Lekce 1Měnové proměnné a signály založené na hodnotě: hodnota objednávky, průměrná hodnota objednávky, doživotní hodnota, kbelíky maržeTato sekce vysvětluje měnové proměnné a signály založené na hodnotě. Naučíte se počítat hodnotu objednávky, průměrnou hodnotu objednávky, kbelíky marže a segmenty založené na příjmech pro vedení nabízení a strategií zákazníků.
Hrubá hodnota objednávky a čistý příjemPrůměrná hodnota objednávky a metriky košíkuVolby modelů doživotní hodnoty zákazníkaKbelíky marže a úrovně ziskovostiNabízení založené na hodnotě a cíle ROASLekce 2Signály chování první a třetí strany: zobrazení produktů, návštěvy kategorií, události košíku, vyhledávací dotazy, čas na stránceTato sekce podrobně popisuje signály chování první a třetí strany. Naučíte se sledovat zobrazení produktů, události košíku, vyhledávání a čas na stránce a jak je obohatit o záměr a kontextová data třetích stran.
Návrh událostí zobrazení produktů a kategoriíPřidání do košíku, odstranění a kroky pokladnyVyhledávací dotazy na místě a použité filtryČas na stránce, hloubka rolování a zapojeníSignály záměru a kontextu třetích stranLekce 3Časové a recenzní proměnné: poslední návštěva, poslední nákup, dny od posledního otevření/kliknutí, recence relaceTato sekce vysvětluje časové a recenzní proměnné, které zachycují, jak nedávno uživatelé interagovali. Naučíte se počítat poslední návštěvu, poslední nákup a dny od akcí a jak používat recenci pro segmentaci a prediktivní modely.
Časové značky a normalizace času událostíVýpočty poslední návštěvy a relaceMetriky recence posledního nákupu a objednávkyDny od posledního otevření, kliknutí nebo přihlášeníSegmentace založená na recenci a použití RFMLekce 4Technické a kontextové proměnné: typ zařízení, OS, prohlížeč, velikost obrazovky, typ připojení, geo (město/region), místní časTato sekce podrobně popisuje technické a kontextové proměnné popisující prostředí uživatele. Naučíte se, jak typ zařízení, OS, prohlížeč, připojení, umístění a místní čas ovlivňují kvalitu sledování, připisování a optimalizaci kampaní.
Taxonomie typů zařízení a formátůDetekce operačního systému a verzeProhlížeč, uživatelský agent a podpora funkcíSkupiny velikosti obrazovky, rozlišení a zobrazeníTyp připojení, geo založené na IP a místní časLekce 5Data emailu a marketingové automatizace: míra otevření, proklikování, historie odeslání, segmenty zapojení, události odhlášeníTato sekce zkoumá data emailu a marketingové automatizace. Naučíte se, jak jsou ukládány otevření, kliknutí, chyby doručení a odhlášení, jak modelovat cesty a jak používat segmenty zapojení pro cílení a testování.
Události odeslání, otevření, kliknutí a chyb doručeníData odhlášení, spamu a preferencíSledování stavu cesty a workflowSegmenty zapojení a fáze leadůIndikátory doručitelnosti a reputaceLekce 6Data reklamních platforem: dostupná pole v Google Ads a Meta Ads (klíčová slova, kreativy, umístění, nabídky, dojmy, kliknutí, konverze)Tato sekce zkoumá data reklamních platforem z Google Ads, Meta Ads a dalších. Naučíte se o polích pro kampaně, kreativy, nabídky, publikum a konverze a jak je exportovat a spojit s daty první strany.
Pole na úrovni kampaně, sad a reklamyData klíčových slov, publika a umístěníVarianty kreativ, formáty a metadataNabídky, rozpočty a indikátory tempaDojmy, kliknutí a logy konverzíLekce 7Data publika a zájmů: odvozené zájmy, afinitní kategorie, vlastní publika, lookalikes a signály z APITato sekce zkoumá data publika a zájmů z analytiky, reklamních platforem a API. Naučíte se, jak se budují odvozené zájmy, afinitní skupiny, vlastní publika a lookalikes a jak je aktivovat v kampaních.
Odvozené zájmy z chování na místěTaxonomie afinit a kategorií na trhuBudování a obnova vlastních publikVstupy a ovládání modelování lookalikeSignály záměru a kontextu z APILekce 8Proměnné soukromí a identifikátorů: ID uživatelů, ID sušenek, hashované emaile, mobilní ID reklam, vlajky souhlasuTato sekce pokrývá proměnné soukromí a identifikátorů, které spojují události s lidmi. Naučíte se o ID uživatelů, suškách, hashovaných emailech, mobilních ID reklam a vlajkách souhlasu a jak navrhnout strategie identity v souladu s předpisy.
ID uživatelů první strany a identifikátory přihlášeníID sušenek a limity ukládání prohlížečeHashované emaile a řešení identityMobilní ID reklam a signály sledování aplikacíVlajky souhlasu, řetězce TCF a politikyLekce 9Hodnocení zapojení a indikátory kohort: skóre zapojení emailu, skóre zapojení webu, riziko odlivu, kbelíky frekvenceTato sekce pokrývá skóre zapojení a indikátory kohort shrnující chování uživatelů. Naučíte se navrhovat skórovací modely, definovat kbelíky frekvence, sledovat riziko odlivu a budovat kohorty pro analýzu životního cyklu a retence.
Návrh modelů skórování zapojení emailuSkóre zapojení webu z webového chováníKbelíky frekvence a úrovně intenzityVlajky rizika odlivu a skóre pravděpodobnostiDefinice kohort a sledovacích okenLekce 10CRM a transakční systémy: profily uživatelů, historie nákupů, doživotní hodnota, frekvence objednávek, vráceníTato sekce podrobně popisuje data CRM a transakčních systémů. Naučíte se, jak jsou strukturovány profily, objednávky, vrácení a doživotní hodnota a jak spojit tyto záznamy s marketingovými platformami pro cílení a měření.
Hlavní záznamy zákazníků a klíčeStruktury objednávek, položek a fakturData vrácení, zrušení a refundacíVýpočty doživotní hodnoty a doby trváníSynchronizace dat CRM s marketingovými nástrojiLekce 11Data webové analytiky: proměnné Google Analytics/GTM (zobrazení stránek, události, relace, zdroj provozu, zařízení, toky chování)Tato sekce se zaměřuje na data webové analytiky, zejména Google Analytics a GTM. Naučíte se klíčové metriky, struktury událostí, pole zdrojů provozu a jak navrhnout plány sledování podporující marketing a připisování.
Základní metriky zobrazení stránek, relací a uživatelůNávrh událostí, parametrů a pojmenováníPole zdrojů provozu a kampaní UTMToky chování, lievky a data cestVlastní dimenze a rozšířený e-commerce
