Cours de régression logistique
Maîtrisez la régression logistique de la préparation des données au déploiement. Apprenez l'ingénierie des caractéristiques, l'ajustement du modèle, la calibration et les tests A/B pour transformer les probabilités en décisions business claires et recommandations statistiquement solides. Ce cours pratique couvre le prétraitement, la régularisation, l'évaluation avec ROC et AUC, l'interprétation des coefficients et la surveillance des modèles en production.
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Maîtrisez la régression logistique dans un cours pratique et ciblé, de la préparation des données à des modèles fiables prêts pour la production. Apprenez le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, la spécification du modèle, la régularisation et l'évaluation robuste avec ROC, AUC et calibration. Traduisez ensuite les coefficients en insights business clairs, concevez des tests A/B, surveillez la dérive et construisez un pipeline de scoring transparent et bien documenté.
Avantaj Elevify
Devlope konpetans
- Construisez des modèles logistiques robustes : de l'EDA aux spécifications régularisées et optimisées.
- Créez des caractéristiques puissantes : encodage, mise à l'échelle et correction des déséquilibres pour booster l'AUC.
- Interprétez les odds ratios et coefficients : transformez les sorties du modèle en insights business rapidement.
- Évaluez rigoureusement les classificateurs : ROC, PR, calibration, validation croisée et intervalles de confiance.
- Déployez et surveillez les modèles : pipelines de scoring, vérifications de dérive et plans de réentraînement.
Rezime sijere
Anvan ou kòmanse, ou ka chanje chapit yo ak chaj travay la. Chwazi ak ki chapit ou vle kòmanse. Ajoute oswa retire chapit. Ogmante oswa diminye chaj travay kou a.Sa k ap di elèv nou yo
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Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
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Mariana FerresÉtudiante en Photographie
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Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
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André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt
FAQ
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