పాఠం 1ప్రాథమిక డేటా వాలిడేషన్ మరియు శుభ్రపరచడం: డూప్లికేట్లను తొలగించడం, TRIM, CLEAN, ఖాళీలు మరియు అస్థిరమైన కేటగిరీ పేర్లను హ్యాండిల్ చేయడంవిశ్లేషణకు ముందు రా విక్రయాల ఎక్స్పోర్ట్లను శుభ్రం చేయడంపై దృష్టి పెట్టండి. మీరు డూప్లికేట్లను తొలగించి, అదనపు స్పేస్లు మరియు ప్రింట్ కాని అక్షరాలను సరిచేస్తారు, ఖాళీ సెల్లను హ్యాండిల్ చేస్తారు, సాధారణ ఎక్సెల్ టూల్స్ మరియు ఫంక్షన్లతో అస్థిరమైన కేటగిరీ లేదా ఛానల్ పేర్లను స్టాండర్డైజ్ చేస్తారు.
Removing duplicate sales recordsUsing TRIM to remove extra spacesUsing CLEAN to remove bad charactersFinding and handling blank cellsStandardizing category and channel namesUsing Data Validation for allowed valuesపాఠం 2స్పష్టమైన చార్టులను సృష్టించడం: ఛానల్ లేదా కేటగిరీ ప్రకారం నెలవారీ రెవెన్యూ కోసం కాలమ్, లైన్, మరియు స్టాక్డ్ కాలమ్ చార్టులు, అక్షరాలు మరియు లేబుల్స్ ఎంచుకోవడంవిక్రయాల ట్రెండ్స్ మరియు పోలికల కోసం స్పష్టమైన, చదవడానికి సులభమైన చార్టులను సృష్టించండి. మీరు ఛానల్ లేదా కేటగిరీ ప్రకారం నెలవారీ రెవెన్యూ కోసం కాలమ్, లైన్, మరియు స్టాక్డ్ కాలమ్ చార్టులను తయారు చేస్తారు, మరియు BI స్టోరీటెల్లింగ్ కోసం సరైన అక్షరాలు, లేబుల్స్, మరియు లెజెండ్స్ను ఎంచుకుంటారు.
Choosing the right chart typeBuilding monthly revenue column chartsCreating line charts for trendsStacked column charts by channelFormatting axes, titles, and legendsImproving readability with labelsపాఠం 3BI టాస్కుల కోసం కీ ఫంక్షన్లు: SUM, AVERAGE, COUNTIF/COUNTIFS, SUMIF/SUMIFS, AVERAGEIF/AVERAGEIFS ఉదాహరణలతో వివరణBI కోసం కోర్ ఎక్సెల్ అగ్రిగేషన్ మరియు కండిషనల్ ఫంక్షన్లను ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకోండి. మీరు ప్రొడక్ట్, ఛానల్, మరియు పీరియడ్ ప్రకారం విక్రయాలను సమ్మరైజ్ చేయడానికి SUM, AVERAGE, COUNTIF(S), SUMIF(S), AVERAGEIF(S)ను ప్రాక్టీస్ చేస్తారు.
SUM and AVERAGE for basic sales totalsCOUNT, COUNTA, COUNTBLANK in sales listsCOUNTIF and COUNTIFS for criteria countsSUMIF and SUMIFS for filtered revenueAVERAGEIF and AVERAGEIFS for KPIsCombining functions in nested formulasపాఠం 4కాలిక్యులేషన్లను డాక్యుమెంట్ చేయడం మరియు సాంపుల్ డేటాసెట్ సృష్టి: పునరావృతించగల సాంపుల్ డేటాసెట్ (10–30 రోలు) రాయడం మరియు సబ్మిషన్ కోసం సాంపుల్ రోలు వివరించడంమీ ఎక్సెల్ విశ్లేషణను ఇతరులు పునరావృతం చేయగలిగేలా డాక్యుమెంట్ చేయండి. మీరు చిన్న, రియలిస్టిక్ సాంపుల్ విక్రయాల డేటాసెట్ను తయారు చేస్తారు, ప్రతి కాలమ్ను వివరిస్తారు, సాంపుల్ రోలు వివరిస్తారు, మరియు పారదర్శక BI సబ్మిషన్ల కోసం కీ కాలిక్యులేషన్ స్టెప్స్ను రికార్డ్ చేస్తారు.
Planning a realistic sample datasetCreating 10–30 rows of sample salesDescribing each column and data typeExplaining example rows in commentsDocumenting key formulas and logicSaving a clean version for submissionపాఠం 5డేట్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు గ్రూపింగ్: ఎక్సెల్ డేట్ సీరియల్స్, MONTH/YEAR ఫంక్షన్లు, TEXT, EOMONTH, మరియు నెల ప్రకారం డేటా గ్రూపింగ్విక్రయాల విశ్లేషణ కోసం ఎక్సెల్ డేట్లను ఎలా స్టోర్ చేస్తుంది మరియు మానిప్యులేట్ చేస్తుందో అర్థం చేసుకోండి. మీరు డేట్ సీరియల్స్, MONTH, YEAR, TEXT, EOMONTHతో పని చేస్తారు, మరియు టేబుల్స్ మరియు PivotTablesలో డేటాను నెల లేదా సంవత్సరం ప్రకారం గ్రూప్ చేస్తారు.
How Excel date serial numbers workUsing MONTH and YEAR for breakdownsUsing TEXT to format dates as labelsUsing EOMONTH for period boundariesGrouping dates by month in PivotTablesHandling mixed or text date valuesపాఠం 6చార్టులను అనోటేట్ చేయడం మరియు ఎక్స్పోర్టింగ్: డేటా లేబుల్స్ జోడించడం, ట్రెండ్లైన్లు, చార్టు శీర్షికలు, లెజెండ్స్, వర్డ్/పవర్పాయింట్కు చార్టులను కాపీ చేయడంఅనోటేషన్లతో చార్టులను మెరుగుపరచి రిపోర్టుల కోసం ఎక్స్పోర్ట్ చేయండి. మీరు డేటా లేబుల్స్, ట్రెండ్లైన్లు, శీర్షికలు, లెజెండ్స్ జోడిస్తారు, తర్వాత వర్డ్ లేదా పవర్పాయింట్లో చార్టులను కాపీ చేస్తారు మరియు క్లారిటీ మరియు ప్రొఫెషనల్ ఫార్మాటింగ్ను కాపాడుతారు.
Adding and formatting data labelsAdding trendlines for sales trendsEditing chart titles and subtitlesManaging legends and series colorsCopying charts to Word and PowerPointChoosing image vs linked chart optionsపాఠం 7టేబుల్ ఫార్మాటింగ్ మరియు ఫిల్టరింగ్: ఎక్సెల్ టేబుల్స్ సృష్టించడం, హెడర్లు, బ్యాండెడ్ రోలు, ఫ్రీజ్ పేన్లు, ఫిల్టర్లను అప్లై చేయడంవిశ్లేషణ కోసం రా రేంజ్లను బాగా నిర్మాణించబడిన ఎక్సెల్ టేబుల్స్గా మార్చండి. మీరు హెడర్లను ఫార్మాట్ చేస్తారు, బ్యాండెడ్ రోలు అప్లై చేస్తారు, ఫ్రీజ్ పేన్లు ఉపయోగించి, డేట్, ప్రొడక్ట్, ఛానల్ ప్రకారం విక్రయాలను త్వరగా అన్వేషించడానికి ఫిల్టర్లు మరియు సార్ట్ ఆప్షన్లను అప్లై చేస్తారు.
Converting ranges into Excel TablesFormatting headers and banded rowsUsing Freeze Panes for large tablesSorting sales data by key fieldsFiltering by date, product, or channelUsing slicers with Excel Tablesపాఠం 8క్లీన్ విక్రయాల టేబుల్ డిజైన్: అవసరమైన కాలమ్లు (డేట్, ప్రొడక్ట్ కేటగిరీ, ఛానల్, యూనిట్స్ సోల్డ్, రెవెన్యూ), డేటా రకాలు, మరియు సాంపుల్ రో ఉదాహరణలుక్లీన్, విశ్లేషణ-రెడీ విక్రయాల టేబుల్ స్ట్రక్చర్ను డిజైన్ చేయండి. మీరు అవసరమైన కాలమ్లను నిర్వచిస్తారు, సరైన డేటా రకాలను ఎంచుకుంటారు, ఉదాహరణ రోలు సృష్టించి, తర్వాత ఫార్ములాలు, చార్టులు, పివట్లు విశ్వసనీయంగా పని చేయడానికి స్థిరమైన ఫార్మాట్లను నిర్ధారించండి.
Defining required sales table columnsSetting correct data types and formatsCreating consistent product categoriesDesigning example rows for testingAvoiding merged cells and gapsAdding a unique transaction ID fieldపాఠం 9కాలిక్యులేటెడ్ కాలమ్లు మరియు ఫార్ములా డిజైన్: రెవెన్యూ/యూనిట్స్ సోల్డ్, మార్జిన్ అంచనాలు, డివైడ్-బై-జీరో ఎర్రర్లను హ్యాండిల్ చేయడంవిక్రయాల మెట్రిక్స్ కోసం విశ్వసనీయ కాలిక్యులేటెడ్ కాలమ్లను డిజైన్ చేయండి. మీరు రెవెన్యూ పర్ యూనిట్, మార్జిన్ అంచనాలు, పర్సెంటేజ్ మార్జిన్ల కోసం ఫార్ములాలను తయారు చేస్తారు, IF, IFERROR, స్ట్రక్చర్డ్ రెఫరెన్స్లతో డివైడ్-బై-జీరో మరియు మిస్సింగ్ డేటాను సురక్షితంగా హ్యాండిల్ చేస్తారు.
Creating Revenue and Units Sold metricsBuilding gross margin and margin percentUsing IF to avoid divide-by-zero errorsUsing IFERROR for cleaner outputsUsing absolute and relative referencesUsing structured references in tablesపాఠం 10సింపుల్ పివట్ టేబుల్ ఉపయోగం: ఛానల్ లేదా కేటగిరీ ప్రకారం నెలవారీ రెవెన్యూ పివట్ తయారు చేయడం, ఫిల్టర్లు మరియు విలువ సమ్మరైజేషన్ ఉపయోగించడంకాంప్లెక్స్ ఫార్ములాలు లేకుండా విక్రయాలను సమ్మరైజ్ చేయడానికి PivotTables ఉపయోగించండి. మీరు ఛానల్ లేదా కేటగిరీ ప్రకారం నెలవారీ రెవెన్యూ కోసం పివట్లను తయారు చేస్తారు, ఫిల్టర్లు మరియు స్లైసర్లను అప్లై చేస్తారు, విలువ సమ్మరీలను మార్చి, BI డాష్బోర్డ్ల కోసం ఫలితాలను ఫార్మాట్ చేస్తారు.
Creating a PivotTable from sales dataArranging rows, columns, and valuesSummarizing revenue by month and channelUsing filters, slicers, and timelinesChanging value field settings and totalsFormatting PivotTables for readability
