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Curso de Aprendiz de Máquina
Neste curso prático e objetivo, você aprenderá os fundamentos do aprendizado de máquina aplicados à engenharia, incluindo preparação e análise de dados, modelagem, avaliação de modelos e uso de Python com bibliotecas essenciais como scikit-learn, pandas e matplotlib. Focado em manutenção preditiva, o curso capacita você a detectar padrões, prever falhas e otimizar decisões, tornando-se um profissional preparado para os desafios atuais do mercado brasileiro.
- Domine Python e bibliotecas essenciais para projetos de aprendizado de máquina.
- Prepare e analise dados com técnicas avançadas de limpeza e visualização.
- Modele e avalie algoritmos para garantir precisão e eficiência em soluções.
- Aplique aprendizado de máquina para manutenção preditiva e detecção de falhas.
- Utilize métricas e validação cruzada para otimizar modelos em ambientes reais.

de 4 a 360h carga horária flexível
certificado reconhecido pelo MEC
O que vou aprender?
Neste curso prático e objetivo, você aprenderá os fundamentos do aprendizado de máquina aplicados à engenharia, incluindo preparação e análise de dados, modelagem, avaliação de modelos e uso de Python com bibliotecas essenciais como scikit-learn, pandas e matplotlib. Focado em manutenção preditiva, o curso capacita você a detectar padrões, prever falhas e otimizar decisões, tornando-se um profissional preparado para os desafios atuais do mercado brasileiro.
Diferenciais da elevify
Desenvolva habilidades
- Domine Python e bibliotecas essenciais para projetos de aprendizado de máquina.
- Prepare e analise dados com técnicas avançadas de limpeza e visualização.
- Modele e avalie algoritmos para garantir precisão e eficiência em soluções.
- Aplique aprendizado de máquina para manutenção preditiva e detecção de falhas.
- Utilize métricas e validação cruzada para otimizar modelos em ambientes reais.
Sumário sugerido
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FAQs
Quem é a Elevify? Como ela funciona?
Os cursos tem certificado?
Os cursos são gratuitos?
Qual a carga horária dos cursos?
Como são os cursos?
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