Curso de Programação CUDA
Domine a programação GPU do zero com um curso abrangente de CUDA desenvolvido para engenheiros que exigem desempenho real. Você irá dos fundamentos de hardware a aplicações de nível de produção, cobrindo gerenciamento de memória, algoritmos paralelos e as bibliotecas mais poderosas da NVIDIA. Cada conceito é fundamentado em código prático e otimizado que você pode aplicar imediatamente.
de 4 a 360h carga horária flexível
certificado válido no seu país
Especialistas do curso
Rafaela Nobre
Especialista em IA da Apoia
Conheça Rafaela Nobre, uma visionária mentora em Tecnologia na plataforma Apoia. Com uma sólida formação em Desenvolvimento Web Full Stack pela Driven Education, Rafaela se destacou por seu alto desempenho, superando as expectativas em mais de 90% de seus projetos. Atualmente, ela aplica sua expertise como Desenvolvedora Front-end Júnior na Apoia, onde combina habilidades técnicas avançadas com uma abordagem inovadora para resolver complexidades de IA, tornando-a uma mentora excepcional para quem busca a excelência na área
O que você vai aprender
Você começará entendendo a arquitetura da GPU e o modelo de programação CUDA, depois passará para estratégias de gerenciamento de memória que eliminam gargalos. A partir daí, implementará padrões paralelos como redução e prefix scan, e aprenderá a otimizar kernels usando as ferramentas de profiling Nsight. O curso aborda streams CUDA, programação multi-GPU e pipelines de execução assíncrona. Você integrará bibliotecas padrão da indústria, incluindo cuBLAS, cuDNN, Thrust e TensorRT, em aplicações completas. Ao final, você terá as habilidades para projetar, otimizar e fazer deploy de software GPU de alto desempenho nos domínios de HPC, IA e ciência de dados.
Diferenciais da Elevify
Habilidades desenvolvidas
- Gerenciamento de Memória GPU: Alocar, transferir e otimizar dados em todos os espaços de memória CUDA de forma eficiente.
- Crie perfis, diagnostique e resolva gargalos em kernels CUDA reais.
- Projeto de Algoritmos Paralelos: Implementar reduções, scans e operações atômicas para código paralelo correto.
- Integração de Bibliotecas CUDA: Fazer deploy de cuBLAS, cuDNN, Thrust e TensorRT em pipelines GPU de produção.
Sumário sugerido
Antes de iniciar, você poderá alterar os capítulos e a carga horária. Escolha por qual capítulo começar. Adicione ou remova capítulos. Aumente ou diminua a carga horária do cursoO que nossos alunos falam
As suas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já recomendei vocês a outras pessoas...
Giulio CarloAluno de Marketing Digital
Eu gosto de como as lições são direto ao ponto e como eu consigo alterar capítulos e pular conteúdos que não preciso.
Mariana FerresAluna de Fotografia
Gosto do conteúdo e do modo de apresentação e transcrição de vídeos, o que acelera o processo!
Luciana AlvarengaAluna de Design de Unhas
A plataforma é rápida, simples de usar. A diversidade de conteúdo e os vídeos complementares ajudam muito no aprendizado.
André FelipeAluno de Engenharia de Prompt
FAQ
Quem é a Elevify? Como ela funciona?
Os cursos tem certificado?
Os cursos são gratuitos?
Qual a carga horária dos cursos?
Como são os cursos?
Como funcionam os cursos?
Qual é o tempo dos cursos?
Qual o valor ou preço dos cursos?
O que é um curso EAD ou online e como ele funciona?
Os cursos possuem PDF?