ภาระงานที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 4 ถึง 360 ชั่วโมง
ใบรับรองที่ถูกต้องในประเทศของคุณ
ฉันจะเรียนรู้อะไร?
คอร์สวิศวกรรมข้อมูล Azure นี้จะสอนการออกแบบ lakehouse บน Azure สร้าง pipeline การนำเข้าข้อมูล ADF ที่เชื่อถือได้ และสร้างการแปลง Delta Lake ที่แข็งแกร่งใน Databricks คุณจะกำหนดค่าการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย ปรับปรุงประสิทธิภาพ จัดการวิวัฒนาการ schema และนำ governance การตรวจสอบและ CI/CD มาใช้ เพื่อให้โมเดลข้อมูลที่คัดสรรแล้วเชื่อถือได้ มีประสิทธิภาพ และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและการรายงาน BI
ข้อดีของ Elevify
พัฒนาทักษะ
- ออกแบบโซน lakehouse Azure: สร้างชั้นข้อมูล raw-to-gold อย่างรวดเร็ว
- สร้าง pipeline ADF: การนำเข้าข้อมูลแบบไฮบริด ตัวกระตุ้น การลองใหม่ และการตรวจสอบ
- วิศวกรรมการแปลง Delta Lake: ทำความสะอาด รวมข้อมูล และปรับปรุงตารางที่คัดสรร
- นำการเข้าถึงข้อมูล Azure ที่ปลอดภัยมาใช้: RBAC การพรางข้อมูล และเครือข่ายส่วนตัว
- นำแพลตฟอร์มข้อมูลสู่การผลิต: CI/CD การกำกับดูแล SLA และคู่มือการทำงาน
สรุปที่แนะนำ
ก่อนเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนบทและภาระงาน เลือกบทที่ต้องการเริ่มต้น เพิ่มหรือลบบท เพิ่มหรือลดภาระงานของหลักสูตร.ความคิดเห็นจากผู้เรียนของเรา
บทเรียนของคุณสมบูรณ์แบบมาก ผมซื้อแพ็คเกจหนึ่งปีและในที่สุดก็มีโอกาสติดตามหัวข้อต่างๆ ที่ผมสนใจได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแพลตฟอร์ม... ขอบคุณสำหรับทุกสิ่งที่คุณทำ ผมได้แนะนำคุณให้กับคนอื่นๆ แล้ว...

Giulio Carloนักเรียนดิจิทัลมาร์เก็ตติ้ง
ฉันชอบที่บทเรียนตรงไปตรงมาและฉันสามารถเปลี่ยนบทและข้ามเนื้อหาที่ไม่จำเป็นได้

Mariana Ferresนักเรียนการถ่ายภาพ
ฉันชอบเนื้อหาและวิธีการนำเสนอและการถอดเสียงวิดีโอ ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการเรียนรู้!

Luciana Alvarengaนักเรียนการออกแบบเล็บ
แพลตฟอร์มรวดเร็วและใช้งานง่าย ความหลากหลายของเนื้อหาและวิดีโอเสริมช่วยในการเรียนรู้มาก

André Felipeนักเรียนพรอมต์เอ็นจิเนียริ่ง
คำถามที่พบบ่อย
Elevify คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?
หลักสูตรมีใบรับรองหรือไม่?
หลักสูตรฟรีหรือไม่?
ชั่วโมงการทำงานของหลักสูตรคืออะไร?
หลักสูตรเป็นอย่างไร?
หลักสูตรทำงานอย่างไร?
ระยะเวลาของหลักสูตรคืออะไร?
ค่าใช้จ่ายหรือราคาของหลักสูตรคืออะไร?
EAD หรือหลักสูตรออนไลน์คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หลักสูตร PDF
