Lekce 1Psychofyziologické měření: metriky variability srdeční frekvence (HRV), reakce kožní konduktance (SCR), dýchací měření, svalové EMGTato sekce představuje klíčové psychofyziologické měření, vysvětluje, jak se zaznamenávají, zpracovávají a interpretují HRV, kožní konduktance, dýchání a EMG jako indikátory autonomní rovnováhy, vzrušení a emočních či kognitivních stavů.
Metriky HRV a autonomní rovnováhaAmplituda SCR, latence a habituaceMěření dýchací frekvence a hloubkyZáklady EMG obličejových a kosterních svalůPředzpracování signálů pro psychofyziologiiLekce 2Kvalita signálu, předzpracování, detekce a odstranění artefaktů pro fyziologická a neuroimagingová dataTato sekce podrobně popisuje hodnocení kvality signálu a předzpracování pro fyziologická a neuroimagingová data, včetně filtrování, detekce artefaktů, odmítání versus korekce, metrik kontroly kvality a dokumentace pro reprodukovatelné pipeline.
Poměr signál/šum a kontroly kvalityFiltrování a korekce baselineDetekce artefaktů EEG a EMGFyziologický šum v MRI a fMRIOdmítání versus korekce artefaktůLekce 3Periferní autonomní senzory a nositelné zařízení: ECG, PPG, aktigrafie, úvahy k ambulantnímu monitorováníTato sekce se zaměřuje na periferní a nositelné senzory, včetně ECG, PPG, aktigrafie a ambulantního monitorování, řeší umístění senzorů, vzorkování, artefakty pohybu, limity baterie a ekologickou validitu při sběru dat v reálném světě.
Získávání ECG a detekce R-špičkySignály PPG a analýza pulzní vlnyAktigrafie a odhad spánku-bděníProblémy designu ambulantního monitorováníArtefakty pohybu a výzvy adherenceLekce 4Elektroencefalografie (EEG): původ signálů, frekvenční pásma, událostně související potenciály (ERP), prostorové/časové rozlišeníTato sekce představuje EEG, pokrývá biofyzikální původ signálů, montáže elektrod, frekvenční pásma, událostně související potenciály a prostorové i časové rozlišení spolu se základním předzpracováním a běžnými experimentálními paradigmami.
Kortikální generátory EEG signálůUmístění elektrod a montážeKanónická frekvenční pásma EEGKomponenty ERP a kognitivní úkolyProstorové a časové rozlišení EEGLekce 5Endokrinní měření: odběr kortizolu (slina, krev), diurnální rytmy, základy imunotestů a interpretaceTato sekce pokrývá endokrinní hodnocení v biopsychologii, zdůrazňuje odběr kortizolu ze slin nebo krve, diurnální a stresové rytmy, principy imunotestů, kontrolu kvality a interpretaci v experimentálních a klinických kontextech.
Fyziologie kortizolu a stresová odpověďProtokoly odběru slin versus krveDiurnální a ultradiurnální rytmy kortizoluPrincipy imunotestů a standardyInterpretace kortizolu v kontextuLekce 6Multimodální integrace: kombinace EEG + psychofyziologie nebo fMRI + kortizol – problémy synchronizace a zarovnáníTato sekce pokrývá strategie pro kombinaci EEG, fMRI a periferních nebo hormonálních měření, zaměřuje se na časové zarovnání, prostorovou korespondenci, synchronizační hardware a analytické přístupy pro skutečně integrované multimodální wnioskování.
Důvody pro multimodální měřeníIntegrace EEG plus autonomních signálůfMRI s kortizolem nebo hormonyČasová synchronizace a spouštěčeMetody koregrese a fúze datLekce 7Limity a rušivé vlivy měřicích metod (např. nepřímá měření, kompromisy prostorové/časové rozlišení, invazivita)Tato sekce zkoumá konceptuální a praktické limity biopsychologických měření, včetně nepřímosti signálů, kompromisů prostorového a časového rozlišení, invazivity, rušivých vlivů pohybu a fyziologie a otázek spolehlivosti a ekologické validity.
Nepřímé neurální a fyziologické indexyKompromisy prostorového versus časového rozlišeníInvazivita, zátěž a bezpečnostní otázkyRušivé vlivy pohybu, dýchání a srdeční činnostiSpolehlivost, validita a generalizovatelnostLekce 8Základní statistika pro biosignály: analýza časových řad, spektrální analýza, detekce událostí a souhrnné metrikyTato sekce přehledně zpracovává nezbytnou statistiku pro biosignály, včetně deskriptivních metrik, modelování časových řad, spektrální analýzy, detekce událostí a zpracování nestacionaritu, připravuje studenty na robustní, reprodukovatelné analýzy signálů.
Deskriptivní a souhrnné metriky signálůModely časové domény pro biosignálySpektrální a čas-frekvencní analýzaDetekce událostí a výběr špičekZpracování nestacionaritu a trendůLekce 9Funkční magnetická rezonance (fMRI): fyziologie BOLD, experimentální designy (blok versus událostně související), kroky předzpracováníTato sekce vysvětluje měření fMRI BOLD signálů, pokrývá neurovaskulární kopulaci, blokové versus událostně související designy, klíčové parametry akvizice a standardní pipeline předzpracování pro přípravu dat na statistické modelování a interpretaci.
Neurovaskulární kopulace a kontrast BOLDBlokové versus událostně související paradigmataČas opakování, rozlišení a pokrytíPředzpracování: pohyb a časování sliceProstorné vyhlazování a normalizaceLekce 10Strukturální MRI a difúzní MRI (DTI): morfometrie šedé hmoty, voxel-based morfometrie, základy traktografie bílé hmotyTato sekce představuje strukturální a difúzní MRI, popisuje morfometrii šedé hmoty, voxel-based morfometrii, modelování difúzního tenzoru a traktografii a jak tyto měření souvisí s vývojem mozku, stárnutím a patologiemi.
T1-vážená anatomie a kontrast tkáníMěření morfometrie šedé hmotyPostupy voxel-based morfometrieMetriky difúzního tenzoru: FA a MDZáklady traktografie bílé hmoty
