAG clairs pour exposer les biais et chemins d'identification valides.
- Régression pour l'impact : estimez des effets de traitement robustes avec un focus clair sur l'économie.
- Appariement et pondération : appliquez PS, IPW et diagnostics pour des comparaisons équilibrées.
- Variables instrumentales : exécutez 2SLS et défendez les hypothèses LATE en contextes politiques.
- Workflows causaux reproductibles : codez, documentez et rapportez des études d'impact transparentes.
Rezime sijere
Anvan ou kòmanse, ou ka chanje chapit yo ak chaj travay la. Chwazi ak ki chapit ou vle kòmanse. Ajoute oswa retire chapit. Ogmante oswa diminye chaj travay kou a.Sa kèlkes etidyan nou yo di
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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