Kurso sa Di-Parametrikong Estadistika
Sanayin ang di-parametrikong estadistika para sa magulong, skewed, at maraming zero na data. Matututo ng matibay na pagsubok, effect sizes, bootstrapping, at reproducible na R/Python workflows upang maghatid ng mapagkakatiwalaang resulta at malinaw na ulat sa mahigpit na real-world na pag-aaral.

mula 4 hanggang 360h nababagong oras ng pag-aaral
valid na sertipiko sa iyong bansa
Ano ang matututuhan ko?
Sanayin ang mga modernong di-parametrikong pamamaraan para sa skewed, maraming zero, at censored na klinikal na resulta sa kursong ito na nakatuon at hands-on. Matututo ng matibay na tagapahusay, rank-based na pagsubok, quantile at robust regression, cluster-aware na lapitan, at praktikal na effect sizes. Mag-oobserba ka ng EDA, sensitivity checks, bootstrapping, permutation tests, at reproducible reporting na naaayon sa hamon ng real-world klinikal na data.
Mga benepisyo ng Elevify
Paunlarin ang mga kasanayan
- Mag-aplay ng matibay na di-parametrikong pagsubok: Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Dunn, at iba pa.
- Idisenyo ang bootstrap at permutation analyses para sa skewed at maraming zero na klinikal na data.
- Kumita ng matibay na effect sizes: Hodges-Lehmann, Cliff’s delta, rank-biserial r.
- Gumawa ng quantile at rank-based regression models na may categorical covariates.
- Lumikha ng reproducible na R/Python reports na may matibay na talahanayan, plot, at code.
Iminungkahing buod
Bago magsimula, maaari mong baguhin ang mga kabanata at oras ng pag-aaral. Pumili kung aling kabanata ang uunahin. Magdagdag o mag-alis ng mga kabanata. Dagdagan o bawasan ang oras ng kurso.Ano ang Sinasabi ng Aming mga Estudyante
Mga Madalas Itanong
Sino ang Elevify? Paano ito gumagana?
May sertipiko ba ang mga kurso?
Libre ba ang mga kurso?
Ano ang workload ng kurso?
Ano ang itsura ng mga kurso?
Paano gumagana ang mga kurso?
Gaano katagal ang mga kurso?
Magkano ang halaga ng mga kurso?
Ano ang EAD o online na kurso at paano ito gumagana?
PDF Course