سبق 1ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਰੀਪ੍ਰੋਡਿਊਸੀਬਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼: ਆਮ ਟੂਲਜ਼ (CAMB/CLASS, CosmoMC/MontePython, Healpix, Astropy) ਅਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਬੈਸਟ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸਿਜ਼ਇਹ ਭਾਗ ਕੁੰਜੀ ਕਾਸਮਾਲੋਜੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਰੀਪ੍ਰੋਡਿਊਸੀਬਲ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਬੈਸਟ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸਿਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਵਰਜ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ, ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
CAMB and CLASS for theory predictionsCosmoMC and MontePython workflowsHealpix and map-based analysesAstropy and scientific Python ecosystemVersion control and environment managementTesting, documentation, and automationسبق 2CMB ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ-ਮੇਕਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸੈਪਰੇਸ਼ਨ: ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟ ਨਾਇਜ਼, ਫੋਰਗ੍ਰਾਊਂਡਜ਼, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸੈਪਰੇਸ਼ਨ ਅਲਗੋਰਿਦਮ (ILC, Commander)ਇਹ ਭਾਗ CMB ਮੈਪ-ਮੇਕਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸੈਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੇਰਵੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟ ਨਾਇਜ਼, ਬੀਮਜ਼, ਫੋਰਗ੍ਰਾਊਂਡ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ILC ਅਤੇ Commander ਵਰਗੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਉੱਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਾਸਮਾਲੋਜੀਕਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਲੀਨ ਮੈਪਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ।
Time-ordered data and map-makingInstrument beams and noise modelingGalactic and extragalactic foregroundsInternal Linear Combination methodsParametric methods such as CommanderPropagation of residuals to cosmologyسبق 3ਮਾਡਲ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕ੍ਰਾਈਟੀਰੀਆ: ਬੇਅਸ਼ੀਅਨ ਐਵੀਡੈਂਸ, AIC/BIC, ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾਇਹ ਭਾਗ ਬੇਅਸ਼ੀਅਨ ਐਵੀਡੈਂਸ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕ੍ਰਾਈਟੀਰੀਆ ਨਾਲ ਕਾਸਮਾਲੋਜੀਕਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਵਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ, ਰੌਬਸਟਨੈੱਸ ਚੈੱਕਜ਼, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਇਨਸਾਈਟ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Bayesian evidence and model oddsAIC, BIC, and related IC measuresApproximating evidences in practiceModel selection versus model averagingQuantifying and visualizing dataset tensionsImpact of priors on model preferenceسبق 4ਪਾਵਰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਅਤੇ ਕੋਰੀਲੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ: ਅਨੁਮਾਨਕਾਰ, ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਸ਼ੌਟ ਨਾਇਜ਼, ਕੋਵੈਰੀਐਂਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸਇਹ ਭਾਗ ਸਰਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਪਾਵਰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਅਤੇ ਕੋਰੀਲੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਅਨੁਮਾਨਕਾਰਾਂ, ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਸ਼ੌਟ ਨਾਇਜ਼ ਟ੍ਰੀਟਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਰੋਬਸਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਰੋਕਾਂ ਲਈ ਕੋਵੈਰੀਐਂਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Two-point correlation function estimatorsFourier-space power spectrum estimatorsWindow functions and mode couplingShot noise and discreteness correctionsAnalytic and simulation-based covariancesBinning choices and scale cutsسبق 5ਮੌਕ ਕੈਟਾਲੌਗਜ਼ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ: N-ਬਾਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ, ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮੀਕਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ, ਸਰਵੇ ਭਵਿੱਖਭਾਣੀਆਂ ਲਈ ਹੈਲੋ ਆਕ੍ਰਮਣ ਵੰਡ (HOD) ਮਾਡਲਇਹ ਭਾਗ ਸਰਵੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮੌਕ ਕੈਟਾਲੌਗਜ਼ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, N-ਬਾਡੀ ਅਤੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮੀਕਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ, HOD ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਆਬਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨਾਂ ਜਨਮ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Basics of cosmological N-body simulationsHydrodynamical simulations of baryonsHalo catalogs and merger treesHalo occupation distribution modelingLight-cone and survey mocksUsing mocks for pipeline validationسبق 6ਬੇਅਸ਼ੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨ: ਪ੍ਰਾਇਰਜ਼, ਲਾਈਕਲੀਹੁੱਡ ਨਿਰਮਾਣ, ਮਾਰਕੋਵ ਚੇਨ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ (MCMC) ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸਇਹ ਭਾਗ ਕਾਸਮਾਲੋਜੀ ਲਈ ਬੇਅਸ਼ੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਾਇਰਜ਼, ਲਾਈਕਲੀਹੁੱਡ ਨਿਰਮਾਣ, MCMC ਸੈਂਪਲਿੰਗ, ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਡੀਜੈਨਰੇਸੀਆਂ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪੋਸਟੀਰੀਅਰਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਇਸ਼ੂਆਂ ਉੱਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Constructing cosmological likelihoodsChoice and role of priorsMarkov Chain Monte Carlo basicsAdvanced samplers and tuningConvergence and mixing diagnosticsPosterior summaries and credible regionsسبق 7ਸਿਸਟਮੈਟਿਕਸ ਨਿਰਧਾਰਣ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣਾ: ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਸੈਲੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਸਰਵੇ ਜਿਊਮੈਟਰੀ, ਫੋਟੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੈਡਸ਼ਿਫਟ ਗਲਤੀਆਂਇਹ ਭਾਗ ਕਾਸਮਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਆਬਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮੈਟਿਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਸੈਲੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਸਰਵੇ ਜਿਊਮੈਟਰੀ, ਅਤੇ ਫੋਟੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੈਡਸ਼ਿਫਟ ਗਲਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਡਲ, ਖੋਜਣ, ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Photometric and spectroscopic calibrationSelection functions and completeness mapsSurvey masks and angular geometry effectsPhotometric redshift bias and scatterNull tests and internal consistency checksForward modeling of systematic effects