curso de ciencia de datos y analítica de big data
Domina la ciencia de datos y analítica de big data en el mundo real: construye pipelines escalables, limpia y valida datos streaming, diseña señales de churn y engagement, crea pruebas A/B y transforma analítica en impacto de negocio con tecnologías modernas de big data. Este curso te da habilidades prácticas de extremo a extremo de forma rápida.
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
El Curso de Ciencia de Datos y Analítica de Big Data te enseña a ingerir, limpiar y validar grandes conjuntos de datos de eventos, diseñar almacenamiento escalable y ejecutar consultas eficientes en SQL y PySpark. Construirás métricas de engagement y churn, realizarás análisis de cohortes y dispositivos, y convertirás insights en acciones con pruebas A/B, seguimiento de KPIs, dashboards y reportes claros, adquiriendo habilidades prácticas de analítica de extremo a extremo rápidamente.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Ingeniería de señales de churn: construye características etiquetadas que predigan el churn de usuarios rápidamente.
- Pipelines de datos escalables: diseña flujos batch y streaming con Spark y Kafka.
- Analítica de engagement: calcula RFM, cohortes y KPIs de tiempo de visualización relevantes.
- Calidad de datos a escala: limpia, valida y monitorea grandes conjuntos de datos de eventos rápidamente.
- Experimentación a acción: ejecuta pruebas A/B y convierte métricas en decisiones de producto.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o quita capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es el tiempo de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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