කාරණාත්මක අनුමානය පාඨමාලාව
ආර්ථික විද්යාව සඳහා කාරණාත්මක අනුමානයේ ප්රාර්ථනාව: දත්ත පිරිසිදු කිරීම සහ ගවේෂණය, DAGs ගොඩනැගීම, matching, regression, සහ IV ක්රම යෙදීම, robustness checks කිරීමෙන් වැඩසටහන් දත්ත විශ්වාසනීය බලපෑම් ඇස්තමේන්ත සහ පැහැදිලි policy හෝ ව්යාපාර තීරණවලට පරිවර්තනය කරන්න.
පැය 4 සිට 360 දක්වා යන ලච්චන වැඩබර
ඔබගේ රටේ වලංගු සහතිකය
මට මොනවාද ඉගෙන ගන්න ලැබෙන්නේ?
මෙම කාරණාත්මක අනුමානය පාඨමාලාවෙන් විශ්වාසනීය බලපෑම් ඇස්තමේන්ත සහිත වැඩසටහන් නිර්මාණය සහ ඇගයීම සඳහා ප්රායෝගික මෙවලම් ලබා දෙයි. DAGs, counterfactuals, matching, weighting, regression, සහ instrumental variables ඉගෙන ගන්න, data preparation, diagnostics, සහ robustness checks සමග. R හෝ Python භාවිතයෙන් reproducible workflows ගොඩනගන්න, ප්රතිඵල පැහැදිලිව සන්නිවේදනය කරන්න, සහ සාක්ෂි policy සහ investment තීරණවලට පරිවර්තනය කරන්න.
Elevify වාසි
කෞශල්ය වර්ධනය කර ගන්න
- කාරණාත්මක DAG නිර්මාණය: bias හා වලංගු identification paths ප්රකාශ කිරීමට සුදු DAGs ගොඩනගන්න.
- බලපෑම් සඳහා Regression: පැහැදිලි ආර්ථික අවධානයෙන් robust treatment effects ඇස්තමේන්ත කරන්න.
- Matching සහ weighting: PS, IPW, සහ diagnostics යොදා balanced සංසන්දන සඳහා.
- Instrumental variables: policy සන්දර්භයන්හි 2SLS ක්රියාත්මක කර LATE උපකල්පන ආරක්ෂා කරන්න.
- Reproducible කාරණාත්මක workflows: code, document, සහ transparent impact අධ්යයන වාර්තා කරන්න.
යෝජිත සාරාංශය
ආරම්භ කිරීමට පෙර, ඔබට අධ්යාය සහ වැඩබර වෙනස් කළ හැක. කුමන අධ්යායයෙන් ආරම්භ කරන්නද යන්න තෝරන්න. අධ්යාය එකතු කරන්න හෝ ඉවත් කරන්න. පාඨමාලා වැඩබර වැඩි හෝ අඩු කරන්න.අපගේ ශිෂ්යයන් කියන්නේ කුමක්ද
ප්රශ්න සහ පිළිතුරු
Elevify කියන්නේ කවුද? එය කෙසේ ක්රියා කරයිද?
පාඨමාලා වලට සහතික තිබේද?
පාඨමාලා නොමිලේද?
පාඨමාලා වල වැඩබරය කුමක්ද?
පාඨමාලා කෙසේද?
පාඨමාලා කෙසේ ක්රියා කරයිද?
පාඨමාලා වල කාලය කීයද?
පාඨමාලා වල වියදම හෝ මිල කීයද?
EAD හෝ මාර්ගගත පාඨමාලාවක් කියන්නේ කුමක්ද? එය කෙසේ ක්රියා කරයිද?
PDF පාඨමාලාව