Leson 1Variables monétaires et signaux basés sur la valeur : valeur commande, valeur moyenne commande, valeur vie client, tranches de margeCette section explique les variables monétaires et signaux basés sur la valeur. Vous apprendrez à calculer la valeur commande, valeur moyenne commande, tranches de marge et segments basés sur le revenu pour guider les stratégies d'enchères et clients.
Valeur brute commande et revenu netValeur moyenne commande et métriques panierChoix de modèles valeur vie clientTranches de marge et niveaux de rentabilitéEnchères basées sur la valeur et cibles ROASLeson 2Signaux comportementaux first-party et third-party : vues produits, visites catégories, événements panier, requêtes recherche, temps sur pageCette section détaille les signaux comportementaux first-party et third-party. Vous apprendrez à tracker les vues produits, événements panier, recherches et temps sur page, et comment les enrichir avec des données d'intention et contextuelles third-party.
Conception événements vues produits et catégoriesAjouts, suppressions panier et étapes checkoutRequêtes recherche on-site et filtres utilisésTemps sur page, profondeur scroll et engagementSignaux d'intention et contextuels third-partyLeson 3Variables temporelles et de récence : dernière visite, dernier achat, jours depuis dernier ouverture/clic, récence sessionCette section explique les variables temporelles et de récence qui capturent la récence des interactions utilisateurs. Vous apprendrez à calculer dernière visite, dernier achat et jours depuis actions, et à utiliser la récence pour la segmentation et modèles prédictifs.
Horodatages et normalisation temps événementsCalculs dernière visite et dernière sessionMétriques récence dernier achat et commandeJours depuis dernier ouverture, clic ou loginSegmentation basée récence et usage RFMLeson 4Variables techniques et contextuelles : type appareil, OS, navigateur, taille écran, type connexion, géo (ville/région), heure localeCette section détaille les variables techniques et contextuelles décrivant l'environnement utilisateur. Vous apprendrez comment appareil, OS, navigateur, connexion, localisation et heure locale impactent la qualité de tracking, l'attribution et l'optimisation des campagnes.
Taxonomies type appareil et formatDétection OS et versionNavigateur, user agent et support fonctionnalitésTaille écran, résolution et groupes viewportType connexion, géo IP et heure localeLeson 5Données email et automation marketing : taux ouverture, clics, historique envoi, segments engagement, événements désabonnementCette section examine les données email et automation marketing. Vous apprendrez comment stocker ouvertures, clics, rebonds et désabonnements, comment modéliser les parcours et utiliser les segments d'engagement pour le targeting et les tests.
Événements envoi, ouverture, clic et rebondDésabonnement, spam et données préférencesTracking état parcours et workflowsSegments engagement et étapes leadsIndicateurs délivrabilité et réputationLeson 6Données plateformes publicitaires : champs disponibles Google Ads et Meta Ads (mots-clés, créas, placements, enchères, impressions, clics, conversions)Cette section explore les données plateformes publicitaires de Google Ads, Meta Ads et autres. Vous apprendrez les champs pour campagnes, créas, enchères, audiences et conversions, et comment les exporter et joindre avec données first-party.
Champs niveau campagne, ad set et adDonnées mots-clés, audiences et placementsVariantes créas, formats et métadonnéesEnchères, budgets et indicateurs pacingImpressions, clics et logs conversionsLeson 7Données audiences et intérêts : intérêts inférés, catégories affinité, audiences custom, lookalikes et signaux APICette section explore les données audiences et intérêts d'analytics, plateformes ads et APIs. Vous apprendrez comment construire intérêts inférés, groupes affinité, audiences custom et lookalikes, et les activer en campagnes.
Intérêts inférés du comportement on-siteTaxonomies catégories affinité et in-marketConstruction et rafraîchissement audiences customInputs et contrôles modélisation lookalikeSignaux intention et contextuels APILeson 8Variables confidentialité et identifiants : IDs utilisateur, cookie IDs, emails hashés, mobile ad IDs, flags consentementCette section couvre les variables confidentialité et identifiants liant événements à personnes. Vous apprendrez IDs utilisateur, cookies, emails hashés, mobile ad IDs et flags consentement, et concevoir stratégies identité conformes.
IDs utilisateur first-party et identifiants loginCookie IDs et limites stockage navigateurEmails hashés et résolution identitéMobile ad IDs et signaux tracking appFlags consentement, chaînes TCF et politiquesLeson 9Scores engagement et indicateurs cohortes : score engagement email, score site, risque churn, tranches fréquenceCette section couvre scores engagement et indicateurs cohortes résumant comportement utilisateur. Vous apprendrez à concevoir modèles scoring, définir tranches fréquence, tracker risque churn et construire cohortes pour analyse lifecycle et rétention.
Conception modèles scoring engagement emailScores engagement site du comportement webTranches fréquence et niveaux intensitéFlags risque churn et scores propensionDéfinitions cohortes et fenêtres trackingLeson 10Systèmes CRM et transactions : profils utilisateurs, historique achats, valeur vie client, fréquence commandes, retoursCette section détaille données CRM et systèmes transactions. Vous apprendrez structure profils, commandes, retours et valeur vie client, et connecter ces enregistrements aux plateformes marketing pour targeting et mesure.
Enregistrements maîtres clients et clésStructures commande, ligne article et factureDonnées retours, annulations et remboursementsCalculs valeur vie client et anciennetéSynchronisation données CRM vers outils marketingLeson 11Données web analytics : variables Google Analytics/GTM (pageviews, événements, sessions, source trafic, appareil, flux comportement)Cette section se concentre sur données web analytics, surtout Google Analytics et GTM. Vous apprendrez métriques clés, structures événements, champs source trafic et concevoir plans tracking supportant marketing et attribution.
Métriques cœur pageview, session et utilisateurConception événements, paramètres et nommageChamps source trafic et UTM campagneFlux comportement, funnels et données pathingDimensions custom et ecommerce avancé
