పాఠం 1మాన్యుటరీ వేరియబుల్స్ మరియు వాల్యూ-బేస్డ్ సిగ్నల్స్: ఆర్డర్ వాల్యూ, యావరేజ్ ఆర్డర్ వాల్యూ, లైఫ్టైమ్ వాల్యూ, మార్జిన్ బకెట్స్ఈ విభాగం మాన్యుటరీ వేరియబుల్స్ మరియు వాల్యూ-బేస్డ్ సిగ్నల్స్ను వివరిస్తుంది. ఆర్డర్ వాల్యూ, యావరేజ్ ఆర్డర్ వాల్యూ, మార్జిన్ బకెట్స్, మరియు రెవెన్యూ-బేస్డ్ సెగ్మెంట్స్ను కంప్యూట్ చేయడం ఎలా చేయాలో మీరు తెలుసుకుంటారు, బిడ్డింగ్ మరియు కస్టమర్ వ్యూహాలను మార్గదర్శకంగా.
Gross order value and net revenueAverage order value and basket metricsCustomer lifetime value model choicesMargin buckets and profitability tiersValue-based bidding and ROAS targetsపాఠం 2ఫస్ట్- మరియు థర్డ్-పార్టీ బిహేవియరల్ సిగ్నల్స్: ప్రొడక్ట్ వ్యూస్, కేటగిరీ విజిట్స్, కార్ట్ ఈవెంట్స్, సెర్చ్ క్వెరీలు, టైమ్ ఆన్ పేజ్ఈ విభాగం ఫస్ట్- మరియు థర్డ్-పార్టీ బిహేవియరల్ సిగ్నల్స్ను వివరిస్తుంది. ప్రొడక్ట్ వ్యూస్, కార్ట్ ఈవెంట్స్, సెర్చ్ క్వెరీలు, మరియు టైమ్ ఆన్ పేజ్ను ట్రాక్ చేయడం ఎలా చేయాలో మీరు తెలుసుకుంటారు, మరియు వాటిని థర్డ్-పార్టీ ఇంటెంట్ మరియు కాంటెక్స్టువల్ డేటాతో ఎన్రిచ్ చేయడం.
Product and category view event designCart additions, removals and checkout stepsOn-site search queries and filters usedTime on page, scroll depth and engagementThird-party intent and contextual signalsపాఠం 3టెంపరల్ మరియు రీసెన్సీ వేరియబుల్స్: లాస్ట్ విజిట్, లాస్ట్ పర్చేస్, లాస్ట్ ఓపెన్/క్లిక్ నుండి డేస్, సెషన్ రీసెన్సీఈ విభాగం యూజర్లు ఎంత ఇటీవల ఇంటరాక్ట్ చేశారో క్యాప్చర్ చేసే టెంపరల్ మరియు రీసెన్సీ వేరియబుల్స్ను వివరిస్తుంది. లాస్ట్ విజిట్, లాస్ట్ పర్చేస్, మరియు యాక్షన్ల నుండి డేస్ సింస్ కంప్యూట్ చేయడం, మరియు సెగ్మెంటేషన్ మరియు ప్రెడిక్టివ్ మోడల్స్ కోసం రీసెన్సీ ఉపయోగించడం ఎలా చేయాలో మీరు తెలుసుకుంటారు.
Timestamps and event time normalizationLast visit and last session calculationsLast purchase and order recency metricsDays since last open, click or loginRecency-based segmentation and RFM useపాఠం 4టెక్నికల్ మరియు కాంటెక్స్టువల్ వేరియబుల్స్: డివైస్ టైప్, OS, బ్రౌజర్, స్క్రీన్ సైజ్, కనెక్షన్ టైప్, జియో (సిటీ/రీజియన్), లోకల్ టైమ్ఈ విభాగం యూజర్ ఎన్విరాన్మెంట్ను వివరించే టెక్నికల్ మరియు కాంటెక్స్టువల్ వేరియబుల్స్ను వివరిస్తుంది. డివైస్, OS, బ్రౌజర్, కనెక్షన్, లొకేషన్, మరియు లోకల్ టైమ్ ట్రాకింగ్ క్వాలిటీ, యాట్రిబ్యూషన్, మరియు క్యాంపెయిన్ ఆప్టిమైజేషన్పై ప్రభావం చూపుతాయని మీరు తెలుసుకుంటారు.
Device type and form factor taxonomiesOperating system and version detectionBrowser, user agent and feature supportScreen size, resolution and viewport groupsConnection type, IP-based geo and local timeపాఠం 5ఈమెయిల్ మరియు మార్కెటింగ్ ఆటోమేషన్ డేటా: ఓపెన్ రేట్, క్లిక్-థ్రూ, సెండ్ హిస్టరీ, ఎంగేజ్మెంట్ సెగ్మెంట్స్, అన్సబ్స్క్రైబ్ ఈవెంట్స్ఈ విభాగం ఈమెయిల్ మరియు మార్కెటింగ్ ఆటోమేషన్ డేటాను పరిశీలిస్తుంది. ఓపెన్స్, క్లిక్స్, బౌన్సెస్, మరియు అన్సబ్స్క్రైబ్లు ఎలా స్టోర్ చేయబడతాయి, జర్నీలు ఎలా మోడల్ చేయబడతాయి, మరియు టార్గెటింగ్ మరియు టెస్టింగ్ కోసం ఎంగేజ్మెంట్ సెగ్మెంట్స్ను ఉపయోగించడం ఎలా చేయాలో మీరు తెలుసుకుంటారు.
Send, open, click and bounce eventsUnsubscribe, spam and preference dataJourney and workflow state trackingEngagement segments and lead stagesDeliverability and reputation indicatorsపాఠం 6యాడ్ ప్లాట్ఫామ్ డేటా: గూగుల్ యాడ్స్ మరియు మెటా యాడ్స్లో అందుబాటులో ఉన్న ఫీల్డ్లు (కీవర్డ్స్, క్రియేటివ్, ప్లేస్మెంట్స్, బిడ్, ఇంప్రెషన్స్, క్లిక్స్, కన్వర్షన్స్)ఈ విభాగం గూగుల్ యాడ్స్, మెటా యాడ్స్ మరియు ఇతరుల నుండి యాడ్ ప్లాట్ఫామ్ డేటాను అన్వేషిస్తుంది. క్యాంపెయిన్లు, క్రియేటివ్స్, బిడ్స్, ఆడియన్స్లు, మరియు కన్వర్షన్స్ కోసం ఫీల్డ్ల గురించి మీరు తెలుసుకుంటారు, మరియు వాటిని ఫస్ట్-పార్టీ డేటాతో ఎక్స్పోర్ట్ మరియు జాయిన్ చేయడం.
Campaign, ad set and ad level fieldsKeywords, audiences and placements dataCreative variants, formats and metadataBids, budgets and pacing indicatorsImpressions, clicks and conversion logsపాఠం 7ఆడియన్స్ మరియు ఇంట్రెస్ట్ డేటా: ఇన్ఫర్డ్ ఇంట్రెస్ట్లు, ఆఫినిటీ కేటగిరీలు, కస్టమ్ ఆడియన్స్లు, లుకాలైక్లు మరియు API-డెరైవ్డ్ సిగ్నల్స్ఈ విభాగం అనలిటిక్స్, యాడ్ ప్లాట్ఫామ్లు, మరియు APIs నుండి ఆడియన్స్ మరియు ఇంట్రెస్ట్ డేటాను అన్వేషిస్తుంది. ఇన్ఫర్డ్ ఇంట్రెస్ట్లు, ఆఫినిటీ గ్రూప్లు, కస్టమ్ ఆడియన్స్లు, మరియు లుకాలైక్లు ఎలా బిల్డ్ చేయబడతాయి మరియు క్యాంపెయిన్లలో వాటిని యాక్టివేట్ చేయడం ఎలా చేయాలో మీరు తెలుసుకుంటారు.
Inferred interests from on-site behaviorAffinity and in-market category taxonomiesBuilding and refreshing custom audiencesLookalike modeling inputs and controlsAPI-derived intent and contextual signalsపాఠం 8ప్రైవసీ మరియు ఐడెంటిఫైయర్ వేరియబుల్స్: యూజర్ IDs, కుకీ IDs, హ్యాష్డ్ ఈమెయిల్స్, మొబైల్ యాడ్ IDs, కన్సెంట్ ఫ్లాగ్లుఈ విభాగం ఈవెంట్లను పీపుల్కు లింక్ చేసే ప్రైవసీ మరియు ఐడెంటిఫైయర్ వేరియబుల్స్ను కవర్ చేస్తుంది. యూజర్ IDs, కుకీలు, హ్యాష్డ్ ఈమెయిల్స్, మొబైల్ యాడ్ IDs, మరియు కన్సెంట్ ఫ్లాగ్ల గురించి మీరు తెలుసుకుంటారు, మరియు కంప్లయింట్ ఐడెంటిటీ వ్యూహాలను డిజైన్ చేయడం.
First-party user IDs and login identifiersCookie IDs and browser storage limitsHashed emails and identity resolutionMobile ad IDs and app tracking signalsConsent flags, TCF strings and policiesపాఠం 9ఎంగేజ్మెంట్ స్కోరింగ్ మరియు కోహార్ట్ సూచికలు: ఈమెయిల్ ఎంగేజ్మెంట్ స్కోర్, సైట్ ఎంగేజ్మెంట్ స్కోర్, చర్న్ రిస్క్, ఫ్రీక్వెన్సీ బకెట్స్ఈ విభాగం యూజర్ బిహేవియర్ను సమర్థించే ఎంగేజ్మెంట్ స్కోరింగ్ మరియు కోహార్ట్ సూచికలను కవర్ చేస్తుంది. స్కోరింగ్ మోడల్స్ డిజైన్ చేయడం, ఫ్రీక్వెన్సీ బకెట్స్ నిర్వచించడం, చర్న్ రిస్క్ ట్రాక్ చేయడం, మరియు లైఫ్సైకిల్ మరియు రిటెన్షన్ అనాలిసిస్ కోసం కోహార్ట్లను బిల్డ్ చేయడం ఎలా చేయాలో మీరు తెలుసుకుంటారు.
Designing email engagement scoring modelsSite engagement scores from web behaviorFrequency buckets and intensity tiersChurn risk flags and propensity scoresCohort definitions and tracking windowsపాఠం 10CRM మరియు ట్రాన్సాక్షన్ సిస్టమ్స్: యూజర్ ప్రొఫైల్స్, పర్చేస్ హిస్టరీ, లైఫ్టైమ్ వాల్యూ, ఆర్డర్ ఫ్రీక్వెన్సీ, రిటర్న్స్ఈ విభాగం CRM మరియు ట్రాన్సాక్షన్ సిస్టమ్ డేటాను వివరిస్తుంది. ప్రొఫైల్స్, ఆర్డర్స్, రిటర్న్స్, మరియు లైఫ్టైమ్ వాల్యూ ఎలా స్ట్రక్చర్ చేయబడ్డాయి, మరియు ఈ రికార్డులను మార్కెటింగ్ ప్లాట్ఫామ్లకు కనెక్ట్ చేయడం ఎలా చేయాలో మీరు తెలుసుకుంటారు, టార్గెటింగ్ మరియు మెజర్మెంట్ కోసం.
Customer master records and keysOrder, line item and invoice structuresReturns, cancellations and refunds dataLifetime value and tenure calculationsSyncing CRM data to marketing toolsపాఠం 11వెబ్ అనలిటిక్స్ డేటా: గూగుల్ అనలిటిక్స్/GTM వేరియబుల్స్ (పేజ్వ్యూస్, ఈవెంట్స్, సెషన్స్, ట్రాఫిక్ సోర్స్, డివైస్, బిహేవియర్ ఫ్లోస్)ఈ విభాగం వెబ్ అనలిటిక్స్ డేటాపై ఫోకస్ చేస్తుంది, ముఖ్యంగా గూగుల్ అనలిటిక్స్ మరియు GTM. కీ మెట్రిక్స్, ఈవెంట్ స్ట్రక్చర్లు, ట్రాఫిక్ సోర్స్ ఫీల్డ్లు, మరియు మార్కెటింగ్ మరియు యాట్రిబ్యూషన్కు మద్దతు ఇచ్చే ట్రాకింగ్ ప్లాన్లను డిజైన్ చేయడం ఎలా చేయాలో మీరు తెలుసుకుంటారు.
Core pageview, session and user metricsEvent design, parameters and namingTraffic source and campaign UTM fieldsBehavior flows, funnels and pathing dataCustom dimensions and enhanced ecommerce