1 වන පාඩමස්ථාන-පාදක සේවා සහ GPS ලැකි: නිරවද්යතා වෙළඳපොළ, සංඛ්යාතාව, බැටරි සලකා බැලීම්, සහ පිරිසිදු කිරීමේ ක්රමස්ථාන-පාදක සේවා සහ GPS ලැකි සියුම් චලන දත්ත ලෙස ගවේෂණය කරයි. නිරවද්යතාව, නියැදි සංඛ්යාතාව, බැටරි බලපෑම, සිතියම්-සමගාමීකරණය සහ සංචාරක ගලනය සහ POI පිළිගැනීම් විශ්ලේෂණ සඳහා විශ්වාසනීය සඳහා ශෝෂී චලන පථ පිරිසිදු කිරීම සාකච්ඡා කරයි.
GPS නිරවද්යතාව, ගමන්, අභ්යන්තර සීමාවන්නියැදි සංඛ්යාතාව සහ බැටරි වෙළඳපොළවීථි සහ පදික මාර්ග සිතියම්-සමගාමීකරණයනැවතුම්, ගමන්, POI පිළිගැනීම් හඳුනාගැනීමශෝෂයන් සහ අසාමාන්ය චලන පථ පෙරහන් කිරීම2 වන පාඩමඅධ්යයන සහ අවරෝධන උපකරණ: කෙටි යෙදුම් තුළ සහ ස්ථානයේ සංචාරක අධ්යයන සැලසුම්, නියැදි උපායන්, සංඛ්යාතාව, ප්රතිචාර පක්ෂග්රාහීත්වයසංචාරක තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සඳහා අධ්යයන සහ අවරෝධන මෙවලම්, කෙටි යෙදුම් ආකෘති සිට ස්ථානයේ ප්රශ්නාවලියන් දක්වා. ප්රශ්නාවලිය සැලසුම්, නියැදි උපායන්, කාල සටහන්, ප්රෝත්සාහන සහ ප්රතිචාර පක්ෂග්රාහීත්වය සහ අධ්යයන ආකල්පය අඩු කිරීම තේරුම් කරයි.
අධ්යයන ඉලක්ක සහ ප්රධාන මිනුම් නිර්වචනයප්රශ්න ඵලදායිකරණය, පරිමාණ, අධ්යයන දිගස්ථානයේ, මාර්ගගත, යෙදුම් තුළ භාර්තෘකරණයනියැදි රාමු, කෝටා, බරකිරීමඅනුප්රතිචාර,回想, සමාජ සුදුසුකම පක්ෂග්රාහීත්වය3 වන පාඩමයෙදුම් ටෙලිමෙට්රි සහ SDK දත්ත: ස්ථානය, සැසිය, POI පිළිගැනීම්, ඔප්ට්-ඉන්, නියැදි පක්ෂග්රාහීත්වය, යාවත්කාලීන සංඛ්යාතාවසංචාරක යෙදුම්වල යොදාගන්නා යෙදුම් ටෙලිමෙට්රි සහ SDK දත්ත විස්තර කරයි, සැසි, තිර, POI පිළිගැනීම් ඇතුළුව. කැඩුම් ප්රවාහ, ඔප්ට්-ඉන් අනුපාත, නියැදි උපායන්, යාවත්කාලීන සංඛ්යාතාව සහ අඳුරු රටා සහ පෞද්ගලිකත්ව අවදානම් වළක්වා ගැනීම ආවරණය කරයි.
සැසිය, තිර, සිදුවීම් උපකරණයෙදුම්වල ස්ථාන සහ POI පිළිගැනීම් ලොග් කිරීමකැඩුම් ප්රවාහ, ඔප්ට්-ඉන්, විනිවිදභාවයනියැදිකරණය, ත්රොට්ලිං, දත්ත පරිමාණ පාලනයයාවත්කාලීන සංඛ්යාතාව සහ SDK පාලනය4 වන පාඩමනීතිමය, පෞද්ගලිකත්ව, ආචාරධර්මීය සීමාවන්: GDPR-සමාන රාමු, නිරුපණනය, විභේදන පෞද්ගලිකත්ව මූලික, දත්ත රඳවා ගැනීමේ ප්රතිපත්තිසංචාරක දත්තවල නීතිමය, පෞද්ගලිකත්ව, ආචාරධර්මීය අංශ විමසයි. GDPR-සමාන රාමු, නීත්යානුකූල පදනම්, නිරුපණනය, විභේදන පෞද්ගලිකත්ව මූලික, රඳවා ගැනීමේ සීමාවන් සහ වගකීම් සහිත දත්ත-ධාවිත පාලනය සඳහා ආචාරධර්මීය මාර්ගෝපදේශ පරීක්ෂා කරයි.
සංචාරක දත්ත සැකසීම සඳහා නීත්යානුකූල පදනම්දත්ත අවම කිරීම සහ අරමුණු සීමාවනිරුපණනය සහ ප්රමාණවිද්යානුකූලනය ක්රමවිභේදන පෞද්ගලිකත්ව සංකල්ප සහ භාවිතයන්රඳවා ගැනීමේ වේලාවන් සහ මකා දැමීමේ ප්රතිපත්ති5 වන පාඩමමොබයිල් ජාලය සහ CDR-අනුප්රාප්ත තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය: ඒවා හෙළිදරවු කරන (මූල, ගලනයන්, වාසස්ථාන කාලය), කාලීන විසඳුම, ප්රවේශ මාර්ග, පෞද්ගලිකත්ව/නීතිමය සීමාවන්මූල වෙළඳපොළ, ගලනයන්, වාසස්ථාන කාල මෙවැනි මොබයිල් ජාල සහ CDR-පාදක සංචාරක තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය විස්තර කරයි. අවකාශ සහ කාලීන විසඳුම, ප්රවේශ ආකෘති, එකතුවීම සහ පෞද්ගලිකත්ව, කැඩුම්, නියාමන අවශ්යතාවන් සාකච්ඡා කරයි.
CDR ව්යුහය, සිදුවීම්, එකතුවීමේ මට්ටම්මූල-ගමනාන්ත සමතුලන සහ සැලකිල්ලු ගලනයන්වාසස්ථාන කාල ඇස්තමේන්තය සහ වාසස්ථාන වර්ගීකරණයකාලීන විසඳුම සහ නියෝජනයපෞද්ගලිකත්ව, කැඩුම්, නියාමන සීමාවන්6 වන පාඩමබුකිං සහ රිසර්වේෂන් වේදිකා දත්ත: ඉඩමුලි, ආගමන/විමුක්ති කවුළු, බුකිං ලීඩ් කාල, දත්ත බෙදාහැරීමේ ගිවිසුම්බුකිං වේදිකා සහ චැනල් කළමනාකරුවන්ගෙන් දත්ත පරීක්ෂා කරයි, ඉඩමුලි, ලීඩ් කාල, වාසස්ථාන රටා ඇතුළුව. ප්රවේශ විකල්ප, දත්ත-බෙදාහැරීම් ගිවිසුම්, පක්ෂග්රාහීත්ව මූලාශ්ර සහ අසාදන රිසර්වේෂන් සංචාරක බුද්ධියට පරිවර්තනය කිරීම ගැන අවධානය යොමු කරයි.
ඉඩමුලි, ADR, වාසස්ථාන දිග සංඤායනකොටස් අනුව ආගමන සහ විමුක්ති කවුළුබුකිං ලීඩ් කාල සහ ඉල්ලුම පුරෝකථනයAPI, අපනයන, චැනල් කළමනාකරු ගබඩාදත්ත බෙදාහැරීමේ ගිවිසුම් සහ පාලනය7 වන පාඩමබහුරිද්ධ දත්ත සහ පරිපාලන දත්ත: ප්රවාහන වේලාවන්, සිදුවීම් අවසර, පාරිසරික දත්ත සෙට්, යාවත්කාලීන වේලාවන්ප්රවාහන, සිදුවීම්, පාරිසරික ඇතුළු සංචාරක සඳහා බහුරිද්ධ සහ පරිපාලන දත්ත සෙට් ගවේෂණය කරයි. ආකෘති, යාවත්කාලීන චක්ර, බලපත්ර, විශ්වාසනීයත්වය, සම්පූර්ණත්වය, ක්රියාකාරී සහ උපායමාර්ගික භාවිතය සඳහා සුදුසුකම ඇගයීම ආවරණය කරයි.
ප්රවාහන වේලාවන් සහ සේවා කැලන්ඩර්සිදුවීම් අවසර සහ සංස්කෘතික දින සටහන් දත්ත සෙටපාරිසරික සහ කාලගුණ බහුරිද්ධ දත්ත පිටුවල්බලපත්ර, නැවත භාවිත අයිතිවාසිකම්, ආරෝපණ නීතියාවත්කාලීන සංඛ්යාතාව, සංස්කරණය, දත්ත ගුණාත්මකභාවය8 වන පාඩමසමාජ මාධ්ය සහ UGC විශ්ලේෂණ: භූ-ටැග් කළ පෝස්ට්, හැඟීම්, මාතෘකා නිදහස් කිරීම, නියැදි පක්ෂග්රාහීත්වය, API සීමාවන්භූ-ටැග් කළ පෝස්ට්, සමාලෝචන, ඡායාරූප ඇතුළු සමාජ මාධ්ය සහ UGC සංචාරක දත්ත ලෙස ආවරණය කරයි. හැඟීම් සහ මාතෘකා නිදහස් කිරීම, වේදිකා API, නියැදි පක්ෂග්රාහීත්වය සහ ගමනාන්ත කළමනාකරණය සඳහා වගකීම් සහිතව සංඥා විස්තර කිරීම ගැන සලකා බලයි.
භූ-ටැග් පෝස්ට් සහ ස්ථාන-පාදක ක්රියාකාරකම්සමාලෝචන පාඨ, ශ්රේණිගත කිරීම්, ඡායාරූප මෙටාදත්තහැඟීම් සහ චිත්තවේග විශ්ලේෂණ තාක්ෂණයන්මාතෘකා ආකෘතිකරණය සහ ප්රවණතා හඳුනාගැනීමනියැදි පක්ෂග්රාහීත්වය, බොට්, API සීමාවන්9 වන පාඩමසංවේදක සහ IoT දත්ත (ගණන්කාරක, BLE, Wi-Fi පරීක්ෂණ): ස්ථාපන ස්ථාන, කැලිබ්රේෂන්, නඩත්තු, ආසන්න සැබෑ-කාලීන ලබාගැනීමගණන්කාරක, BLE බීකන්, Wi-Fi පරීක්ෂණ මෙවැනි ස්මාර්ට් ගමනාන්ත සඳහා සංවේදක සහ IoT දත්ත ආවරණය කරයි. ස්ථාපන සැලසුම්, කැලිබ්රේෂන්, නඩත්තු, මායිම් සැකසුම් සහ මෙහෙයුම් සඳහා ආසන්න සැබෑ-කාලීන දත්ත පරිමාරු සාකච්ඡා කරයි.
පුද්ගලයින් ගණන්කාරක සහ කැමරා-පාදක පද්ධතිBLE බීකන් සහ Wi-Fi පරීක්ෂණ එකතු කිරීමස්ථාන තේරීම, ආවරණය, බාධාකැලිබ්රේෂන්, පරීක්ෂණ, නඩත්තු සැලසුම්ස්ට්රීමිං, බෆරිං, සැබෑ-කාලීන ප්රවේශය10 වන පාඩමදත්ත සම්බන්ධතාව සහ මූලාශ්ර: හඳුනාගන්නා, කාලීන සමගාමීකරණය, එකතුවීමේ මට්ටම්, විභින්න මූලාශ්ර ඒකාබද්ධ කිරීමේ තාක්ෂණයන්මූලාශ්ර සුරැකීම් කරමින් විභින්න සංචාරක දත්ත සෙට් සම්බන්ධ කිරීම තේරුම් කරයි. හඳුනාගන්නා, කාලීන සමගාමීකරණය, අවකාශ එකතුවීම සහ ඕවර්ෆිටිං, දෙගුණ ගණනය, පෞද්ගලිකත්ව බිඳවැටීම් නොමැතිව මූලාශ්ර ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්රම ආවරණය කරයි.
ස්ථායී හඳුනාගන්නා සහ ප්රමාණවිද්යානුකූල යතුරුකාලීන සමගාමීකරණය සහ කාල-කවුළු තේරීම්අවකාශ එකතුවීම සහ කලාපීයකරණ තීරණලේඛන සම්බන්ධතාව සහ ඒකාබද්ධන තාක්ෂණයන්මූලාශ්ර ලුහුබඳින්නාව ලුහුබඳින්නාව සහ විමර්ශන මාර්ග
