1-darsPul o'zgaruvchilari va qiymatga asoslangan signallar: buyurtma qiymati, o'rtacha buyurtma qiymati, umrbod qiymat, marja savatlariUshbu bo'lim pul o'zgaruvchilari va qiymatga asoslangan signallarni tushuntiradi. Buyurtma qiymatini, o'rtacha buyurtma qiymatini, marja savatlarini va daromadga asoslangan segmentlarni hisoblashni o'rganasiz, ularni taklif berish va mijoz strategiyalarini boshqarish uchun.
Yalpi buyurtma qiymati va sof daromadO'rtacha buyurtma qiymati va savat ko'rsatkichlariMijoz umrbod qiymati model tanlovlariMarja savatlari va foydalilik darajalariQiymatga asoslangan taklif berish va ROAS maqsadlari2-darsBirinchi va uchinchi tomon xulq-atvor signallari: mahsulot ko'rishlar, kategoriya tashriflari, savat hodisalari, qidiruv so'rovlari, sahifadagi vaqtUshbu bo'lim birinchi va uchinchi tomon xulq-atvor signallarini batafsil ko'rib chiqadi. Mahsulot ko'rishlarni, savat hodisalarini, qidiruvlarni va sahifadagi vaqtni kuzatishni o'rganasiz va ularni uchinchi tomon niyat va kontekstual ma'lumotlar bilan boyitasiz.
Mahsulot va kategoriya ko'rish hodisasi dizayniSavatga qo'shish, olib tashlash va to'lov bosqichlariSaytdagi qidiruv so'rovlari va ishlatilgan filtrlariSahifadagi vaqt, aylantirish chuqurligi va ishtirokUchinchi tomon niyat va kontekstual signallar3-darsVaqt va yaqinlik o'zgaruvchilari: oxirgi tashrif, oxirgi sotib olish, oxirgi ochish/klikdan o'tgan kunlar, sessiya yaqinligiUshbu bo'lim foydalanuvchilarning qanchalik yaqinda o'zaro ta'sir qilganini qamrab oluvchi vaqt va yaqinlik o'zgaruvchilarini tushuntiradi. Oxirgi tashrif, oxirgi sotib olish va harakatlardan o'tgan kunlarni hisoblashni va yaqinlikni segmentatsiya va bashoratli modellar uchun ishlatishni o'rganasiz.
Vaqt belgilari va hodisa vaqti normalizatsiyasiOxirgi tashrif va oxirgi sessiya hisob-kitoblariOxirgi sotib olish va buyurtma yaqinligi ko'rsatkichlariOxirgi ochish, klik yoki kirishdan o'tgan kunlarYaqinlikka asoslangan segmentatsiya va RFM ishlatish4-darsTexnik va kontekstual o'zgaruvchilar: qurilma turi, OS, brauzer, ekran o'lchami, ulanish turi, geo (shahar/region), mahalliy vaqtUshbu bo'lim foydalanuvchi muhitini tasvirlovchi texnik va kontekstual o'zgaruvchilarni batafsil ko'rib chiqadi. Qurilma, OS, brauzer, ulanish, joylashuv va mahalliy vaqt kuzatish sifati, atributsiya va kampaniya optimizatsiyasiga qanday ta'sir qilishini o'rganasiz.
Qurilma turi va shakl omillari taksonomiyasiOperatsion tizim va versiya aniqlashBrauzer, foydalanuvchi agenti va xususiyat qo'llab-quvvatlashEkran o'lchami, ruxsat va ko'rish maydoni guruhlariUlanish turi, IP-ga asoslangan geo va mahalliy vaqt5-darsEmail va marketing avtomatlashtirish ma'lumotlari: ochish darajasi, klik orqali o'tish, yuborish tarixi, ishtirok segmentlari, obuna bekor qilish hodisalariUshbu bo'lim email va marketing avtomatlashtirish ma'lumotlarini ko'rib chiqadi. Ochishlar, kliklar, qaytishlar va obuna bekor qilishlar qanday saqlanishini, sayohatlarni qanday modellashtirishni va ishtirok segmentlarini nishonga olish va sinovdan o'tkazish uchun ishlatishni o'rganasiz.
Yuborish, ochish, klik va qaytish hodisalariObuna bekor qilish, spam va afzallik ma'lumotlariSayohat va ish oqimi holati kuzatuviIshtirok segmentlari va potensial mijoz bosqichlariYetkazib berish va obro' ko'rsatkichlari6-darsReklama platformasi ma'lumotlari: Google Ads va Meta Ads mavjud maydonlari (kalit so'zlar, kreativ, joylashtirishlar, taklif, ko'rinishlar, kliklar, konversiyalar)Ushbu bo'lim Google Ads, Meta Ads va boshqalardan reklama platformasi ma'lumotlarini o'rganadi. Kampaniyalar, kreativlar, takliflar, auditoriyalar va konversiyalar uchun maydonlarni o'rganasiz va ularni birinchi tomon ma'lumotlari bilan eksport qilish va birlashtirishni o'rganasiz.
Kampaniya, reklama to'plami va reklama darajasidagi maydonlarKalit so'zlar, auditoriyalar va joylashtirish ma'lumotlariKreativ variantlar, formatlar va metama'lumotlarTakliflar, byudjetlar va temp ko'rsatkichlariKo'rinishlar, kliklar va konversiya jurnallari7-darsAuditoriya va qiziqish ma'lumotlari: taxmin qilingan qiziqishlar, yaqinlik kategoriyalari, maxsus auditoriyalar, o'xshashlar va API-dan olingan signallarUshbu bo'lim analitikadan, reklama platformalaridan va API-lardan auditoriya va qiziqish ma'lumotlarini o'rganadi. Taxmin qilingan qiziqishlar, yaqinlik guruhlari, maxsus auditoriyalar va o'xshashlarni qanday qurishni va ularni kampaniyalarda faollashtirishni o'rganasiz.
Saytdagi xulq-atvordan taxmin qilingan qiziqishlarYaqinlik va bozorda kategoriya taksonomiyasiMaxsus auditoriyalarni qurish va yangilashO'xshash modellashtirish kirishlari va boshqaruvlariAPI-dan olingan niyat va kontekstual signallar8-darsMaxfiylik va identifikator o'zgaruvchilari: foydalanuvchi ID-lari, cookie ID-lari, hashlangan email-lar, mobil reklama ID-lari, rozilik belgilariUshbu bo'lim hodisalarni odamlarga bog'laydigan maxfiylik va identifikator o'zgaruvchilarini qamrab oladi. Foydalanuvchi ID-lari, cookie-lar, hashlangan email-lar, mobil reklama ID-lari va rozilik belgilari haqida o'rganasiz va mos keluvchi shaxsiyat strategiyalarini loyihalashni o'rganasiz.
Birinchi tomon foydalanuvchi ID-lari va kirish identifikatorlariCookie ID-lari va brauzer saqlash chegaralariHashlangan email-lar va shaxsiyat hal qilishMobil reklama ID-lari va ilova kuzatuvi signallariRozilik belgilari, TCF satrlari va siyosatlar9-darsIshtirok balli va kohort ko'rsatkichlari: email ishtirok balli, sayt ishtirok balli, oqim xavfi, chastota savatlariUshbu bo'lim foydalanuvchi xulqini umumlashtiruvchi ishtirok ballari va kohort ko'rsatkichlarini qamrab oladi. Ball modellarini loyihalash, chastota savatlarini belgilash, oqim xavfini kuzatish va hayot tsikli va saqlash tahlili uchun kohortlarni qurishni o'rganasiz.
Email ishtirok balli modellarini loyihalashVeb xulqidan sayt ishtirok ballariChastota savatlari va intensivlik darajalariOqim xavfi belgilari va moyillik ballariKohort ta'riflari va kuzatish oynalari10-darsCRM va tranzaksiya tizimlari: foydalanuvchi profillari, sotib olish tarixi, umrbod qiymat, buyurtma chastotasi, qaytarib berishlarUshbu bo'lim CRM va tranzaksiya tizimi ma'lumotlarini batafsil ko'rib chiqadi. Profillar, buyurtmalar, qaytarib berishlar va umrbod qiymat qanday tuzilganini o'rganasiz va bu yozuvlarni nishonga olish va o'lchash uchun marketing platformalariga ulashni o'rganasiz.
Mijoz asosiy yozuvlari va kalitlariBuyurtma, qator elementi va hisob-faktura tuzilmalariQaytarib berishlar, bekor qilishlar va qaytarish ma'lumotlariUmrbod qiymat va muddat hisob-kitoblariCRM ma'lumotlarini marketing vositalariga sinxronlashtirish11-darsVeb analitika ma'lumotlari: Google Analytics/GTM o'zgaruvchilari (sahifa ko'rishlar, hodisalar, sessiyalar, trafik manbasi, qurilma, xulq oqimlari)Ushbu bo'lim veb analitika ma'lumotlariga, ayniqsa Google Analytics va GTM ga e'tibor qaratadi. Asosiy ko'rsatkichlar, hodisa tuzilmalari, trafik manbasi maydonlari va marketing va atributsiyani qo'llab-quvvatlaydigan kuzatuv rejalari loyihalashni o'rganasiz.
Asosiy sahifa ko'rish, sessiya va foydalanuvchi ko'rsatkichlariHodisa dizayni, parametrlari va nomlashTrafik manbasi va kampaniya UTM maydonlariXulq oqimlari, hunilar va yo'l ma'lumotlariMaxsus o'lchovlar va yaxshilangan elektron tijorat
