Lineární algebra pro datovou vědu
Zvládněte lineární algebru pro datovou vědu a BI. Vytvářejte maticové matice příznaků, detekujte redundantní pole, aplikujte PCA a interpretujte váhy modelů pro vysvětlení predikcí, snížení rizik a přeměnu dat zákazníků na jasné, použitelné obchodní poznatky.

od 4 do 360h flexibilní rozsah
platný certifikát ve vaší zemi
Co se naučím?
Tento kurz Lineární algebra pro datovou vědu poskytuje praktické nástroje pro tvorbu, porozumění a zlepšování prediktivních modelů. Naučíte se konstruovat maticové matice příznaků, aplikovat lineární modely, interpretovat váhy, detekovat redundanci a používat PCA pro snížení dimenzionality. Procvičíte si regularizaci, analýzu chyb a kontroly nasazení, čímž získáte dovednosti pro okamžité použití v reálných projektech s daty.
Výhody Elevify
Rozvíjejte dovednosti
- Vytvářejte maticové matice příznaků: rychle převádějte BI tabulky na čisté X a y pro modelování.
- Modelujte s maticemi: vyjadřujte, fitujte a interpretujte lineární modely pro BI KPI.
- Detekujte multicollinearitu: používejte XᵀX, VIF a SVD k nalezení redundantních BI příznaků.
- Aplikujte PCA v BI: snižujte dimenze, stabilizujte modely a zrychlete trénink.
- Monitorujte modely v produkci: sledujte drift, retrénujte a vysvětlujte výsledky stakeholderům.
Navrhované shrnutí
Před začátkem můžete změnit kapitoly a rozsah hodin. Vyberte, kterou kapitolou začnete. Přidávejte nebo odebírejte kapitoly. Zvyšte nebo snižte rozsah kurzu.Co říkají naši studenti
Často kladené otázky
Kdo je Elevify? Jak to funguje?
Mají kurzy certifikáty?
Jsou kurzy zdarma?
Jaká je pracovní zátěž kurzu?
Jak kurzy vypadají?
Jak kurzy fungují?
Jaká je délka kurzů?
Jaká je cena kurzů?
Co je EAD nebo online kurz a jak funguje?
PDF kurz