curso de introducción al aprendizaje automático para ciencia de datos
Domina el aprendizaje automático para ciencia de datos construyendo modelos de predicción de churn, ingenierizando características potentes, evaluando rendimiento y transformando insights en acciones de negocio reales para productos de suscripción y apps móviles en la industria tech. Este curso te equipa con habilidades prácticas para generar impacto rápido en retención y revenue.
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en tu país
¿Qué voy a aprender?
Este curso corto y práctico de Introducción al Aprendizaje Automático para Ciencia de Datos te guía paso a paso en la formulación de un problema de predicción de churn, exploración y limpieza de datos reales de apps de suscripción, y construcción de modelos confiables. Aprenderás ingeniería de características, selección de modelos, evaluación, interpretación y despliegue en producción para convertir datos crudos en impacto medible en retención y ingresos rápidamente.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Formular problemas de churn en ML: convierte KPIs técnicos en objetivos claros y accionables.
- Realizar EDA rápida: limpia, perfila y valida datasets de apps de suscripción.
- Construir y ajustar modelos de churn: logística, árboles, ensembles con métricas adecuadas.
- Ingenierizar características potentes: balancea clases, codifica categorías, escala numéricos.
- Interpretar y desplegar modelos: explica con SHAP, monitorea drift, impulsa retención.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es la duración de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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