ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ
ฉันจะเรียนรู้อะไร?
คอร์สแนะนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลนำคุณสู่เส้นทางปฏิบัติจริงจากข้อมูลดิบสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เรียนรู้การโหลด ตรวจสอบ และทำความสะอาดชุดข้อมูล สร้างและเลือกคุณลักษณะ สร้างโมเดลทำนายง่าย ๆ เช่น logistic regression, decision trees และ k-NN ประเมินประสิทธิภาพด้วยเมตริกจริง สร้างโน้ตบุ๊กและรายงานที่ทำซ้ำได้ และสื่อสารผลลัพธ์ ข้อจำกัด และขั้นตอนถัดไปด้วยความมั่นใจและชัดเจน
ข้อดีของ Elevify
พัฒนาทักษะ
- สร้างตัวจำแนกง่าย ๆ: ฝึกโมเดล logistic, ต้นไม้ และ k-NN ที่ใช้งานได้จริง
- ทำความสะอาดชุดข้อมูลจริงอย่างรวดเร็ว: แก้ไขประเภท ตัวนอกกลุ่ม และค่าที่ขาดหายไปด้วยความมั่นใจ
- สร้างคุณลักษณะที่ดีขึ้น: ปรับขนาด เข้ารหัส และเลือกสัญญาณที่เพิ่มความแม่นยำ
- ประเมินโมเดลอย่างชาญฉลาด: ใช้ AUC, F1 และ confusion matrices สำหรับผลกระทบทางธุรกิจ
- ส่งมอบงานที่ทำซ้ำได้: จัดระเบียบโน้ตบุ๊ก บันทึกโมเดล และรายงานชัดเจน
สรุปที่แนะนำ
ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.ความคิดเห็นจากผู้เรียนของเรา
บทเรียนของคุณสมบูรณ์แบบมาก ผมซื้อแพ็คเกจหนึ่งปีและในที่สุดก็มีโอกาสติดตามหัวข้อต่างๆ ที่ผมสนใจได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแพลตฟอร์ม... ขอบคุณสำหรับทุกสิ่งที่คุณทำ ผมได้แนะนำคุณให้กับคนอื่นๆ แล้ว...
Giulio Carloนักเรียนดิจิทัลมาร์เก็ตติ้ง
ฉันชอบที่บทเรียนตรงไปตรงมาและฉันสามารถเปลี่ยนบทและข้ามเนื้อหาที่ไม่จำเป็นได้
Mariana Ferresนักเรียนการถ่ายภาพ
ฉันชอบเนื้อหาและวิธีการนำเสนอและการถอดเสียงวิดีโอ ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการเรียนรู้!
Luciana Alvarengaนักเรียนการออกแบบเล็บ
แพลตฟอร์มรวดเร็วและใช้งานง่าย ความหลากหลายของเนื้อหาและวิดีโอเสริมช่วยในการเรียนรู้มาก
André Felipeนักเรียนพรอมต์เอ็นจิเนียริ่ง
คำถามที่พบบ่อย
Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?
หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?
หลักสูตรฟรีหรือไม่?
ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?
หลักสูตรเป็นอย่างไร?
หลักสูตรทำงานอย่างไร?
ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?
ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?
EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หลักสูตร PDF