Lección 1Mejores prácticas de gestión de imágenes: resoluciones, galerías de imágenes, swatches de color, nomenclatura de imágenes para SEOEsta sección explica mejores prácticas de gestión de imágenes para moda, incluyendo resoluciones, proporciones, galerías, swatches de color y nomenclatura amigable con SEO para que las imágenes carguen rápido y apoyen conversión y descubrimiento.
Tamaños estándar de imágenes y proporcionesImágenes principales, alternas y de detalle en galeríaGestión de imágenes de swatches de color por varianteNomenclatura de archivos para SEO y rastreo de activosCompresión, formatos y entrega por CDNFlujos de QA de imágenes antes de publicarLección 2Estándares de contenido de productos: plantilla para descripciones, tablas de tallas, notas de ajuste, instrucciones de cuidadoEsta sección define estándares de contenido de productos para moda, incluyendo plantillas de descripciones, tablas de tallas, notas de ajuste y estilo, e instrucciones de cuidado que reducen devoluciones, apoyan SEO y crean voz de marca consistente.
Estructura estándar para descripciones de productosCreación de tablas de tallas claras por regiónEscritura de notas de ajuste para reducir devolucionesMejores prácticas de instrucciones de cuidado y telaGuías de tono de voz y estilo de marcaLocalización de contenido para diferentes mercadosLección 3Etiquetas y metadatos: colecciones, filtros, facetas de búsqueda, etiquetas internas para merchandisingEsta sección cubre estrategias de etiquetado y metadatos para colecciones, filtros y facetas de búsqueda, más etiquetas internas para merchandising, habilitando campañas flexibles, ediciones curadas y descubrimiento eficiente en sitio.
Diferencia entre etiquetas, atributos y camposDiseño de etiquetas para colecciones y campañasMetadatos para facetas de búsqueda y filtrosEtiquetas internas para compras y merchandisingGobernanza para evitar expansión descontrolada de etiquetasAuditorías y limpieza regular de etiquetas antiguasLección 4Modelo de datos esencial de productos: título, descripciones largas y cortas, precio, costo, SKU, código de barras, atributos, imágenes, texto alternativo, peso, dimensiones, proveedor, estacionalidadEsta sección define un modelo robusto de datos de productos para moda, cubriendo identificadores principales, precios, datos logísticos y campos de contenido rico para que los productos sean consistentes, buscables y listos para flujos de merchandising y cumplimiento.
Identificadores requeridos: SKU, código de barras, IDs internosEstructuración de títulos, descripciones cortas y largasGestión de precio base, precio comparativo y campos de costoManejo de peso, dimensiones y clases de envíoGestión de proveedores, temporadas y ciclo de vida del productoMejores prácticas para imágenes de productos y texto alternativoLección 5Definición de taxonomía de productos: selección de 3 categorías principales y 2-3 estructuras de subcategorías que se ajusten a moda (ej. Mujeres, Hombres, Accesorios)Esta sección muestra cómo diseñar una taxonomía práctica para moda, elegir categorías de primer nivel, definir subcategorías y alinear navegación, filtros y colecciones para que los compradores encuentren rápidamente productos relevantes.
Elección de categorías primarias para modaDiseño de subcategorías por tipo de productoSeparación de categorías por género y unisexAlineación de taxonomía con menús de navegaciónUso de taxonomía para impulsar colecciones y PLPsGobernanza para agregar nuevas categoríasLección 6Estrategia de variantes: productos configurables vs SKUs separados, cómo las variantes se mapean a ítems de inventarioEsta sección explica cómo diseñar estructuras de variantes para talla, color y estilo, cuándo usar productos configurables versus SKUs separados, y cómo cada elección afecta inventario, reportes y flexibilidad de merchandising.
Cuándo usar productos padres configurablesCuándo dividir variantes en SKUs separadosVinculación de variantes a ubicaciones y bins de inventarioOpciones de variantes para talla, color y materialGestión de precios e imágenes a nivel de varianteReportes y analíticas por variante versus estiloLección 7Estrategias de precios y campos de markup: MSRP, precio de venta, costo de bienes, precios escalonados para promocionesEsta sección detalla estructuras de datos de precios, incluyendo MSRP, precios base y de venta, costo de bienes y precios escalonados, para que promociones, márgenes y descuentos se gestionen consistentemente en todos los canales.
Almacenamiento de MSRP, precio base y precio de ventaCaptura de costo de bienes y costo aterrizadoReportes de markup, margen y rentabilidadPrecios escalonados y descuentos por volumenCampos de precio promocional versus lógica de cuponesReglas de precios y moneda específicas por canalLección 8Flujos de importación/exportación masiva: plantillas CSV, campos requeridos, validación, carga masiva de imágenesEsta sección cubre la creación de flujos confiables de importación y exportación masiva usando plantillas CSV, definición de campos requeridos, validación de datos y automatización de cargas masivas de imágenes para mantener catálogos grandes precisos y actualizados.
Diseño de plantillas de importación CSV reutilizablesDefinición de campos de producto requeridos y opcionalesReglas de validación de datos y manejo de erroresMapeo de imágenes y galerías en cargas masivasProgramación de importaciones recurrentes desde ERP o PIMExportación de datos para auditorías y socios externosLección 9Modelado de atributos: talla, color, material, ajuste, convenciones de SKU y uso de código de barrasEsta sección explica cómo modelar atributos como talla, color, material y ajuste, definir convenciones de nomenclatura y conectar atributos a estructuras de SKU y código de barras para apoyar búsqueda, filtros y operaciones de almacén.
Estandarización de escalas de tallas y conversionesDefinición de atributos de color, material y patrónAtributos de ajuste para diferentes tipos de prendasDiseño de estructuras de SKU legibles por humanosFormatos de código de barras y restricciones de escaneoUso de atributos para impulsar filtros y búsqueda
