cours d'arbre de décision
Maîtrisez les arbres de décision, forêts aléatoires et boosting par gradient pour prédire le churn client, expliquer les facteurs, transformer les données BI en actions orientées revenus avec ingénierie des caractéristiques pratique, évaluation et insights prêts pour les parties prenantes.

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Kisa m ap aprann?
Ce cours sur les arbres de décision vous enseigne à construire des modèles précis de prédiction de churn à partir de données clients brutes. Vous apprendrez l'ingestion, le nettoyage des données, l'ingénierie des caractéristiques, les stratégies de division et les métriques d'évaluation adaptées au churn déséquilibré. Vous pratiquerez les arbres de décision, les forêts aléatoires et les arbres boostés par gradient, interpréterez l'importance des caractéristiques avec SHAP, et transformerez les résultats en insights clairs et actionnables pour la rétention.
Avantaj Elevify
Devlope konpetans
- Préparation de données prêtes pour le churn : nettoyer, profiler et créer rapidement des caractéristiques BI.
- Arbres de décision et ensembles : construire, ajuster et comparer des modèles de churn à fort impact.
- Gestion du churn déséquilibré : appliquer validation croisée, stratification et pondération des classes.
- Explicabilité des modèles : utiliser SHAP, LIME et importance des caractéristiques pour des récits BI clairs.
- Insights actionnables : transformer les drivers de churn en plans de rétention ciblés et tests.
Rezime sijere
Anvan ou kòmanse, ou ka chanje chapit yo ak chaj travay la. Chwazi ak ki chapit ou vle kòmanse. Ajoute oswa retire chapit. Ogmante oswa diminye chaj travay kou a.Sa kèlkes etidyan nou yo di
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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