curso de ACL Analytics aplicado a la salud
Domina ACL Analytics en Salud para detectar anomalías en facturación, perfilar riesgos de proveedores y fortalecer el cumplimiento normativo. Aprende pruebas prácticas, tableros y reportes que reducen fugas de ingresos, apoyan auditorías y protegen tu organización contra fraudes y errores.

de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
El curso de ACL Analytics en Salud te enseña a configurar ACL, limpiar y validar datos de reclamaciones, crear campos calculados y construir resúmenes visuales claros. Aprende a detectar anomalías, valores atípicos, reclamaciones duplicadas o inusuales, y patrones de facturación riesgosos mediante scripts, reglas y tableros prácticos. Además, practicas la documentación de trabajos, redacción de hallazgos en lenguaje sencillo y definición de acciones de seguimiento dirigidas para fortalecer la supervisión y el cumplimiento.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Preparación de datos en ACL: limpia, valida y normaliza reclamaciones de salud rápidamente.
- Detección de anomalías en salud: identifica valores atípicos, fraudes y errores de facturación con rapidez.
- Pruebas de cumplimiento: crea reglas ACL para duplicados, unidades y modificadores CPT.
- Tableros de riesgo: perfila proveedores y clínicas para priorizar facturación de alto riesgo.
- Reportes claros: convierte análisis ACL en memorandos de auditoría y cumplimiento en lenguaje sencillo.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es la duración de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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