سبق 1ਮੋਸ਼ਨ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਐਂਕੋਡਰ ਫੀਡਬੈਕ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਨਵੇਅਰਾਂ ਜਾਂ ਇੰਡੈਕਸਡ ਸਟੇਜ਼ ਲਈ ਟ੍ਰਿਗਰ ਸਕੀਮਾਂਇਹ ਭਾਗ ਐਂਕੋਡਰ ਫੀਡਬੈਕ, ਟ੍ਰਿਗਰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਟਾਈਮਿੰਗ ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਨਵੇਅਰਾਂ ਜਾਂ ਇੰਡੈਕਸਡ ਸਟੇਜ਼ ਨਾਲ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਈ-ਥਰੂਪੁਟ ਜਾਂਚ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੇਸ਼ਲ ਐਕੂਰੇਸੀ, ਰੀਪੀਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
Incremental and absolute encoder fundamentalsConveyor speed measurement and compensationTrigger placement for moving web inspectionIndexing strategies for step and repeat stagesJitter, skew, and timing error analysisسبق 2ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: FPGA ਵਿਰੁੱਧ GPU ਵਿਰੁੱਧ CPU, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਲੈਟੈਂਸੀ ਬਜਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਟਰਮਿਨਿਜ਼ਮਇਹ ਭਾਗ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਾਂਚ ਲਈ FPGA, GPU ਅਤੇ CPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਬਫਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕੈਡਿਊਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਜ੍ਹਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦਨ ਲੋਡਾਂ ਹੇਠ ਡਿਟਰਮਿਨਿਸਟਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਲੈਟੈਂਸੀ ਬਜਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ।
FPGA architectures for deterministic pipelinesGPU kernels for massively parallel processingCPU roles in orchestration and controlStreaming dataflow and buffer managementLatency budgeting and timing verificationDeterminism, jitter, and worst case analysisسبق 3ਨੁਕਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਅਲਗੋਰਿਦਮ: ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਿੰਗ, ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਲ ਆਊਟਲਾਈਅਰ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ, ਮੌਰਫੌਲੌਜੀਕਲ ਆਪਰੇਟਰ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਲਾਸੀਫਾਈਅਰਇਹ ਭਾਗ ਨੁਕਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਾਧਾਰਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਲ ਆਊਟਲਾਈਅਰ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੌਰਫੌਲੌਜੀਕਲ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਲਾਸੀਫਾਈਅਰਾਂ ਤੱਕ, ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਟਿਊਨਿੰਗ, ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ।
Global and adaptive thresholding methodsStatistical outlier and anomaly detectionMorphological opening, closing, and cleanupFeature engineering for defect descriptorsSupervised and unsupervised classifiersسبق 4ਸਿਗਨਲ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਬੇਸਲਾਈਨ ਹਟਾਉਣਾ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ (FIR/IIR), ਡੀ-ਨਾਈਜ਼ਿੰਗ, ਐਨਵਲੋਪ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨਇਹ ਭਾਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਗਨਲ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੇਸਲਾਈਨ ਹਟਾਉਣਾ, FIR ਅਤੇ IIR ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਡੀ-ਨਾਈਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨਵਲੋਪ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਚੋਣ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰੋਲੌਜੀ-ਸੰਬੰਧੀ ਫੀਚਰਾਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Baseline drift estimation and subtractionFIR and IIR filter design for metrologyWavelet and median based de noisingEnvelope detection for modulated signalsAvoiding distortion of critical featuresسبق 5ਸਰਫੇਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨ: ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਮੋਟਾਈ, ਫਲੈਟਨੈੱਸ ਮੈਪਾਂ, ਰੌਗਨੈੱਸ ਮਾਪਦੰਡ (Ra, Rq, Rz) ਹਿਸਾਬ ਕਰਨਾਇਹ ਭਾਗ ਸਰਫੇਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਟਾਈ, ਫਲੈਟਨੈੱਸ ਮੈਪਾਂ ਅਤੇ ਰੌਗਨੈੱਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ Ra, Rq ਅਤੇ Rz ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ LID ਮੈਟ੍ਰੋਲੌਜੀ ਵਿੱਚ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਨਿਯਮ, ਵਿੰਡੋਇੰਗ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਿਚਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
Thickness calculation from multi surface dataFlatness and height map generationRoughness metrics Ra, Rq, and Rz basicsFiltering and cutoff selection for roughnessUncertainty and repeatability assessmentسبق 6ਸਕੈਨਿੰਗ ਮੋਡੈਲਿਟੀਜ਼: ਪੁਆਇੰਟ, ਲਾਈਨ (ਲੇਜ਼ਰ ਸਟ੍ਰਾਈਪ), ਏਰੀਆ ਇਮੇਜਿੰਗ; ਥਰੂਪੁਟ ਵਿਰੁੱਧ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਟ੍ਰੇਡਆਫ਼ਇਹ ਭਾਗ ਪੁਆਇੰਟ, ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਏਰੀਆ ਸਕੈਨਿੰਗ ਮੋਡੈਲਿਟੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਆਪਟੀਕਲ ਲੇਆਉਟਾਂ, ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਮੋਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਥਰੂਪੁਟ, ਸਪੇਸ਼ਲ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ, ਕਵਰੇਜ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਜਟਿਲਤਾ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੇਡਆਫ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Point scanning geometry and dwell timeLine laser stripe optics and alignmentArea imaging sensors and tiling schemesSampling density and Nyquist constraintsTradeoffs among speed, SNR, and detailسبق 7ਫੀਚਰ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ: ਪੀਕ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ, ਸਬ-ਪਿਕਸਲ ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ, ਫੇਜ਼ ਅਨਵ੍ਰੈਪਿੰਗ, ਸੈਂਟ੍ਰੌਇਡਿੰਗ, ਕਰਵ ਫਿੱਟਿੰਗਇਹ ਭਾਗ LID ਮੈਟ੍ਰੋਲੌਜੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਫੀਚਰ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੀਕ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ, ਸਬ-ਪਿਕਸਲ ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ, ਫੇਜ਼ ਅਨਵ੍ਰੈਪਿੰਗ, ਸੈਂਟ੍ਰੌਇਡਿੰਗ ਅਤੇ ਕਰਵ ਫਿੱਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਐਕੂਰੇਸੀ, ਨਾਈਜ਼ ਲਈ ਰੋਬੱਸਟਨੈੱਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤ ਉੱਤੇ ਫੋਕਸ ਨਾਲ।
Peak detection in noisy measurement signalsSub pixel interpolation for improved resolutionPhase unwrapping in interferometric systemsCentroiding for spot and blob localizationCurve fitting for profile and edge modeling