سبق 1ਤੀਜੀ ਪਾਰਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ: ਬੈਂਕ-ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਜ਼ (Plaid, TrueLayer), ਪੇਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਜ਼, KYC/AML ਵੈਂਡਰਜ਼ਇਹ ਭਾਗ ਤੀਜੀ ਪਾਰਟੀ ਫਿਨਟੈਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੈਂਕ-ਡਾਟਾ ਐਗਰੀਗੇਟਰز, ਪੇਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰز ਅਤੇ KYC/AML ਵੈਂਡਰز ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨਜ਼, SLAs, ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Evaluating Plaid, TrueLayer, and similar APIsCard processors, PSPs, and settlement flowsKYC/AML vendor capabilities and coverageData residency, GDPR, and consent handlingVendor SLAs, redundancy, and exit strategiesسبق 2ਹੋਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਫਰਾ ਚੋਣਾਂ: ਮੈਨੇਜਡ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ (AWS/GCP/Azure) ਅਤੇ ਸਰਵਰਲੈੱਸ ਵਿਚ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਢੰਗਇਹ ਭਾਗ ਫਿਨਟੈਕ ਲਈ ਹੋਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੇਜਡ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਰਵਰਲੈੱਸ ਅਤੇ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਵਰਕਲੋਡਜ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੇਸਲਾਈਨਾਂ, ਮਲਟੀ-ਰੀਜ਼ਨ ਰੈਜ਼ੀਲੀਐਂਸ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੰਪਲੈਕਸਿਟੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
VPC design, network security, and isolationServerless for bursty, event-driven workloadsKubernetes for long-running core servicesMulti-region failover and disaster recoveryCost monitoring and rightsizing resourcesسبق 3ਡੇਟਾਬੇਸ ਚੋਣ: ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ (Postgres) ਵਿਚ NoSQL (MongoDB) ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਲਈਇਹ ਭਾਗ ਫਿਨਟੈਕ ਲਈ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਅਤੇ NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਾਂ, ACID ਗੈਰਾਂਟੀਆਂ, ਕੰਸਿਸਟੈਂਸੀ, ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਲੈਡਜ਼ਰਜ਼, ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕੰਪਲਾਇੰਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Modeling ledgers and balances in PostgresEvent sourcing and append-only tablesMongoDB for user profiles and documentsConsistency, isolation levels, and anomaliesSharding, indexing, and performance tuningسبق 4ਬੈਕਐਂਡ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ: Node.js, Python (Django/FastAPI), Java/Kotlin — ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਡੈਵਲਪਰ ਵੇਲੋਸਿਟੀ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ਼ਇਹ ਭਾਗ ਫਿਨਟੈਕ ਲਈ ਬੈਕਐਂਡ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, Node.js, Python ਅਤੇ Java/Kotlin ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਟਾਈਪ ਸੇਫਟੀ, ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਪੈਕਗਾਲਟੀ, ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ, ਆਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਡੈਵਲਪਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਅਤੇ ਹਾਇਰਿੰਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Latency, throughput, and concurrency modelsType safety, testing, and defect ratesFramework ecosystems and community supportObservability, logging, and tracing patternsHiring market, skills, and team preferencesسبق 5ਹਰ ਤਕਨੀਕ ਚੋਣ ਲਈ ਤਰਕ: ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਡੈਵਲਪਮੈਂਟ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤਇਹ ਭਾਗ ਫਿਨਟੈਕ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਤੌਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਜ਼, ਆਡੀਟਰਜ਼ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Defining decision criteria and constraintsRisk assessments and threat modeling inputsTotal cost of ownership and vendor lock-inRegulatory, audit, and compliance alignmentArchitecture decision records and reviewsسبق 6ਕੈਸ਼, ਸਰਚ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟੂਲਿੰਗ: Redis, ElasticSearch, ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿਚਾਰਇਹ ਭਾਗ ਫਿਨਟੈਕ ਲਈ ਕੈਸ਼, ਸਰਚ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟੂਲਿੰਗ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਘੱਟ-ਲੈਟੈਂਸੀ ਐਕਸੈੱਸ ਲਈ Redis, ਸਰਚ ਅਤੇ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ Elasticsearch, ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਜੋਖਮ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡਜ਼ ਲਈ ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Redis for sessions, rate limits, and hot dataElasticsearch for search and log analyticsTime-series stores for metrics and eventsSchema design for auditability and replayCost control and capacity planning strategiesسبق 7ਮੋਬਾਈਲ ਸਟੈਕ ਚੁਣਨਾ: ਨੇਟਿਵ ਵਿਚ ਕ੍ਰੌਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ (React Native/Flutter) ਅਤੇ ਫਿਨਟੈਕ ਐਪਸ ਲਈ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ਼ਇਹ ਭਾਗ ਫਿਨਟੈਕ ਐਪਸ ਲਈ ਨੇਟਿਵ ਅਤੇ ਕ੍ਰੌਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੋਬਾਈਲ ਸਟੈਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੋਸਚਰ, ਆਫਲਾਈਨ ਵਿਵਹਾਰ, ਰਿਲੀਜ਼ ਕੈਡੈਂਸ, ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਫੀਚਰਜ਼, SDKs ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੌਂਗ ਕਸਟਮਰ ਆਥੈਂਟੀਕੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Security of native vs cross-platform runtimesPerformance, startup time, and UI responsivenessOffline mode, caching, and sync strategiesSecure storage of tokens and device keysRelease pipelines and app store compliance