curso de álgebra lineal para ciencia de datos
Domina el álgebra lineal para ciencia de datos y BI. Construye matrices de características, detecta campos redundantes, aplica PCA e interpreta pesos de modelos para explicar predicciones, reducir riesgos y convertir datos de clientes en insights de negocio claros y accionables. Este curso te equipa con técnicas esenciales para modelado predictivo efectivo.

de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
Este curso de Álgebra Lineal para Ciencia de Datos te proporciona herramientas prácticas para construir, entender y mejorar modelos predictivos. Aprende a construir matrices de características, aplicar modelos lineales, interpretar pesos, detectar redundancia y usar PCA para reducción de dimensionalidad. También practicarás regularización, análisis de errores y verificaciones de despliegue, adquiriendo habilidades aplicables inmediatamente a proyectos reales con datos.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Construir matrices de características: convierte tablas de BI en X e y limpias para modelado rápido.
- Modelar con matrices: expresa, ajusta e interpreta modelos lineales para KPIs de BI.
- Detectar multicolinealidad: usa XᵀX, VIF y SVD para encontrar características redundantes en BI.
- Aplicar PCA en BI: reduce dimensiones, estabiliza modelos y acelera el entrenamiento.
- Monitorear modelos en producción: rastrea deriva, reentrena y explica resultados a stakeholders.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o quita capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es la duración de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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