Aula 1Medidas psicofisiológicas: métricas de variabilidade da frequência cardíaca (VFC), resposta de condutância da pele (RCP), medidas respiratórias, EMG muscularEsta seção introduz as principais medidas psicofisiológicas, explicando como VFC, condutância da pele, respiração e EMG são registradas, processadas e interpretadas como índices de equilíbrio autonômico, excitação e estados emocionais ou cognitivos.
Métricas de VFC e equilíbrio autonômicoAmplitude, latência e habituação da RCPMedidas de frequência e profundidade respiratóriaBases de EMG muscular facial e esqueléticoPré-processamento de sinais para psicofisiologiaAula 2Qualidade do sinal, pré-processamento, detecção e remoção de artefatos para dados fisiológicos e de neuroimagemEsta seção detalha a avaliação de qualidade do sinal e pré-processamento para dados fisiológicos e de neuroimagem, incluindo filtragem, detecção de artefatos, rejeição versus correção, métricas de controle de qualidade e documentação para pipelines reprodutíveis.
Relação sinal-ruído e verificações de qualidadeFiltragem e correção de linha de baseDetecção de artefatos em EEG e EMGRuído fisiológico em RM e fRMRejeição versus correção de artefatosAula 3Sensores autonômicos periféricos e dispositivos vestíveis: ECG, PPG, actigrafia, considerações de monitoramento ambulatorialEsta seção foca em sensoriamento periférico e vestível, incluindo ECG, PPG, actigrafia e monitoramento ambulatorial, abordando posicionamento de sensores, amostragem, artefatos de movimento, limites de bateria e validade ecológica na coleta de dados no mundo real.
Aquisição de ECG e detecção de pico RSinais PPG e análise de onda de pulsoActigrafia e estimativa sono-vigíliaQuestões de design de monitoramento ambulatorialArtefatos de movimento e desafios de adesãoAula 4Eletroencefalografia (EEG): origens do sinal, bandas de frequência, potenciais relacionados a eventos (PREs) e resolução espacial/temporalEsta seção introduz o EEG, cobrindo origens biophysicas do sinal, montagens de eletrodos, bandas de frequência, potenciais relacionados a eventos e resolução espacial e temporal, junto com pré-processamento básico e paradigmas experimentais comuns.
Geradores corticais de sinais EEGColocação de eletrodos e montagensBandas de frequência canônicas do EEGComponentes PRE e tarefas cognitivasResolução espacial e temporal do EEGAula 5Medidas endócrinas: amostragem de cortisol (saliva, sangue), ritmos diurnos, bases de imunoensaio e interpretaçãoEsta seção aborda a avaliação endócrina em biopsicologia, enfatizando amostragem de cortisol de saliva ou sangue, ritmos diurnos e relacionados ao estresse, princípios de imunoensaio, controle de qualidade e interpretação em contextos experimentais e clínicos.
Fisiologia do cortisol e resposta ao estresseProtocolos de amostragem saliva versus sangueRitm os diurnos e ultradianos de cortisolPrincípios de imunoensaio e padrõesInterpretando cortisol em contextoAula 6Integração multimodal: combinando EEG + psicofisiologia ou fMRI + cortisol — questões de sincronização e alinhamentoEsta seção cobre estratégias para combinar EEG, fMRI e medidas periféricas ou hormonais, focando em alinhamento temporal, correspondência espacial, hardware de sincronização e abordagens analíticas para inferência multimodal verdadeiramente integrada.
Razão para medição multimodalIntegração de EEG com sinais autonômicosfMRI com cortisol ou hormôniosSincronização temporal e gatilhosMétodos de coregistração e fusão de dadosAula 7Limitações e confundidores dos métodos de medição (ex.: medidas indiretas, trade-offs espaciais/temporais, invasividade)Esta seção examina limitações conceituais e práticas das medidas biopsicológicas, incluindo indireção dos sinais, trade-offs espaciais e temporais, invasividade, confundidores de movimento e fisiológicos, e questões de confiabilidade e validade ecológica.
Índices neurais e fisiológicos indiretosTrade-offs de resolução espacial versus temporalInvasividade, ônus e questões de segurançaConfundidores de movimento, respiração e cardíacosConfiabilidade, validade e generalizabilidadeAula 8Estatística básica para biossinais: análise de séries temporais, análise espectral, detecção de eventos e métricas de resumoEsta seção revisa estatísticas essenciais para biossinais, incluindo métricas descritivas, modelagem de séries temporais, análise espectral, detecção de eventos e manejo de não-estacionariedade, preparando os alunos para análises de sinal robustas e reprodutíveis.
Métricas descritivas e de resumo de sinalModelos em domínio do tempo para biossinaisAnálise espectral e tempo-frequênciaDetecção de eventos e seleção de picosManejo de não-estacionariedade e tendênciasAula 9Ressonância magnética funcional (fMRI): fisiologia BOLD, designs experimentais (bloco vs relacionado a eventos), etapas de pré-processamentoEsta seção explica a medição fMRI de sinais BOLD, cobrindo acoplamento neurovascular, designs bloco versus relacionado a eventos, parâmetros chave de aquisição e pipelines padrão de pré-processamento que preparam dados para modelagem estatística e interpretação.
Acoplamento neurovascular e contraste BOLDParadigmas bloco versus relacionado a eventosTempo de repetição, resolução e coberturaPré-processamento: movimento e timing de fatiasSuavização espacial e normalizaçãoAula 10RM estrutural e RM de difusão (DTI): morfometria de substância cinzenta, morfometria baseada em voxel, bases de tractografia de substância brancaEsta seção introduz RM estrutural e de difusão, descrevendo morfometria de substância cinzenta, morfometria baseada em voxel, modelagem de tensor de difusão e tractografia, e como essas medidas se relacionam ao desenvolvimento cerebral, envelhecimento e patologia.
Anatomia ponderada em T1 e contraste de tecidoMedidas de morfometria de substância cinzentaFluxos de trabalho de morfometria baseada em voxelMétricas de tensor de difusão: FA e MDBases de tractografia de substância branca
