4.7 ในการประเมิน
ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ
ฉันจะเรียนรู้อะไร?
เชี่ยวชาญการเร่งความเร็ว GPU ด้วยคอร์ส CUDA ที่เน้นเฉพาะเจาะจง พาคุณจากฐาน CPU สู่เคอร์เนล stencil 2D ที่ปรับแต่งแล้ว เรียนรู้โมเดลการเขียนโปรแกรม CUDA, warps, occupancy และ synchronization ออกแบบเคอร์เนลที่มีประสิทธิภาพด้วย shared memory tiling การจัดการ halo และขนาดบล็อกที่ปรับแต่งแล้ว คุณจะทำโปรไฟล์ ทดสอบประสิทธิภาพ ตรวจสอบความถูกต้อง และใช้การปรับแต่งที่คำนึงถึงสถาปัตยกรรมสำหรับงานจริงที่มีประสิทธิภาพสูง
ข้อดีของ Elevify
พัฒนาทักษะ
- ออกแบบเคอร์เนล CUDA ประสิทธิภาพสูง: แมปกริด 2D สู่บล็อกและเธรดอย่างรวดเร็ว
- ปรับแต่งหน่วยความจำ GPU: shared tiling การเข้าถึงแบบ coalesced และแก้ไข bank-conflict
- ปรับจูนสำหรับ GPU NVIDIA: โปรไฟล์เคอร์เนล เพิ่ม occupancy และลด bottlenecks
- implement stencil 2D ที่แข็งแกร่ง: จัดการขอบเขต เลือกความแม่นยำ และทดสอบ
- ทดสอบประสิทธิภาพ CPU เทียบ GPU: วัดความเร็วขึ้น GFLOPS และ bandwidth หน่วยความจำ
สรุปที่แนะนำ
ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.ความคิดเห็นจากผู้เรียนของเรา
บทเรียนของคุณสมบูรณ์แบบมาก ผมซื้อแพ็คเกจหนึ่งปีและในที่สุดก็มีโอกาสติดตามหัวข้อต่างๆ ที่ผมสนใจได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแพลตฟอร์ม... ขอบคุณสำหรับทุกสิ่งที่คุณทำ ผมได้แนะนำคุณให้กับคนอื่นๆ แล้ว...

Giulio Carloนักเรียนดิจิทัลมาร์เก็ตติ้ง
ฉันชอบที่บทเรียนตรงไปตรงมาและฉันสามารถเปลี่ยนบทและข้ามเนื้อหาที่ไม่จำเป็นได้

Mariana Ferresนักเรียนการถ่ายภาพ
ฉันชอบเนื้อหาและวิธีการนำเสนอและการถอดเสียงวิดีโอ ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการเรียนรู้!

Luciana Alvarengaนักเรียนการออกแบบเล็บ
แพลตฟอร์มรวดเร็วและใช้งานง่าย ความหลากหลายของเนื้อหาและวิดีโอเสริมช่วยในการเรียนรู้มาก

André Felipeนักเรียนพรอมต์เอ็นจิเนียริ่ง
คำถามที่พบบ่อย
Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?
หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?
หลักสูตรฟรีหรือไม่?
ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?
หลักสูตรเป็นอย่างไร?
หลักสูตรทำงานอย่างไร?
ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?
ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?
EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หลักสูตร PDF
