سبق 1ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਸਮੇਂ, ਭੂਗੋਲਿਕ, ਤਕਨੀਕੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਇਹ ਭਾਗ LCI ਲਈ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ, ਪੂਰਨਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੋਤਲ ਸਿਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਬਾਰੇ।
Temporal representativeness and data ageGeographic coverage and regional relevanceTechnological representativeness of processesCompleteness and precision of inventory flowsQualitative scoring and uncertainty flagsسبق 2ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਮੋਡਲ ਚੋਣਾਂ, ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਲਈ ਆਮ ਦੂਰੀਆਂ, ਈਂਧਣ ਅਤੇ ਲੋਡ ਫੈਕਟਰਇਹ ਭਾਗ ਬੋਤਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਫਰੇਟ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਮੋਡ ਚੁਣਨਾ, ਖੇਤਰੀ ਦੂਰੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਈਂਧਣ ਵਰਤੋਂ, ਲੋਡ ਫੈਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਬੈਕਹੌਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Selecting relevant freight transport modesTypical road, rail, sea distances by regionEstimating fuel consumption and emission factorsModeling load factors and empty backhaulsAllocating transport to functional unitسبق 3ਲੋੜੀਂਦਾ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਫਲੋਜ਼ ਪਛਾਣਨਾ: ਸਮੱਗਰੀਆਂ, ਊਰਜਾ, ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ, ਪਾਣੀ, ਕੂੜਾਇਹ ਭਾਗ ਬੋਤਲ LCIs ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਫਲੋਜ਼ ਪਛਾਣਨ ਬਾਰੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀਆਂ, ਊਰਜਾ, ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ, ਪਾਣੀ, ਨਿਕਾਸੀਆਂ ਅਤੇ ਕੂੜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਯੂਨਿਟ ਨਾਲ ਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ।
Linking flows to the functional unitListing material inputs and auxiliary materialsIdentifying energy carriers and utilitiesCapturing transport, water, and emissionsChecking completeness and avoiding double countingسبق 4ਸੈਕੰਡਰੀ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਰਤਣਾ: ਇਕੋਇਨਵੈਂਟ, US LCI, ELCD, GaBi ਪ੍ਰੌਕਸੀ — ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਚੁਣਨਾਇਹ ਭਾਗ ਇਕੋਇਨਵੈਂਟ, US LCI, ELCD ਅਤੇ GaBi ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸੈਕੰਡਰੀ LCI ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਚੋਣ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਬੋਤਲ ਸਿਸਟਮ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Searching databases for matching processesInterpreting metadata and system boundariesChoosing and justifying proxy processesAdapting datasets to regional conditionsHandling cutoffs and allocation in datasetsسبق 5ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਪੇਪਰ, ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾਇਹ ਭਾਗ ਸਾਰੇ LCI ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਪੀਅਰ-ਰਿਵਿਊਡ ਪੇਪਰ, ਇੰਡਸਟਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅੰਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੋਤਲ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ।
Creating a structured LCI data logReferencing LCI databases and versionsCiting peer‑reviewed and industry studiesUsing and documenting online calculatorsReferencing government and statistical dataسبق 6ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨਾ: ਸਟੀਲ ਉਤਪਾਦਨ, PET ਲਈ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ/ਸਟ੍ਰੈਚ ਬਲੋ ਮੋਲਡਿੰਗ, ਫਾਰਮਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿਨਿਸ਼ਿੰਗਇਹ ਭਾਗ PET ਅਤੇ ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟੀਲ ਉਤਪਾਦਨ ਰੂਟ, PET ਰੈਜ਼ਿਨ ਉਤਪਾਦਨ, ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੈਚ ਬਲੋ ਮੋਲਡਿੰਗ, ਫਾਰਮਿੰਗ, ਟ੍ਰਿਮਿੰਗ, ਫਿਨਿਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੈਪ ਅਤੇ ਯੀਲਡ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Steelmaking routes and alloy specificationsPET resin production and drying stepsInjection and stretch blow molding parametersForming, trimming, and surface finishingModeling scrap rates and material yield lossesسبق 7ਜੀਵਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ: ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਦਰਾਂ, PET ਅਤੇ ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਲਈ ਮਕੈਨੀਕਲ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਲੈਂਡਫਿਲ, ਊਰਜਾ ਰਿਕਵਰੀ ਨਾਲ ਇੰਟੀਨਰੇਸ਼ਨਇਹ ਭਾਗ PET ਅਤੇ ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ ਜੀਵਨ ਦੇ ਅੰਤ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਦਰਾਂ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਲੈਂਡਫਿਲ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਰਿਕਵਰੀ ਨਾਲ ਇੰਟੀਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਬੋਝਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Collecting regional recycling and disposal ratesModeling PET mechanical recycling processesModeling stainless steel recycling routesLandfill and incineration with energy recoveryAllocation approaches for recycling creditsسبق 8ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਅਤੇ PET ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਮਾਸ ਫਲੋਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾਇਹ ਭਾਗ PET ਅਤੇ ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਮਾਸ ਫਲੋਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਧ ਦੀ ਮੋਟਾਈ, ਬੰਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਲੇਬਲ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਹਿੱਸੇ ਅਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਿੱਲ ਨੂੰ LCI ਇਨਪੁਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Interpreting drawings and specificationsEstimating PET and steel wall thicknessesAccounting for caps, labels, and coatingsConverting volumes to masses and densitiesBuilding mass balance tables for the LCIسبق 9ਰੀਯੂਜ਼ੇਬਲ ਬੋਤਲਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗ-ਪੜਾਵ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਧੋਣ ਸੀਨੇਰੀਓ (ਹੱਥ ਬਨਾਮ ਡਿਸ਼ਵਾਸ਼ਰ), ਰੀਯੂਜ਼ ਆਵ੍ਰਿਤੀ, ਸਫ਼ਾਈ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਗਰਮ ਪਾਣੀ ਊਰਜਾਇਹ ਭਾਗ ਰੀਯੂਜ਼ੇਬਲ ਬੋਤਲਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗ ਪੜਾਵ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਧੋਣ ਦੀ ਆਵ੍ਰਿਤੀ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਬਨਾਮ ਡਿਸ਼ਵਾਸ਼ਰ ਸਫ਼ਾਈ, ਗਰਮ ਪਾਣੀ ਊਰਜਾ ਮੰਗ, ਡਿਟਰਜੈਂਟ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਵਿਵਹਾਰ ਸੀਨੇਰੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਪੂਰੇ LCI ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Defining realistic reuse frequency scenariosHand washing water, energy, and detergent useDishwasher cycles, loading, and energy profilesModeling hot water generation and fuel mixesSensitivity analysis on user behavior patterns