1 වන පාඩමAI පද්ධති සඳහා DPIA: ආදාන, ප්රතිදාන, රිස්කෝ ලකුණු, දෝෂ අනුපාත සහ අඩුකිරීම් උපාය මාර්ග විෂය පරිච්ඡේදයමෙම කොටස AI HR මෙවලම් සඳහා DPIAs හරහා ගමන් කරයි, විෂය පරිච්ඡේද නිර්වචනය, ආදාන සහ ප්රතිදාන සිතියම් කිරීම, රිස්කෝ ලකුණු, දෝෂ අනුපාත සහ පක්ෂග්රාහීත්වය ඇගයීම සහ GDPR සහ කම්කරු නීති අපේක්ෂාවන්ට ගැලපෙන අඩුකිරීම් සහ නිරීක්ෂණ සැලසුම් නිර්මාණය ආවරණය වේ.
Scoping AI use cases and data flowsIdentifying data subjects and impactsRisk scoring and prioritization methodsEvaluating error rates and false matchesMitigation, residual risk and sign-off2 වන පාඩමලේඛනගත කිරීම් සහ පාලනය: මොඩල් රිස්කෝ ලියාපදිංචිකරණය, ඇල්ගොරිතම බලපෑම් ප්රකාශනය, වෙනස්කම් ලොග් සහ පුහුණු වාර්තාමෙම කොටස AI HR මෙවලම් ලේඛනගත කිරීම පැහැදිලි කරයි, මොඩල් රිස්කෝ ලියාපදිංචිකරණය, බලපෑම් ප්රකාශන, වෙනස්කම් ලොග් සහ පුහුණු වාර්තා හරහා, රෙගුලේටර්වරුන්, අධිකරණ සහ වැඩකරු නියෝජිතයින් සඳහා ලුහුබඳින්කම, වගකීම් සහ ආරක්ෂිත සාක්ෂි සක්රීය කිරීමට.
Designing an AI model risk registerAlgorithmic impact statement structureMaintaining model and data change logsTracking training data and model versionsEvidence packs for audits and litigation3 වන පාඩමAI සඳහා GDPR යෙදීම: සැකසීම සඳහා නීතිමය පදනම, විශේෂ කාණ්ඩ, සහ ස්වයංක්රීය තීරණ ගැනීමේ (Art. 22) බලපෑම්මෙම කොටස HR හි AI සඳහා GDPR බලපාන්නේ කෙසේද යන්න පැහැදිලි කරයි, නීතිමය පදනම්, විශේෂ කාණ්ඩ දත්ත හැසිරවීම, ප්රොෆයිලිං සහ Article 22 යටතේ ස්වයංක්රීය තීරණ ඇතුළුව, සහ රෙගුලේටරි විමර්ශනයන්ට ඉරණම් වන පාලනය, වාර්තා සහ ආරක්ෂණ නිර්මාණය කිරීම.
Choosing lawful bases for HR AI usesHandling special category and union dataProfiling and automated decision criteriaMeaningful human involvement safeguardsRopa and documentation for AI systems4 වන පාඩමඅයදුම්කරු ස්ක්රීනිං සහ වැඩකරු නිරීක්ෂණය සඳහා AI භාවිතයේ නීතිමය සහ ආචාරධර්මීය රිස්කෝමෙම කොටස බඳවාගැනීම සහ නිරීක්ෂණයේ AI හි නීතිමය සහ ආචාරධර්මීය රිස්කෝ විශ්ලේෂණය කරයි, වෙනස්කම්කරණය, සීසන් බලපෑම්, අධික නිරීක්ෂණය සහ අනුමාන දත්ත වැරදි භාවිතය ඇතුළුව, සහ HR AI යෙදවුම්වල ආරක්ෂණ, අධීක්ෂණය සහ සමානුපාතිකත්වය ඇතුළත් කිරීම පෙන්වයි.
Discrimination and equal treatment risksSurveillance, trust and chilling effectsOver-collection and function creep in HRUse of inferred and behavioral dataEthics review and escalation channels5 වන පාඩමපක්ෂග්රාහීත්වය, නිවැරදිකම සහ වෙනස්කම්කරණය නොකිරීම පරීක්ෂාවන්: දත්ත සෙට් මූලාශ්ර, නියෝජනය, පැහැදිලිකම සහ තෙවන පාර්ශ්ව විමර්ශනමෙම කොටස AI HR මෙවලම් සඳහා පක්ෂග්රාහීත්වය සහ නිවැරදිකම පාලන ආවරණය වේ, දත්ත සෙට් මූලාශ්ර, නියෝජනය පරීක්ෂාවන්, පැහැදිලි කිරීම් තාක්ෂණයන්, නිවැරදිකම මිනුම් සහ ස්වාධීන විමර්ශන, අවශේෂ රිස්කෝ නිවැරදිකරණය සහ සන්නිවේදන මාර්ගෝපදේශ සමඟ.
Tracing dataset sources and licensesAssessing representativeness and coverageFairness metrics and threshold settingExplainability tools for HR decisionsThird-party audits and remediation plans6 වන පාඩමතාක්ෂණික ආරක්ෂණ: දත්ත අවම කිරීම, නිර්නාමකරණය/ප්රමාණවත් නොකිරීම, ප්රවේශ පාලනය සහ ආරක්ෂිත මොඩල් යෙදවුමමෙම කොටස HR හි AI සඳහා තාක්ෂණික ආරක්ෂණ විස්තර කරයි, දත්ත අවම කිරීම, නිර්නාමකරණය/ප්රමාණවත් නොකිරීම, ප්රවේශ පාලනය සහ ආරක්ෂිත යෙදවුම් රටා ඇතුළුව, මොඩල් සහ HR දත්තවල ගෝප්යතාව, අඛණ්ඩතාව සහ ඔරොත්තුදීම ජීවන චක්රය පුරා සහතික කිරීම.
Data minimization for HR training datasetsAnonymization and pseudonymization patternsRole-based and attribute-based access controlSecure model hosting and API hardeningKey management and logging for AI systems7 වන පාඩමවැඩකරු අයිතිවාසිකම් සහ විනිවිදභාවය: දැනුම්දීම, ස්වයංක්රීය තීරණවල අර්ථවත් පැහැදිලි කිරීම, මානව සමාලෝචනය සහ ඔප්ට්-අවුට් විකල්පමෙම කොටස AI-ධාවිත HR හි වැඩකරු තොරතුරු අයිතිවාසිකම් පැහැදිලි කරයි, ස්ථරගත දැනුම්පත්, තර්කයේ අර්ථවත් පැහැදිලි කිරීම්, මානව සමාලෝචන විකල්ප, තීරණ අභියෝග කිරීම සහ GDPR සහ කම්කරු නීතියට ගැලපෙන ප්රායෝගික ඔප්ට්-අවුට් හෝ විකල්ප ක්රියාවලි ඇතුළුව.
Designing clear AI use notices for staffExplaining model logic in plain languageSetting up human review and escalationHandling objections and contestationsDocumenting responses to rights requests8 වන පාඩමජර්මනියේ වැඩකරු කවුන්සිල් සහ සහභාගීත්ව අවශ්යතා: සහභාගීත්වය, තොරතුරු අයිතිවාසිකම් සහ සාකච්ඡා යුතුකම්මෙම කොටස ජර්මන් වැඩකරු කවුන්සිල් AI HR මෙවලම් සඳහා සහභාගීත්ව බලගැන්වීම මත බර දෙයි, සහභාගීත්ව උත්තේජක, තොරතුරු අයිතිවාසිකම්, සාකච්ඡා යුතුකම්, සාමාන්ය Betriebsvereinbarungen කලම්බු සහ කාර්ය මණ්ඩල නියෝජිතයින් සමඟ ආරම්භක, විශ්වාස-අඩධාරි සම්බන්ධතා උපාය මාර්ග ආවරණය වේ.
When AI tools trigger co-determinationInformation and inspection rights of councilsStructuring consultation and negotiationsKey clauses in AI BetriebsvereinbarungenCooperation strategies and documentation9 වන පාඩමපරීක්ෂණ සහ වලංගුකරණ ක්රියාවලි: යෙදවුම්-පෙර පරීක්ෂණ, ක්රියාකාරීත්ව මිනුම්, නිරීක්ෂණය, සහ වාර්පිරි ඇගයීමමෙම කොටස AI HR පද්ධති සඳහා පරීක්ෂණ සහ වලංගුකරණ පිළිවෙත් සකස් කරයි, යෙදවුම්-පෙර පරීක්ෂණ, ක්රියාකාරීත්ව මිනුම්, නිෂ්පාදනයේ නිරීක්ෂණය, වාර්පිරි ඇගයීම, ආපසු ඇදීම් සැලසුම් සහ රෙගුලේටර්වරුන් සහ වැඩකරු කවුන්සිල් සඳහා ප්රතිඵල ලේඛනගත කිරීම ඇතුළුව.
Pre-deployment functional test plansPerformance, error and fairness metricsShadow mode and A/B testing in HROngoing monitoring and alert thresholdsPeriodic reviews and rollback criteria10 වන පාඩමගිවිසුම් සහ විකුණුම්කරු කළමනාකරණය: සැකාසුකරු vs නියාමක භූමිකා, අවශ්ය ගිවිසුම් කලම්බු, SLAs, මොඩල් වෙනස්කම් කළමනාකරණය සහ මොඩල් මූලාශ්ර ඉල්ලීම්මෙම කොටස AI HR මෙවලම් සඳහා ගිවිසුම් සහ විකුණුම්කරු අධීක්ෂණය විමසයි, නියාමක සහ සැකාසුකරු භූමිකා නිර්වචනය, අනිවාර්ය GDPR කලම්බු, SLAs, ආරක්ෂාව සහ විමර්ශන අයිතිවාසිකම්, මොඩල් වෙනස්කම් දැනුම්දීම් සහ සැපයුම්කරුවන්ගේ මූලාශ්ර සහ ලේඛනගත යුතුකම්.
Allocating controller and processor rolesGDPR Article 28 and DPA essentialsSecurity, uptime and support SLAsModel updates, drift and change controlProvenance, audit and termination rights
