Ders 1Parasal değişkenler ve değer tabanlı sinyaller: sipariş değeri, ortalama sipariş değeri, ömür boyu değer, marj kovalarıBu bölüm, parasal değişkenleri ve değer tabanlı sinyalleri açıklar. Sipariş değeri, ortalama sipariş değeri, marj kovaları ve gelir tabanlı segmentleri hesaplamayı öğrenirsiniz; teklif verme ve müşteri stratejilerini yönlendirmek için.
Gross order value and net revenueAverage order value and basket metricsCustomer lifetime value model choicesMargin buckets and profitability tiersValue-based bidding and ROAS targetsDers 2Birinci ve üçüncü taraf davranış sinyalleri: ürün görüntülemeleri, kategori ziyaretleri, sepet olayları, arama sorguları, sayfada geçirilen süreBu bölüm, birinci ve üçüncü taraf davranış sinyallerini detaylandırır. Ürün görüntülemeleri, sepet olayları, aramaları ve sayfada geçirilen süreyi nasıl izleyeceğinizi, üçüncü taraf niyet ve bağlamsal verilerle nasıl zenginleştireceğinizi öğrenirsiniz.
Product and category view event designCart additions, removals and checkout stepsOn-site search queries and filters usedTime on page, scroll depth and engagementThird-party intent and contextual signalsDers 3Zamansal ve tazelik değişkenleri: son ziyaret, son satın alma, son açma/tıklama beri geçen günler, oturum tazeliğiBu bölüm, kullanıcıların ne kadar yakın zamanda etkileşimde bulunduğunu yakalayan zamansal ve tazelik değişkenlerini açıklar. Son ziyaret, son satın alma ve eylemlerden beri geçen günleri hesaplamayı, tazeliği segmentasyon ve tahmin modelleri için kullanmayı öğrenirsiniz.
Timestamps and event time normalizationLast visit and last session calculationsLast purchase and order recency metricsDays since last open, click or loginRecency-based segmentation and RFM useDers 4Teknik ve bağlamsal değişkenler: cihaz türü, OS, tarayıcı, ekran boyutu, bağlantı türü, coğrafya (şehir/bölge), yerel saatBu bölüm, kullanıcının ortamını tanımlayan teknik ve bağlamsal değişkenleri detaylandırır. Cihaz, işletim sistemi, tarayıcı, bağlantı, konum ve yerel saatin izleme kalitesini, atıfı ve kampanya optimizasyonunu nasıl etkilediğini öğrenirsiniz.
Device type and form factor taxonomiesOperating system and version detectionBrowser, user agent and feature supportScreen size, resolution and viewport groupsConnection type, IP-based geo and local timeDers 5E-posta ve pazarlama otomasyon verileri: açılma oranı, tıklama oranı, gönderme geçmişi, etkileşim segmentleri, abonelikten çıkma olaylarıBu bölüm, e-posta ve pazarlama otomasyon verilerini inceler. Açılışlar, tıklamalar, geri dönüşler ve abonelikten çıkmaların nasıl saklandığını, yolculukların nasıl modellendiğini ve etkileşim segmentlerini hedefleme ve test için nasıl kullanacağınızı öğrenirsiniz.
Send, open, click and bounce eventsUnsubscribe, spam and preference dataJourney and workflow state trackingEngagement segments and lead stagesDeliverability and reputation indicatorsDers 6Reklam platformu verileri: Google Ads ve Meta Ads'te mevcut alanlar (anahtar kelimeler, yaratıcı, yerleşimler, teklif, gösterimler, tıklamalar, dönüşümler)Bu bölüm, Google Ads, Meta Ads ve diğerlerinden reklam platformu verilerini keşfeder. Kampanyalar, yaratıcılar, teklifler, kitleler ve dönüşümler için alanları öğrenirsiniz; bunları birinci taraf verileriyle nasıl dışa aktarıp birleştireceğinizi.
Campaign, ad set and ad level fieldsKeywords, audiences and placements dataCreative variants, formats and metadataBids, budgets and pacing indicatorsImpressions, clicks and conversion logsDers 7Kitle ve ilgi verileri: çıkarılan ilgiler, afinite kategorileri, özel kitleler, benzerler ve API tabanlı sinyallerBu bölüm, analitiklerden, reklam platformlarından ve API'lerden kitle ve ilgi verilerini keşfeder. Çıkarılan ilgiler, afinite grupları, özel kitleler ve benzerleri nasıl oluşturulduğunu ve kampanyalarda nasıl etkinleştirileceğini öğrenirsiniz.
Inferred interests from on-site behaviorAffinity and in-market category taxonomiesBuilding and refreshing custom audiencesLookalike modeling inputs and controlsAPI-derived intent and contextual signalsDers 8Gizlilik ve tanımlayıcı değişkenler: kullanıcı kimlikleri, çerez kimlikleri, hash'lenmiş e-postalar, mobil reklam kimlikleri, onay bayraklarıBu bölüm, olayları kişilere bağlayan gizlilik ve tanımlayıcı değişkenleri kapsar. Kullanıcı kimlikleri, çerezler, hash'lenmiş e-postalar, mobil reklam kimlikleri ve onay bayrakları hakkında öğrenirsiniz; uyumlu kimlik stratejileri nasıl tasarlanır.
First-party user IDs and login identifiersCookie IDs and browser storage limitsHashed emails and identity resolutionMobile ad IDs and app tracking signalsConsent flags, TCF strings and policiesDers 9Etkileşim puanlama ve kohort göstergeleri: e-posta etkileşim puanı, site etkileşim puanı, müşteri kaybı riski, frekans kovalarıBu bölüm, kullanıcı davranışını özetleyen etkileşim puanlarını ve kohort göstergelerini kapsar. Puanlama modelleri tasarlamayı, frekans kovalarını tanımlamayı, müşteri kaybı riskini izlemeyi ve yaşam döngüsü ile tutma analizi için kohortlar oluşturmayı öğrenirsiniz.
Designing email engagement scoring modelsSite engagement scores from web behaviorFrequency buckets and intensity tiersChurn risk flags and propensity scoresCohort definitions and tracking windowsDers 10CRM ve işlem sistemleri: kullanıcı profilleri, satın alma geçmişi, ömür boyu değer, sipariş frekansı, iadelerBu bölüm, CRM ve işlem sistemi verilerini detaylandırır. Profiller, siparişler, iadeler ve ömür boyu değerin nasıl yapılandırıldığını öğrenirsiniz; bu kayıtları pazarlama platformlarına hedefleme ve ölçüm için nasıl bağlayacağınızı.
Customer master records and keysOrder, line item and invoice structuresReturns, cancellations and refunds dataLifetime value and tenure calculationsSyncing CRM data to marketing toolsDers 11Web analitik verileri: Google Analytics/GTM değişkenleri (sayfa görüntülemeleri, olaylar, oturumlar, trafik kaynağı, cihaz, davranış akışları)Bu bölüm, özellikle Google Analytics ve GTM'ye odaklanan web analitik verilerine odaklanır. Ana metrikleri, olay yapılarını, trafik kaynağı alanlarını öğrenirsiniz; pazarlama ve atıfı destekleyen izleme planları nasıl tasarlanır.
Core pageview, session and user metricsEvent design, parameters and namingTraffic source and campaign UTM fieldsBehavior flows, funnels and pathing dataCustom dimensions and enhanced ecommerce
