Kurz analýzy hlavních komponent
Zvládněte analýzu hlavních komponent pro reálné statistické aplikace. Čistěte a škálujte data, vybírejte komponenty, interpretujte zatížení a porovnávejte s t-SNE/UMAP. Přeměňte vysoko dimenzionální zákaznická data na jasné segmenty, ostré vizualizace a silnější prediktivní modely. Tento kurz poskytne praktické dovednosti pro efektivní práci s daty v Pythonu pomocí scikit-learn.

od 4 do 360h flexibilní rozsah
platný certifikát ve vaší zemi
Co se naučím?
Zvládněte redukci dimenzionality s tímto zaměřeným kurzem na analýzu hlavních komponent. Naučte se praktické čištění a předzpracování dat, chytrý výběr příznaků a efektivní provádění PCA na velkých datových sadách. Interpretujte zatížení, vybírejte komponenty s jistotou a vytvářejte jasné vizualizace pro segmentaci a modelování. Porovnávejte PCA s t-SNE a UMAP a budujte robustní pipeline pro produkci.
Výhody Elevify
Rozvíjejte dovednosti
- Čistit a kódovat data pro PCA: robustní škálování, imputace a zpracování kategorií.
- Vybrat optimální hlavní komponenty pomocí scree grafů, variance a paralelní analýzy.
- Interpretovat zatížení a rotace PCA pro odhalení jasných faktorů připravených pro byznys.
- Aplikovat PCA v Pythonu se scikit-learn pro rychlou a škálovatelnou redukci dimenzionality.
- Porovnat PCA s t-SNE a UMAP pro výběr správné metody redukce dimenzionality.
Navrhované shrnutí
Před začátkem můžete změnit kapitoly a rozsah hodin. Vyberte, kterou kapitolou začnete. Přidávejte nebo odebírejte kapitoly. Zvyšte nebo snižte rozsah kurzu.Co říkají naši studenti
Často kladené otázky
Kdo je Elevify? Jak to funguje?
Mají kurzy certifikáty?
Jsou kurzy zdarma?
Jaká je pracovní zátěž kurzu?
Jak kurzy vypadají?
Jak kurzy fungují?
Jaká je délka kurzů?
Jaká je cena kurzů?
Co je EAD nebo online kurz a jak funguje?
PDF kurz