cours algèbre linéaire pour science des données
Maîtrisez l'algèbre linéaire pour la science des données et la BI. Construisez des matrices de caractéristiques, détectez les champs redondants, appliquez l'ACP et interprétez les poids des modèles pour expliquer les prédictions, réduire les risques et transformer les données clients en insights business clairs et actionnables.

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Ce cours d'algèbre linéaire pour la science des données vous fournit des outils pratiques pour construire, comprendre et améliorer des modèles prédictifs. Apprenez à construire des matrices de caractéristiques, appliquer des modèles linéaires, interpréter les poids, détecter la redondance et utiliser l'ACP pour la réduction de dimensionnalité. Vous pratiquerez aussi la régularisation, l'analyse d'erreurs et les vérifications de déploiement, acquérant des compétences applicables immédiatement à des projets de données réels.
Avantaj Elevify
Devlope konpetans
- Construire des matrices de caractéristiques : transformer rapidement les tables BI en X et y propres pour la modélisation.
- Modéliser avec des matrices : exprimer, ajuster et interpréter des modèles linéaires pour les KPI BI.
- Détecter la multicolinéarité : utiliser XᵀX, VIF et SVD pour identifier les caractéristiques BI redondantes.
- Appliquer l'ACP en BI : réduire les dimensions, stabiliser les modèles et accélérer l'entraînement.
- Surveiller les modèles en production : suivre la dérive, réentraîner et expliquer les résultats aux parties prenantes.
Rezime sijere
Anvan ou kòmanse, ou ka chanje chapit yo ak chaj travay la. Chwazi ak ki chapit ou vle kòmanse. Ajoute oswa retire chapit. Ogmante oswa diminye chaj travay kou a.Sa kèlkes etidyan nou yo di
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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