curso de ingeniería de ciencia de datos
Domina la ingeniería en ciencia de datos del mundo real: plantea problemas de negocio, construye pipelines robustos, diseña características avanzadas, maneja fallos en sensores, despliega y monitorea modelos, y optimiza el rendimiento para soluciones tecnológicas listas para producción con alto impacto.
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
Este curso corto y práctico de Ingeniería en Ciencia de Datos te enseña a plantear problemas de ML, definir KPIs y respetar restricciones del mundo real al construir modelos confiables. Aprenderás ingeniería de características, validación temporal, manejo de desbalance de clases e interpretabilidad, luego diseñarás pipelines robustos, gestionarás calidad de datos de sensores, automatizarás entrenamiento y configurarás monitoreo para despliegues estables e impactantes.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Diseño de ML en producción: plantea KPIs, restricciones y objetivos para sistemas reales.
- Pipelines de datos robustos: valida esquemas, maneja deriva y limpia flujos de sensores.
- Ingeniería de características avanzada: construye señales temporales, rodantes y entre máquinas.
- Entrenamiento y evaluación de modelos: ajusta GBMs/modelos logísticos con métricas de negocio.
- Automatización MLOps: despliega, monitorea, reentrena y hace rollback de modelos con confianza.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es la duración de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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