Curso de Análise de Componentes Principais
Domine a Análise de Componentes Principais (PCA) para estatística no mundo real. Limpe e escale dados, selecione componentes, interprete loadings e compare com t-SNE/UMAP. Transforme dados de clientes de alta dimensão em segmentos claros, visualizações nítidas e modelos preditivos mais fortes.
de 4 a 360h carga horária flexível
certificado válido em seu país
O que vou aprender?
Domine a redução de dimensionalidade com este Curso focado em Análise de Componentes Principais. Aprenda limpeza e pré-processamento práticos de dados, seleção inteligente de features e execução eficiente de PCA em grandes conjuntos de dados. Interprete loadings, escolha componentes com confiança e crie visualizações claras para segmentação e modelagem. Compare PCA com t-SNE e UMAP, e construa pipelines robustos prontos para produção.
Diferenciais da Elevify
Desenvolva habilidades
- Limpar e codificar dados para PCA: escalonamento robusto, imputação e tratamento de categorias.
- Selecionar componentes principais ótimos usando gráficos de scree, variância e análise paralela.
- Interpretar loadings e rotações da PCA para revelar fatores claros e prontos para negócios.
- Aplicar PCA em Python com scikit-learn para redução dimensional escalável e rápida.
- Comparar PCA com t-SNE e UMAP para escolher o método ideal de redução dimensional.
Sumário sugerido
Antes de iniciar, você poderá alterar os capítulos e a carga horária. Escolha por qual capítulo começar. Adicione ou remova capítulos. Aumente ou diminua a carga horária do cursoO que os nossos alunos dizem
FAQs
Quem é a Elevify? Como ela funciona?
Os cursos têm certificado?
Os cursos são gratuitos?
Qual a carga horária dos cursos?
Como são os cursos?
Como funcionam os cursos?
Qual é o tempo dos cursos?
Qual o valor ou preço dos cursos?
O que é um curso EAD ou online e como ele funciona?
Curso em PDF