1 වන පාඩමසම්බන්ධතා සහ යතුරු: Orders→Customers (CustomerID), Orders→Products (OrderLine table), Orders→Calendar (OrderDate→DateID), Sessions→Campaigns (UTM)ප්රාථමික සහ විදේශ යතුරු ඕඩර්, ගනුදෙනුකරුවන්, භාණ්ඩ, දින සහ ව්යාපාර සම්බන්ධ කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගන්න. යොමුකිරීම් අඛණ්ඩතාව ආරක්ෂා කරන සහ නම්යශීලී විශ්ලේෂණ සක්රිය කරන ශක්තිමත් සම්බන්ධතා නිර්මාණය කරන්න ඉගෙන ගන්න.
ස්වභාවික යතුරු vs surrogate යතුරුCustomerID හරහා Orders to Customersඕඩර් රේඛා Orders සහ Products සම්බන්ධ කිරීමDateID හරහා Orders to CalendarUTM යතුරු භාවිතා කරමින් Sessions to Campaigns2 වන පාඩමදින/දිනාංක dimension: ක්ෂේත්ර (Date, Day, Week, Month, Quarter, Year, IsHoliday, FiscalPeriod)සියලුම facts පුරා දිනාංක සම්මතකරණය කරන නැවත භාවිතා කළ හැකි දින dimension එකක් ගොඩනගන්න. ඇතුළත් කළ යුතු ගුණ, fiscal calendars සඳහා උපකාර කිරීම සහ නිවාඩු සහ කාලයන් කාල බුද්ධිය ධාවනය කරන්නේ කෙසේද යන්න ඉගෙන ගන්න.
දින dimension grain නිර්වචනයසම්මත දිනාංක ගුණFiscal වර්ෂය සහ fiscal කාලය ක්ෂේත්රනිවාඩු සහ විශේෂ සිදුවීම් සංඛ්යාලේඛනබහු කාල hierarchy උපකාර කිරීම3 වන පාඩමමූලික fact සහ dimension වෙනස්කම්: Orders fact, Sessions/Events fact, Inventory factFact සහ dimension වගු වෙන්කරන්න සහ ඕඩර්, සැසන් සහ සැපයුම් සඳහා මූලික facts වර්ගීකරණය කරන්න. එක් එක් fact විශේෂ KPIs සඳහා උපකාර කරන්නේ කෙසේද සහ ඒවා BI ආකෘතියේ අන්තර්ක්රියා කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගන්න.
BI ආකෘතිවල facts vs dimensionsOrders fact සහ ආදායම් විශ්ලේෂණසැසන් සහ සිදුවීම් fact භාවිතයසැපයුම් fact සහ ඉවත්වීම්facts පුරා සමගත dimensions4 වන පාඩමසැසන්/සිදුවීම් වගු (web විශ්ලේෂණ සඳහා): ක්ෂේත්ර (SessionID, VisitDate, UserID, Channel, LandingPage, Device, SessionsMetrics, Events)ව්යාපාරික facts සමඟ හැසිරීම් දත්ත සමගත වන විද්යුත් විශ්ලේෂණ සඳහා සැසන් සහ සිදුවීම් ආකෘතිකරණය කරන්න. ප්රධාන ක්ෂේත්ර, grain තේරීම් සහ නාලිකා, උපාංග සහ යෙදීම් මිනුම් විශ්වාසනීයව ග්රහණය කරන්න ඉගෙන ගන්න.
සැසන vs සිදුවීම් පෙළ grainමූලික සැසන හඳුනාගැනීම් සහ දිනනාලිකාව, මූලාශ්ර සහ landing page ක්ෂේත්රඋපාංග සහ platform ගුණසැසන මිනුම් සහ සිදුවීම් ගණන්5 වන පාඩමභාණ්ඩ වගු: නියැදි ක්ෂේත්ර (ProductID, SKU, Name, Category, Brand, Price, Cost, Weight, SupplierID, CategoryHierarchy)වෙළඳාම්, මිල ගණන් කිරීම සහ මාර්ජින් විශ්ලේෂණ සඳහා ශක්තිමත් භාණ්ඩ dimension එකක් නිර්මාණය කරන්න. ප්රධාන ගුණ, hierarchy සහ නම්යශීලී කැපීම් සඳහා සැපයුම්කරුවන් සහ කාණ්ඩ සම්බන්ධතා ඉගෙන ගන්න.
භාණ්ඩ dimension grain තේරීමමූලික භාණ්ඩ හඳුනාගැනීම් සහ SKUකාණ්ඩ සහ hierarchy ගුණමිල, පිරිවැය සහ මාර්ජින් ක්ෂේත්රසැපයුම්කරු සහ වෙළඳ නාම සම්බන්ධතා6 වන පාඩමඕඩර් වගු: නියැදි ක්ෂේත්ර (OrderID, OrderDate, CustomerID, ShippingAddressID, OrderStatus, PaymentMethod, Subtotal, Discounts, Shipping, Tax, Total, RefundAmount)සුවිශේෂී, විශ්ලේෂණ-සූදානම් ඕඩර් fact වගුවක් නිර්වචනය කරන්න. අත්යවශ්ය ක්ෂේත්ර, දත්ත වර්ග සහ ගණනය නීති ගවේෂණය කරන්න එවිට ආදායම්, වට්ටම්, බදු සහ ප්රතිලාභ ඩැෂ්බෝඩ් සහ වාර්තා පුරා ස්ථිර වේ.
ඕඩර් වගු grain තේරීමමූලික හඳුනාගැනීම් සහ දිනාංක ක්ෂේත්රමුදල් ක්ෂේත්ර සහ ගණනය නීතිඕඩර් තත්ත්වය සහ ජීවන චක්රය කළමනාකරණයප්රතිලාභ සහ අර්ධ ප්රතිලාභ ආකෘතිකරණය7 වන පාඩමසැපයුම් සහ ඉටුකිරීම වගු: InventorySnapshot, Shipments, Returns නියැදි ක්ෂේත්ර සමඟසැපයුම් ලුහුබඳින්න, ප්රවාහන කාර්ය සාධන සහ ප්රතිලාභ විශ්ලේෂණ සඳහා සැපයුම් සහ ඉටුකිරීම වගු නිර්මාණය කරන්න. ප්රධාන ක්ෂේත්ර, වගු භූමිකා සහ මෙම ගොඩනැගීම් නිවැරදි ක්රියාකාරී සහ BI වාර්තාකරණය ලබා දෙන්නේ කෙසේද ඉගෙන ගන්න.
InventorySnapshot වගු අරමුණ සහ grainප්රධාන InventorySnapshot ක්ෂේත්ර සහ වර්ගShipments වගු ගොඩනැගීම සහ මිනුම්Returns වගු ගොඩනැගීම සහ මිනුම්ඕඩර් සහ භාණ්ඩ සමඟ සැපයුම් සම්බන්ධ කිරීම8 වන පාඩමවෙළඳ සන්නිවේදන ව්යාපාර වගු: ක්ෂේත්ර (CampaignID, Channel, Source, Medium, StartDate, EndDate, Spend, Budget, CampaignName)වියදම්, නාලිකා සහ කාර්ය සාධන එකඟ කරන වෙළඳ සන්නිවේදන ව්යාපාර dimension එකක් සාදන්න. ප්රධාන ක්ෂේත්ර, දින පරාස සහ ව්යාපාර සැසන් සහ ඕඩර් සමඟ ආරෝපණ සඳහා සම්බන්ධ කරන්න ඉගෙන ගන්න.
ව්යාපාර හඳුනාගැනීම් සහ නාමකරණ නීතිනාලිකාව, මූලාශ්ර සහ මාධ්ය ක්ෂේත්රබජට්, වියදම් සහ pacing මිනුම්ව්යාපාර ආරම්භ සහ අවසාන දින කළමනාකරණයසැසන් සහ ඕඩර් සමඟ ව්යාපාර සම්බන්ධ කිරීම9 වන පාඩමනිර්මාණ රටා: star schema, slowly changing dimensions (SCD Type 1/2), grain නිර්වචනය සහ එහි වැදගත්කමඔබේ schema වලට ඔප්පු කළ dimensional නිර්මාණ රටා යෙදෙන්න. Star schemas, slowly changing dimensions සහ පැහැදිලි grain නිර්වචන අපැහැදිලිකම් සහ අසමගත BI ගණනයන් වැළැක්වීම ඉගෙන ගන්න.
Star schema vs snowflake වෙළඳපොළFact වගු grain නිවැරදිව නිර්වචනයසම්බන්ධ facts පුරා grain සමගතභාවයSlowly changing dimensions Type 1Slowly changing dimensions Type 210 වන පාඩමගනුදෙනුකරුවන් වගු: නියැදි ක්ෂේත්ර (CustomerID, Name, Email, SignupDate, Country, Region, CustomerSegment, LifetimeValue, AcquisitionChannel, IsVIP)කොටස්කිරීම්, රඳවා ගැනීම සහ ආයුකාලීන වටිනාකම විශ්ලේෂණ සඳහා ගනුදෙනුකරු dimension එකක් ආකෘතිකරණය කරන්න. අත්යවශ්ය ගුණ, ලබාගත් මිනුම් සහ විශ්ලේෂණ සඳහා පෞද්ගලිකත්ව සලකා බැලීම් ඉගෙන ගන්න.
ගනුදෙනුකරු හඳුනාගැනීම් සහ ද්විත්වකරණය ඉවත් කිරීමජනගහන සහ ස්ථාන ගුණලියාපදිංචි වීම, ජීවන චක්රය සහ ක්රියාකාරීත්ව දිනගනුදෙනුකරු කොටස් සහ VIP සංඛ්යාලේඛනආයුකාලීන වටිනාකම සහ churn සංඥා
