1 වන පාඩමයෙදවුම් සලකා බැලීම්: පුනර්පුහුණුවීම් රිද්මය, දත්ත පරිමාරු, දෘෂ්ටි වෙනස්වීම් නිරීක්ෂණය සහ පසුගිය අනාවැකි පරීක්ෂා කිරීම්ආදායම් අනාවැකි පද්ධති යෙදවීම සැලසුම් කරන්න, පුනර්පුහුණු රිද්මය, ස්වයංක්රීය දත්ත පරිමාරු, දත්ත සහ සංකල්ප වෙනස්වීම් නිරීක්ෂණය සහ වෙනස් වන වෙළඳපොළ තත්ත්වයන්හි ස්ථාවර කාර්ය සාධනය සහතික කිරීම සඳහා අඛණ්ඩ පසුගිය පරීක්ෂා කිරීම් ඇතුළත්.
ශක්තිමත් දත්ත පරිමාරු නිර්මාණයපුනර්පුහුණුවීම් සහ යාවත්කාලීන කිරීම් සැලසුම් කිරීමදත්ත සහ සංකල්ප වෙනස්වීම් නිරීක්ෂණයඅඛණ්ඩ පසුගිය පරීක්ෂා කිරීම් සහ මානදණ්ඩඅනතුරු ඇඟවීම් සහ පසු හැරවීම් උපාය මාර්ග2 වන පාඩමහිතකරුවන්ට අනාවැකි සන්නිවේදනය: ලක්ෂ්ය අනාවැකි සහ පරාස විසුම්කරණය, තත්ත්ව විශ්ලේෂණය, උපකල්පන විනිවිදභාවයලක්ෂ්ය සහ පරාස පුරෝකථන විසුම්කරණය, තත්ත්ව විශ්ලේෂණය සහ උපකල්පන, සීමාවන් සහ ආකෘති අවදානම් සලකා බැලීම් විනිවිද පුවත්පත්කරණය භාවිතා කරමින් හිතකරුවන්ට ආදායම් අනාවැකි ඵලදායී ලෙස සන්නිවේදනය කරන්න.
ලක්ෂ්ය සහ පරාස අනාවැකි විසුම්කරණයතත්ත්ව සහ යම්-නම් විශ්ලේෂණ නිර්මාණයධාවක සහ ප්රධාන විශේෂාංග පැහැදිලි කිරීමඋපකල්පන සහ සීමාවන් ලේඛනගත කිරීමහිතකරුවන්ට පණිවිඩ සකස් කිරීම3 වන පාඩමයන්ත්ර ඉගෙනීම් කාල පේළි ආකෘති: පසුගිය විශේෂාංග සහිත හැඟුම් වන සෙවන/ග්රේඩියන්ට් බූස්ටිං, XGBoost/LightGBM, සහ අනුපිළිවෙල ආකෘති (LSTM/GRU)කාල පේළි ආදායම් අනාවැකිකරණය සඳහා යන්ත්ර ඉගෙනීම් ආකෘති පුහුණු කරන්න, පසුගිය විශේෂාංග සහිත ගස් සමූහ සහ LSTM සහ GRU වැනි අනුපිළිවෙල ආකෘති ඇතුළත්, අස්ථාවරත්වය, ශීතකාලීනත්වය සහ නිෂ්පාදන මට්ටම් විවිධත්වය කළමනාකරණය කරමින්.
පසුගිය විශේෂාංග සහිත හැඟුම් වන සෙවනග්රේඩියන්ට් බූස්ටිං, XGBoost, LightGBMගෝලීය එනම් ස්ථානීය අනාවැකි ආකෘතිLSTM සහ GRU සහිත අනුපිළිවෙල ආකෘතිඅස්ථාවරත්වය සහ පරිමාණය කළමනාකරණය4 වන පාඩමඅනාවැකි ඉලක්ක සහ අගයකරණ දිශාවන් සකස් කිරීම (උදා: මීළඟ මාස 3, 6, 12)පුරෝකථන ඉලක්ක, දිශාවන් සහ විස්තරය තෝරාගෙන මූල්ය බැංකු නිෂ්පාදන සඳහා අනාවැකි ඉලක්ක නිර්වචනය කරන්න, බජට් සැලසුම්, මිල ගණන්, ලික්විඩිටි සැලසුම්කරණය සහ නියාමන හෝ අවදානම් වාර්තාකරණ අවශ්යතා සමඟ ඒකාබද්ධ කරන්න.
ආදායම් ඉලක්ක සහ ඒකක තෝරාගැනීමඅනාවැකි දිශාවන් සහ සංඛ්යාතාව තෝරාගැනීමව්යාපාරික තීරණ සමඟ අනාවැකි ගලපා ගැනීමනිෂ්පාදන, කොටස් සහ ප්රදේශ මට්ටම් විස්තරයනව නිෂ්පාදන සහ කෙටි ඉතිහාස කළමනාකරණය5 වන පාඩමකාල පේළි දත්ත හඳුනාගැනීම සහ ලබාගැනීම (පොදු මූල්ය පේළි, ගෙවීම් පරිමාණ, සිද්ධිමය ජනන තාක්ෂණයන්)බැංකු ආදායම් අනාවැකිකරණය සඳහා කාල පේළි දත්ත හඳුනාගැනීම, ඇගයීම සහ ලබාගැනීම ඉගෙනගන්න, අභ්යන්තර නිෂ්පාදන මිනුම්, පොදු මූල්ය පේළි සහ දුර්ලභ හෝ ශබ්ද සහිත ඉතිහාස ලේඛන වැඩිදියුණු කරන සිද්ධිමය දත්ත ඇතුළත්.
අභ්යන්තර නිෂ්පාදන ආදායම් පේළි සටහන් කිරීමපොදු මැක්රෝ සහ වෙළඳපොළ දත්ත මූලාශ්ර භාවිතයගෙවීම් සහ ගනුදෙනු පරිමාණ දත්ත එකතු කිරීමදත්ත ගුණාත්මකභාවය, හිඩසි, සංශෝධන ඇගයීමආතතිය තත්ත්ව සඳහා සිද්ධිමය දත්ත ජනනය6 වන පාඩමපුහුණුව සහ අධිපරාමේත්ර සකස් කිරීම: ජාල/අර්ධ-අනුමාන සෙවුම, බෙයිසියන් අග්රෙගේෂන්, කාල-අවබෝධී ලකුණුජාල සහ අර්ධ-අනුමාන සෙවුම්, බෙයිසියන් ඉග්රෙගේෂන් සහ ව්යාපාරික වැදගත් දිශාවන්හි අවධානය යොමු කරන කාල-අවබෝධී ලකුණු ඇතුළත් ව්යුහගත අධිපරාමේත්ර සකස් කිරීම් උපාය මාර්ග භාවිතා කරමින් ආකෘති කාර්ය සාධනය උපරිම කරන්න.
සෙවුම් අවකාශ සහ පෙරදත්ත තීරණය කිරීමජාල සහ අර්ධ-අනුමාන සෙවුම් වෙළඳප්පත්බෙයිසියන් ඉග්රෙගේෂන් වැඩප්රවාහකාල-අවබෝධී සත්යාපනය සහ ලකුණුඅවසාන වළක්වා ගැනීම සහ සම්පත් සීමා7 වන පාඩමආකෘති සමූහගත කිරීම සහ සමගිය: සරල ආකෘති සාමාන්ය, බර ඇති සමූහ, කාල පේළි සඳහා ස්ටැකිංසරල සාමාන්ය, බර ඇති සමූහ සහ ස්ටැකිං භාවිතා කරමින් බැංකු ආදායම් සඳහා බහු අනාවැකි ආකෘති ඒකාබද්ධ කරන්න, සහ නිෂ්පාදන, ශාඛා සහ සංවිධාන මට්ටම් පුරා සමගි අනාවැකි සහතික කිරීම සඳහා හයිරාර්කිකල් සමගිය යෙදන්න.
සරල සහ බර ඇති ආකෘති සාමාන්යපේළි සඳහා ස්ටැකිං සහ මෙටා-ඉගෙනුම්කරුවන්ආකෘති අතර විවිධත්වය සහ සම්බන්ධතාහයිරාර්කිකල් සහ කණ්ඩායම් සමගියකාලයත් සමඟ සමූහ ස්ථාවරත්වය ඇගයීම8 වන පාඩමමූලික කාල පේළි ක්රම: ARIMA, ETS, සරල සහ ශීතකාලීන සරල ආකෘති, විඝටනය (ප්රවණතා/ශීතකාලීනත්වය)බැංකු ආදායම් සඳහා මූලික කාල පේළි ආකෘති, සරල, ශීතකාලීන සරල, ARIMA, ETS සහ විඝටනය ඇතුළත්, සංකීර්ණ යන්ත්ර ඉගෙනීම් ආකෘති භාවිතා කිරීමට පෙර මූලික කාර්ය සාධනය ස්ථාපිත කිරීම සහ ප්රවණතා සහ ශීතකාලීනත්වය විග්රහ කිරීම ගවේෂණය කරන්න.
සරල සහ ශීතකාලීන සරල මානදණ්ඩප්රවණතා සහ ශීතකාලීනත්වයේ විද්යාත්මක විඝටනයබැංකු ආදායම් පේළි සඳහා ARIMA ආකෘතිකරණයඉක්මන් සමතුලිතකරණය සහ ETS විභේදනනිෂ්පාදන පුරා මූලික සංසන්දනය9 වන පාඩමආදායම් සඳහා විශේෂාංග ඉංජිනේරුකරණය: පසුගිය, රෝලිං මාන/ස්ථිර, වෙනස්කම්, කැලන්ඩර් බලපෑම්, නිවාඩු සංඥා, කොහෝර්ට් බලපෑම්, අලෙවි/ප්රචාරණ සඟවන්පසුගිය, රෝලිං සංඛ්යාලේඛන, වෙනස්කම්, කැලන්ඩර් සහ නිවාඩු බලපෑම්, කොහෝර්ට් සහ ජීවන චක්ර සංඥා, සහ ඉල්ලුම් වෙනස්කම් සහ ව්යුහාත්මක බිඳවැටීම් ග්රහණය කරන අලෙවි හෝ ප්රචාරණ සඟවන් ඇතුළත් බැංකු ආදායම් සඳහා පුරෝකථන විශේෂාංග ඉංජිනේරු කරන්න.
ආදායම් සඳහා පසුගිය සහ පෙර විශේෂාංගරෝලිං මාන, උච්චාවචනය, සහ අනුපාතකැලන්ඩර්, නිවාඩු, සහ වැටුප් දින බලපෑම්කොහෝර්ට් සහ ජීවන චක්ර පදනම් විශේෂාංගඅලෙවි සහ ප්රචාරණ බලපෑම් සඟවන්10 වන පාඩමකාල පේළි සඳහා දත්ත බෙදීම සහ හරි අනුමානය: පුහුණු/සත්යාපන/පරීක්ෂණ බෙදීම්, විහිලු කිරීම් CV, අවහිර CVආදායම් අනාවැකිකරණය සඳහා කාල-අවබෝධී දත්ත බෙදීම් සහ හරි අනුමාන යෝජනා සකසන්න, රෝලිං සහ අවහිර ප්රවේශ ඇතුළත්, ඉස්මතුම් වළක්වා ගැනීමට, නිෂ්පාදන භාවිතය අනුකරණය කිරීමට සහ කාලයත් ආකෘති කාර්ය සාධනයේ විශ්වාසනීය ඇස්තමේන්ත සම්පාදනය කිරීමට.
පුහුණු, සත්යාපන, පරීක්ෂණ බෙදීම් තබා ගැනීමරෝලිං සහ විහිලු කිරීම් සත්යාපනයශීතකාලීනත්වය සඳහා අවහිර හරි අනුමානයවිශේෂාංගවල කාලීන ඉස්මතුම් වළක්වා ගැනීමබහු අනාවැකි ආරම්භක ගමන් මත පසුගිය පරීක්ෂා11 වන පාඩමඅගයකරණ මිනුම් සහ දෝෂ විශ්ලේෂණය: MAE, RMSE, MAPE, සමමිතික MAPE, පුරෝකථන පරාස සහ ආවරණයMAE, RMSE, MAPE, සමමිතික MAPE සහ පරාස ආවරණය වැනි මිනුම් භාවිතා කරමින් ආදායම් අනාවැකි ඇගයීම කරන්න, සහ කොටස්, දිශාව සහ රෙජීම් මගින් විස්තරාත්මක දෝෂ විශ්ලේෂණය කරමින් පක්ෂග්රාහීත්වයන් සහ ආකෘති දුර්වලතා එළිදරව් කරන්න.
පරිමාණ රඳා පවතින දෝෂ මිනුම්අනුපාත සහ සාපේක්ෂ දෝෂ මිනුම්පුරෝකථන පරාස සහ ආවරණයදිශාව සහ කොටස් මට්ටම් ආබාධනරෙජීම් සහ සිදුවීම් ධාවිත දෝෂ විශ්ලේෂණය12 වන පාඩමමැක්රෝ සහ බාහිර රෙග්රෙසර්: CPI, විරැකියා, පොලී අනුපාත, ගමන් කිරීම්, Google Trends භාවිතය; විශේෂාංග තේරීම සහ පසුගිය ගලපා ගැනීමCPI, විරැකියා, පොලී අනුපාත, ගමන් කිරීම් සහ සෙවුම් ප්රවණතා වැනි මැක්රෝ ආර්ථික සහ බාහිර රෙග්රෙසර් ආදායම් ආකෘතිවලට ඒකාබද්ධ කරන්න, සහ ඕවර්ෆිට්ටිං වළක්වා ගැනීමට පසුගිය ගලපා ගැනීම, පරිමාණය සහ විශේෂාංග තේරීම් තාක්ෂණයන් ඉගෙනගන්න.
විද්යාත්මක මැක්රෝ සංඥා තෝරාගැනීමමැක්රෝ සහ ආදායම් අතර පසුගිය ගලපා ගැනීමබාහිර දත්ත පරිවර්තනය සහ පරිමාණයවිශේෂාංග තේරීම සහ නියමනයමැක්රෝ සමඟ ආතතිය සහ තත්ත්ව ආවරණ
