1 වන පාඩමAI විශේෂාංග සඳහා විකුණුම්කරු සහ සාමාජික ගිවිසුම්: දත්ත සැකසුම් ගිවිසුම්, එක්තරූ පාලකත්වය, වගකීම බෙදාහැරීම සහ ආරක්ෂා අවශ්යතාAI විශේෂාංග සඳහා විකුණුම්කරු සහ සාමාජික ගිවිසුම් ව්යුහගත කිරීම ගැන පැහැදිලි කරයි, දත්ත සැකසුම් ගිවිසුම්, එක්තරූ පාලකත්වය, වගකීම බෙදාහැරීම සහ නියාමන සහ ආචාරධර්මික අවශ්යතා පිළිබිඹු කරන ආරක්ෂා කොටස් මත අවධානය යොමු කරයි.
පාලක සහ සැකසුම්කරු භූමිකා නිර්වචනය කිරීමප්රධාන දත්ත සැකසුම් ගිවිසුම් කොටස්එක්තරූ පාලකත්වය සහ බෙදාහැරුණු යුතුකම්වගකීම සීමාවන්, වන්දි සහ රක්ෂණයආරක්ෂාව සහ සිදුවීම් ප්රතිචාර යුතුකම්විගණනය, අධීක්ෂණය සහ අවසන් කිරීමේ අයිතිවාසිකම්2 වන පාඩමAI සඳහා අදාළ මූලික දත්ත ආරක්ෂණ රාමු සහ යුතුකම් (මූලධර්ම: අරමුණු සීමාව, දත්ත අවම කිරීම, නීත්යානුකූල පදනම, විනිවිදභාවය)AI සඳහා අදාළ මූලික දත්ත ආරක්ෂණ රාමු සමාලෝචනය කරයි, අරමුණු සීමාව, දත්ත අවම කිරීම, නීත්යානුකූල පදනම සහ විනිවිදභාවය වැනි මූලධර්ම මත අවධානය යොමු කරයි, AI සංවර්ධනය සහ යෙදීම පුරා ඒවා ක්රියාත්මක කිරීම ගැන.
AI පුහුණුව සහ භාවිතයේ අරමුණු සීමාවදත්ත අවම කිරීම සහ විශේෂාංග තේරීමනීත්යානුකූල පදනම් තෝරාගැනීම සහ ලේඛනගත කිරීමවිනිවිදභාවය සහ අර්ථවත් දැනුම්දීම්නිවැරදිභාවය, ගබඩා සීමාවන් සහ අඛණ්ඩතාවවගකීම සහ කළමනාකරණ ව්යුහ3 වන පාඩමදත්ත ආරක්ෂණ බලපෑම් ඇගයීම් (DPIAs) / AI බලපෑම් ඇගයීම් (AIA): ව්යුහය, ප්රධාන ප්රශ්න සහ ප්රතිසංස්කරණ සැලසුම්DPIAs සහ AIAs සැලසුම්කරණය සහ ධාවනය කිරීම ගැන පැහැදිලි කරයි, පරාසය සහ අවදානම් හඳුනාගැනීම සිට සමාජගති සම්බන්ධීකරණය, ලේඛනගත කිරීම සහ ප්රතිසංස්කරණ සැලසුම්කරණය දක්වා, AI පද්ධති නීතිමය, ආචාරධර්මික සහ සංවිධානික අපේක්ෂාවන් සපුරාලයි.
AI පද්ධති සහ සැකසුම් ක්රියාකාරකම් පරාසයසමාජගති සහ බලපෑම් සමූහ හඳුනාගැනීමහිමිකම් සහ නිදහස්කම්වලට අවදානම් සටහන් කිරීමඅවම කිරීම සහ ප්රතිසංස්කරණ සැලසුම් සැලසුම්කරණයප්රතිඵල ලේඛනගත කිරීම සහ අත්සන් කිරීමඅනුභව ජීවන චක්රයට DPIAs ඒකාබද්ධ කිරීම4 වන පාඩමඇල්ගොරිතම සාධාරණත්වය සහ පක්ෂග්රාහීත්වය: පක්ෂග්රාහීත්ව මූලාශ්ර, මැනීම් ක්රම සහ අවම කිරීම් තාක්ෂණයන්AI හි ඇල්ගොරිතම පක්ෂග්රාහීත්වය සහ සාධාරණත්වය විශ්ලේෂණය කරයි, දත්ත, ආකෘතිකරණය සහ යෙදීම පුරා පක්ෂග්රාහීත්ව මූලාශ්ර, සාධාරණත්ව මිනුම් සහ අවම කිරීම් උපාය මාර්ග පැහැදිලි කරයි, දැඩි නියාමන පරිසරයන්හි නීතිමය අපේක්ෂාවන්ට අවධානය යොමු කරයි.
ඇල්ගොරිතම පක්ෂග්රාහීත්ව වර්ග සහ මූලාශ්රසාධාරණත්ව මිනුම් සහ වෙළඳපොළදත්ත එකතු කිරීම සහ ලේබල් කිරීමේ පක්ෂග්රාහීත්වයආකෘති පුහුණුව සහ ඇගයීම් උපාය මාර්ගයෙදීම සහ නිරීක්ෂණයේදී අවම කිරීමසාධාරණත්ව තීරණ ලේඛනගත කිරීම5 වන පාඩමනිෂ්පාදන අනුකූලතා සමාලෝචන සහ අනුකූල ක්රියාකාරී ඉහළ නැංවීම් සඳහා මෙහෙයුම් නිර්දේශ (නිෂ්පාදන, නීති, රහස්යභාවය, අනුකූලතා)නිෂ්පාදන අනුකූලතා සමාලෝචන සඳහා ප්රායෝගික නිර්දේශ සපයයි, භූමිකා, ක්රියාවලී සහ නිෂ්පාදන, නීති, රහස්යභාවය සහ අනුකූලතා කණ්ඩායම් අතර ඉහළ නැංවීම් මාර්ග නිර්වචනය කරයි AI අවදානම් කළමනාකරණය කිරීමට සහ ආරක්ෂිත තීරණ ලේඛනගත කිරීමට.
AI නිෂ්පාදන වෙනස්කම් ග්රහණය සහ වර්ගීකරණයඅවදානම මත පදනම් වූ සමාලෝචන මට්ටම් සහ මිනුම්නිෂ්පාදන, නීති, රහස්යභාවය, අනුකූලතා භූමිකාඉහළ අවදානම් AI භාවිත තත්ත්ව සඳහා ඉහළ නැංවීම් මාර්ගතීරණ ලේඛනගත කිරීම සහ අනුමැතිය වාර්තානිෂ්පාදන මාර්ගගත ප්රතිචාර ලූප්6 වන පාඩමAI විශේෂාංග සඳහා ආකෘති අවදානම් කළමනාකරණය: ලේඛනගත කිරීම (ආකෘති කාඩ්), සත්යාපනය, පරීක්ෂණ, කාර්ය සාධන නිරීක්ෂණය සහ පැහැදිලි කිරීමAI විශේෂාංග සඳහා ආකෘති අවදානම් කළමනාකරණය ආවරණය කරයි, ලේඛනගත කිරීම, සත්යාපනය, පරීක්ෂණ, නිරීක්ෂණය සහ පැහැදිලි කිරීම ඇතුළත්, ආකෘති කළමනාකරණය නියාමන අපේක්ෂාවන් සහ අභ්යන්තර අවදානම් භුක්තිකරණ රාමු සමග සම්බන්ධ කරයි.
ආකෘති ඉන්වෙන්ටරි සහ වර්ගීකරණයආකෘති කාඩ් සහ ලේඛනගත කිරීම් ප්රමිතීන්සත්යාපනය සහ ස්වාධීන අභියෝගයකාර්ය සාධනය, ගමන්, ස්ථායිතාව නිරීක්ෂණයපැහැදිලි කිරීම් ක්රම සහ සීමාවන්ආකෘති වෙනස්කම් කළමනාකරණය සහ ඉවත් කිරීම7 වන පාඩමAI තීරණ සඳහා ආචාරධර්මික රාමු: සමාජගති සිතියම්කරණය, සසඳන බව, තර්ක කළ හැකි බව, මානව අධීක්ෂණය සහ නිවැරදි කිරීම් යාන්ත්රණAI තීරණ ගැනීම සඳහා ආචාරධර්මික රාමු හඳුන්වා දෙයි, සමාජගති සිතියම්කරණය, සසඳන බව, තර්ක කළ හැකි බව, මානව අධීක්ෂණය සහ නිවැරදි කිරීම් ආවරණය කරයි, සහ ඒ මූලධර්ම කළමනාකරණ ක්රියාවලීන් සහ නිෂ්පාදන සැලසුම්වල බද්ධ කිරීම තුළින් පෙන්වයි.
AI සඳහා සමාජගති සහ බලපෑම් සිතියම්කරණයසසඳන බව සහ අවශ්යතා ඇගයීම්තර්ක කළ හැකි බව සහ අභියාචනා මාර්ග සැලසුම්කරණයමානව-ලූප් සහ ලූප්-මත ආකෘතිහානු සඳහා නිවැරදි කිරීම් සහ ප්රතිකාර යාන්ත්රණකළමනාකරණයට ආචාරධර්ම සමාලෝචන බද්ධ කිරීම8 වන පාඩමරහස්යභාවය සංරක්ෂණ සැලසුම්කරණය: දත්ත අවම කිරීම, වෙනස් රහස්යභාවය, නිරාකරණය, ප්රමාණවිකරණය සහ ආරක්ෂිත බහු-පාර්ශ්වීය පරිගණන මූලධර්මAI සඳහා රහස්යභාවය සංරක්ෂණ සැලසුම්කරණ උපාය මාර්ග ගවේෂණය කරයි, දත්ත අවම කිරීම, නිරාකරණය, ප්රමාණවිකරණය, වෙනස් රහස්යභාවය සහ ආරක්ෂිත බහු-පාර්ශ්වීය පරිගණන ඇතුළත්, භාවිත තත්ත්ව සහ ක්රියාත්මක කිරීම් වෙළඳපොළ මඟ පෙන්වීම සමග.
AI විශේෂාංග සැලසුම්කරණයේ දත්ත අවම කිරීමනිරාකරණය සහ නැවත-හඳුනාගැනීමේ අවදානම්ප්රමාණවිකරණය සහ ටෝකනය කිරීම් ක්රමවිශ්ලේෂණ සහ ML සඳහා වෙනස් රහස්යභාවයආරක්ෂිත බහු-පාර්ශ්වීය පරිගණන මූලධර්මඅදාළ රහස්යභාව තාක්ෂණයන් තෝරාගැනීම9 වන පාඩමතාක්ෂණික පාලන: ප්රවේශ පාලනය, ලොගිං, එන්ක්රිප්ෂන්, රඳවා ගැනීම් ප්රතිපත්ති සහ ML සඳහා ආරක්ෂිත සංවර්ධන ජීවන චක්රය (SDLC)AI පද්ධති සඳහා තාක්ෂණික ආරක්ෂාවන් විස්තර කරයි, ප්රවේශ පාලනය, ලොගිං, එන්ක්රිප්ෂන්, රඳවා ගැනීම සහ ආරක්ෂිත ML සංවර්ධන ඇතුළත්, ඉංජිනේරු තේරීම් නියාමන අනුකූලතා සහ ආචාරධර්මික අවදානම් අඩුකිරීමට සහය දක්වන ආකාර පෙන්වයි.
භූමිකා මත පදනම් වූ සහ ගුණාංග මත පදනම් වූ ප්රවේශ පාලනයආරක්ෂා ලොගිං සහ විගණන මාර්ග සැලසුම්කරණයAI දත්ත සඳහා ගමනාන්ත සහ විවේක එන්ක්රිප්ෂන්දත්ත රඳවා ගැනීම සහ මකින බලපෑම්කරණයML සඳහා ආරක්ෂිත කේතනය සහ කේත සමාලෝචනයAI සේවාවන්හි ආරක්ෂා පරීක්ෂණ සහ ශක්තිමත් කිරීම10 වන පාඩමනීතිමය පදනම් සහ කැමැත්ත සීමාවන් ඇගයීම: කාර්යාල සැරිසරනාමය සහ සේවක දත්ත සැකසීමකාර්යාල සැරිසරනාමය සහ සේවක දත්ත සඳහා නීතිමය පදනම් සහ කැමැත්ත සීමාවන් පරීක්ෂා කරයි, නිරීක්ෂණ මෙවලම්, විනිවිදභාව යුතුකම්, බල අසමතුලිතතා සහ ගෞරවය සහ කම්කරු හිමිකම් ආරක්ෂා කිරීමට ආරක්ෂාවන් සලකා බලයි.
පොදු කාර්යාල සැරිසරනාම තත්ත්වනීත්යානුකූල උනන්දුව සහ අවශ්යතා ඇගයීමරැකියා සන්දර්භයන්හි කැමැත්ත සීමාවන්විනිවිදභාවය සහ කම්කරු තොරතුරු යුතුකම්නිරීක්ෂණ තාක්ෂණයන් සඳහා ආරක්ෂාවන්කම්කරු මණ්ඩල සහ සමිති සම්බන්ධ කිරීම11 වන පාඩමඉහළ නියාමන යටතේ නියාමන රටා සහ නව AI නිෂ්පාදන සඳහා අනුකූලතා මාර්ගඉහළ නියාමන යටතේ නියාමන රටා සමීක්ෂා කරයි, ඉස්මතු වන AI නීති, මඟ පෙන්වීම් සහ අම්පාරු රටා දක්වා, සහ නව AI නිෂ්පාදන සහ සීමාන්තර මෙහෙයුම් සඳහා ප්රායෝගික අනුකූලතා මාර්ග සිතියම්කරණය කරයි.
ප්රධාන AI නියාමන රාමු දළ විශ්ලේෂණයක්ෂේත්ර-විශේෂ AI නීති සහ මඟ පෙන්වීම්අධීක්ෂණ අපේක්ෂාවන් සහ අම්පාරුනියාමන සැන්ඩ්බොක්ස් සහ නවෝත්පාදන මධ්යස්ථානඅවදානම් මත පදනම් වූ අනුකූලතා වැඩසටහන් සැලසුම්කරණයසීමාන්තර දත්ත සහ AI අනුකූලතා ගැටලු12 වන පාඩමදත්ත සහ AI සඳහා අදාළ මානව හිමිකම් රාමු: UN මඟ පෙන්වීම් මූලධර්ම, GDPR හිමිකම් මත පදනම් වූ ආකෘතිය සහ ජාතික මානව හිමිකම් බලපෑම්මානව හිමිකම් නීතිය දත්ත සහ AI කළමනාකරණයට සම්බන්ධ කරයි, UN මඟ පෙන්වීම් මූලධර්ම, GDPR හිමිකම් මත පදනම් වූ ප්රවේශය සහ ජාතික මානව හිමිකම් යුතුකම් AI සැලසුම්කරණය සහ යෙදීම සඳහා සමාගම් වගකීම් හැඩගස්වන ආකාර පැහැදිලි කරයි.
UN මඟ පෙන්වීම් මූලධර්ම සහ සමාගම් යුතුකම්හිමිකම් මත පදනම් වූ නියාමන ආකෘතිය ලෙස GDPRAI බලපාන ජාතික මානව හිමිකම් නීතිAI භාවිතයේදී ඉස්මතු මානව හිමිකම් අවදානම්AI සඳහා මානව හිමිකම් සුදුසුකම් පරීක්ෂාවප්රතිකාර සහ වගකීම අපේක්ෂාවන්
