curso de analítica de datos en salud
Domina los datos de Emergencias para reducir tiempos de espera, retornos en 72 horas y mejorar resultados de pacientes. Este curso de Analítica de Datos en Salud convierte métricas reales en acciones claras, desde limpieza de datos hasta tableros y recomendaciones listas para ejecutivos. Aprenderás técnicas prácticas en Python, R y SQL para limpiar, explorar e interpretar datos de ED, segmentar grupos clave y diseñar intervenciones medibles.

de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
El Curso de Analítica de Datos en Salud te enseña a limpiar, explorar e interpretar datos de Emergencias para reducir esperas, LWBS y retornos en 72 horas. Aprende técnicas prácticas en Python, R y SQL, crea tableros claros, segmenta grupos de pacientes clave y diseña intervenciones medibles. Termina listo para presentar recomendaciones concisas respaldadas por datos que impulsen cuidados más seguros y eficientes, ganando apoyo de líderes no técnicos.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Limpieza de datos de Emergencias: Crea pipelines rápidos y confiables para métricas temporales de ED.
- Estadísticas descriptivas de Emergencias: Resume esperas, LOS y retornos con visuales claros.
- Análisis de retornos en 72h: Identifica cohortes de alto riesgo y evalúa intervenciones en ED.
- Perspectivas operativas: Convierte patrones temporales en acciones de personal y triaje.
- Reportes ejecutivos: Presenta analítica de ED de forma clara a líderes no técnicos.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o quita capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es el tiempo de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
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