Lección 1Métricas de desempeño de ventas: unidades vendidas, valor promedio de orden, tasa de conversiónEsta sección explica KPIs de desempeño de ventas como unidades vendidas, valor promedio de orden y tasa de conversión. Los estudiantes conectan etapas de embudo a métricas, segmentan resultados por canal y producto, y usan tendencias para diagnosticar problemas de precios, surtido y UX.
Traffic, sessions, and visit qualityDefining and measuring conversion rateAverage order value and driversUnits per transaction and basket sizeSegmenting sales KPIs by channelLección 2Tres a cinco KPIs adicionales de BI minorista descubiertos vía investigación (ejemplos: afinidad de canasta, tasa de rebaja, estimación de ventas perdidas)Esta sección introduce KPIs avanzados de BI minorista como afinidad de canasta, tasa de rebaja y estimación de ventas perdidas. Los estudiantes ven cómo estas métricas revelan comportamiento, optimizan precios y surtido, y complementan KPIs operativos centrales.
Basket affinity and cross-sell analysisMarkdown rate and price realizationEstimating lost sales from stock-outsIdentifying emerging KPIs from dataPrioritizing new KPIs for deploymentLección 3Margen bruto, margen por producto y promoción, y margen de contribuciónEsta sección explica margen bruto, margen por producto y promoción, y margen de contribución. Los estudiantes vinculan ingresos, descuentos y costos a rentabilidad, y usan KPIs de margen para guiar decisiones de precios, surtido e inversión promocional.
Gross margin vs markup definitionsAllocating discounts and promo spendMargin by product, category, and channelContribution margin and fixed costsPromo margin and cannibalization impactLección 4Métricas de clientes: tasa de devoluciones, tasa de recompra, valor de vida del cliente (CLV)Esta sección cubre KPIs de clientes incluyendo tasa de devoluciones, tasa de recompra y valor de vida del cliente (CLV). Los estudiantes segmentan clientes, rastrean valor de ciclo de vida y conectan métricas de clientes a estrategias de adquisición, retención y mejora de experiencia.
Return rate by product and channelRepeat purchase and retention cohortsCLV models and key assumptionsCustomer segmentation by valueLinking CX initiatives to KPIsLección 5Métricas de canal y campaña: atribución de canal, ROI de marketing, CACEsta sección cubre KPIs de canales y campañas de marketing, incluyendo atribución, CAC y ROI. Los estudiantes ven cómo rastrear gasto, evaluar desempeño por canales y vincular métricas de marketing a resultados de ventas y ganancias downstream.
Single- vs multi-touch attribution modelsCalculating CAC by channel and campaignMarketing ROI and incremental liftAttribution data requirements and qualityOptimizing budget allocation by KPILección 6Métricas de cumplimiento y operaciones: tiempo de ciclo de orden, entrega a tiempo, costo de cumplimiento por ordenEsta sección examina KPIs de cumplimiento y operaciones como tiempo de ciclo de orden, entrega a tiempo y costo de cumplimiento por orden. Los estudiantes conectan niveles de servicio y costo, y usan métricas para mejorar logística, dotación y diseño de procesos.
Order cycle time componentsOn-time delivery and SLA adherenceFulfillment cost per order driversPick, pack, and ship productivityBalancing speed, cost, and qualityLección 7Ingresos e ingresos segmentados (qué mide, por qué importa, fuentes de datos)Esta sección define KPIs de ingresos y segmentación de ingresos, explicando qué miden, por qué importan y fuentes de datos clave. Los estudiantes segmentan ingresos por canal, producto y cliente para descubrir oportunidades de crecimiento y optimización de mezcla.
Recognized vs booked revenue rulesRevenue by channel and store typeProduct and category revenue mixCustomer and region revenue splitsUsing segmentation to find growthLección 8Definiciones de métricas y reglas de cálculo para asegurar consistenciaEsta sección se enfoca en definir métricas y reglas de cálculo para asegurar consistencia. Los estudiantes estandarizan fórmulas, ventanas de tiempo y filtros, manejan versiones de KPIs y documentan definiciones para que los interesados interpreten tableros igual.
Creating a KPI dictionary and ownersStandardizing formulas and filtersHandling returns, cancels, and fraudVersioning and deprecating KPIsGovernance for KPI changesLección 9Métricas de inventario: nivel de stock, tasa de faltante, días de inventario, tasa de ventaEsta sección detalla KPIs de inventario como nivel de stock, tasa de faltante, días de inventario y tasa de venta. Los estudiantes conectan estas métricas a decisiones de reabastecimiento, asignación y rebajas, balanceando disponibilidad, costo y capital de trabajo.
On-hand vs available-to-sell stockMeasuring stock-out rate and lost demandDays of inventory and coverage targetsSell-through rate by product and channelInventory KPIs for replenishment rulesLección 10Mapear cada KPI a sistemas fuente requeridos (POS, e-commerce, ERP, WMS, CRM, analítica web)Esta sección mapea cada KPI a sus sistemas fuente requeridos, incluyendo POS, e-commerce, ERP, WMS, CRM y analítica web. Los estudiantes identifican propiedad, granularidad y latencia, y diseñan flujos de datos que apoyan reportes de KPIs consistentes y confiables.
KPI-to-source system responsibility matrixPOS and e‑commerce transaction data needsERP and WMS links to cost and inventoryCRM and loyalty data for customer KPIsWeb analytics for traffic and behaviorLección 11Salud financiera: retención neta de ingresos, impacto de reembolsos y chargebacksEsta sección explora KPIs de salud financiera incluyendo retención neta de ingresos e impacto de reembolsos y chargebacks. Los estudiantes reconcilian ingresos con deducciones, monitorean fugas y vinculan KPIs financieros a comportamientos de clientes y riesgos.
Net revenue retention componentsRefunds, returns, and allowancesChargebacks and dispute analyticsRevenue leakage root-cause analysisAligning finance and BI views
