Ders 1Psikofizyoloji ölçümleri: kalp atış hızı değişkenliği (HRV) metrikleri, deri iletkenliği yanıtı (SCR), solunum ölçümleri, kas EMGBu bölüm temel psikofizyolojik ölçümleri tanıtır, HRV, deri iletkenliği, solunum ve EMG'nin nasıl kaydedildiğini, işlendiğini ve otonom denge, uyarılma, duygusal veya bilişsel durum indeksleri olarak yorumlandığını açıklar.
HRV metrics and autonomic balanceSCR amplitude, latency, and habituationRespiratory rate and depth measuresFacial and skeletal muscle EMG basicsSignal preprocessing for psychophysiologyDers 2Sinyal kalitesi, ön işleme, artefakt algılama ve kaldırma fizyolojik ve nörogörüntüleme verileri içinBu bölüm fizyolojik ve nörogörüntüleme verileri için sinyal kalitesi değerlendirmesi ve ön işlemeyi detaylandırır, filtreleme, artefakt algılama, reddetme karşı düzeltme, kalite kontrol metriklerini ve yeniden üretilebilir pipeline'lar için dokümantasyonu içerir.
Signal-to-noise ratio and quality checksFiltering and baseline correctionEEG and EMG artifact detectionPhysiological noise in MRI and fMRIArtifact rejection versus correctionDers 3Periferik otonom sensörler ve giyilebilir cihazlar: EKG, PPG, aktigrafi, ambulatuvar izleme hususlarıBu bölüm periferik ve giyilebilir algılamaya odaklanır, EKG, PPG, aktigrafi ve ambulatuvar izlemeyi kapsar, sensör yerleştirme, örnekleme, hareket artefaktları, pil sınırları ve gerçek dünya veri toplamada ekolojik geçerliliği ele alır.
ECG acquisition and R-peak detectionPPG signals and pulse wave analysisActigraphy and sleep–wake estimationAmbulatory monitoring design issuesMotion artifacts and adherence challengesDers 4Elektroensefalografi (EEG): sinyal kökenleri, frekans bantları, olay ilişkili potansiyeller (ERP'ler) ve mekansal/zamansal çözünürlükBu bölüm EEG'yi tanıtır, biyofiziksel sinyal kökenlerini, elektrot montajlarını, frekans bantlarını, olay ilişkili potansiyelleri ve mekansal/zamansal çözünürlüğü kapsar, temel ön işleme ve yaygın deneysel paradigmalarla birlikte.
Cortical generators of EEG signalsElectrode placement and montagesCanonical EEG frequency bandsERP components and cognitive tasksEEG spatial and temporal resolutionDers 5Endokrin ölçümler: kortizol örnekleme (tükürük, kan), diurnal ritimler, immünoassay temelleri ve yorumlamaBu bölüm biyopsikolojide endokrin değerlendirmeyi kapsar, tükürük veya kandan kortizol örneklemesine vurgu yapar, diurnal ve strese bağlı ritimleri, immünoassay prensiplerini, kalite kontrolünü ve deneysel/klinik bağlamlarda yorumlamayı.
Cortisol physiology and stress responseSaliva versus blood sampling protocolsDiurnal and ultradian cortisol rhythmsImmunoassay principles and standardsInterpreting cortisol in contextDers 6Multimodal entegrasyon: EEG + psikofizyoloji veya fMRI + kortizol birleştirme—senkronizasyon ve hizalama sorunlarıBu bölüm EEG, fMRI ve periferik veya hormonal ölçümleri birleştirme stratejilerini kapsar, zamansal hizalama, mekansal uyum, senkronizasyon donanımı ve gerçek entegre multimodal çıkarım için analitik yaklaşımlara odaklanır.
Rationale for multimodal measurementEEG plus autonomic signals integrationfMRI with cortisol or hormonesTemporal synchronization and triggersCoregistration and data fusion methodsDers 7Ölçüm yöntemlerinin sınırlılıkları ve karıştırıcıları (ör. dolaylı ölçümler, mekansal/zamansal takaslar, invazivlik)Bu bölüm biyopsikolojik ölçülerin kavramsal ve pratik sınırlılıklarını inceler, sinyallerin dolaylılığını, mekansal ve zamansal takasları, invazivliği, hareket ve fizyolojik karıştırıcıları, güvenilirlik ve ekolojik geçerlilik sorunlarını.
Indirect neural and physiological indicesSpatial versus temporal resolution tradeoffsInvasiveness, burden, and safety issuesMotion, respiration, and cardiac confoundsReliability, validity, and generalizabilityDers 8Biyosinyaller için temel istatistikler: zaman serisi analizi, spektral analiz, olay algılama ve özet metriklerBu bölüm biyosinyaller için temel istatistikleri inceler, tanımlayıcı metrikler, zaman serisi modelleme, spektral analiz, olay algılama ve durağan olmama yönetimi dahil, öğrencileri sağlam, yeniden üretilebilir sinyal analizleri yapmaya hazırlar.
Descriptive and summary signal metricsTime-domain models for biosignalsSpectral and time–frequency analysisEvent detection and peak pickingHandling nonstationarity and trendsDers 9Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI): BOLD fizyolojisi, deney tasarımları (blok karşı olay ilişkili), ön işleme adımlarıBu bölüm BOLD sinyallerinin fMRI ölçümünü açıklar, nörovasküler bağlantı, blok karşı olay ilişkili tasarımlar, ana elde etme parametreleri ve istatistiksel modelleme ve yorumlama için veri hazırlayan standart ön işleme pipeline'larını kapsar.
Neurovascular coupling and BOLD contrastBlock versus event-related paradigmsRepetition time, resolution, and coveragePreprocessing: motion and slice timingSpatial smoothing and normalizationDers 10Yapısal MRI ve difüzyon MRI (DTI): gri madde morfometrisi, vokselleşmiş morfometri, beyaz madde traktografi temelleriBu bölüm yapısal ve difüzyon MRI'yi tanıtır, gri madde morfometrisi, vokselleşmiş morfometri, difüzyon tensör modelleme ve traktografiyi tarif eder ve bu ölçümlerin beyin gelişimi, yaşlanma ve patolojiyle ilişkisini açıklar.
T1-weighted anatomy and tissue contrastGray matter morphometry measuresVoxel-based morphometry workflowsDiffusion tensor metrics: FA and MDBasics of white matter tractography
