سبق 1ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧ ਜੋੜੋ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੰਬਰ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੰਬਰ, ਪਲਾਂਟ, ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਆਈਟਮ ਜੋੜਐਸਏਪੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੰਬਰਾਂ, ਸਮੱਗਰੀ, ਪਲਾਂਟ, ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਆਈਟਮਾਂ ਵਰਤ ਕੇ ਫੈਕਟਸ ਅਤੇ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਫੌਰਨ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਸਟਰ ਕਰੋ, ਰੈਫਰੈਂਸ਼ਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰਿਟੀ ਅਤੇ ਬਾਇ ਆਈ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪਾਥ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
Choosing business keys versus surrogate keysLinking sales, delivery, and billing documentsMaterial, plant, and storage location linkageCustomer and sales area relationship modelingEnsuring referential integrity in the warehouseسبق 2ਉੱਚ-ਸਤਰੀ ਬਾਇ ਆਈ ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਲੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਫੈਕਟ ਅਤੇ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨ ਵਿਛੋਹੜਾਬਾਇ ਆਈ ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਲੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਜੋ ਫੈਕਟਸ ਅਤੇ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੈਲਫ-ਸਰਵਿਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰੀ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਡਾਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਵਪਾਰਕ-ਅਨੁਕੂਲ ਆਬਜੈਕਟਸ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Principles of a semantic layer in BIExposing fact and dimension objectsBusiness-friendly naming and metadataRow level and object level securitySupporting self-service and ad hoc analysisسبق 3ਡੇਟਾ ਬਦਲਾਅ: ਕੇਪੀਆਈਜ਼ ਨਿਕਾਲੋ, ਮਾਸਟਰ ਡੇਟਾ ਹਾਰਮੋਨਾਈਜ਼ ਕਰੋ (ਸਰੋਗੇਟ ਕੁੰਜੀਆਂ, ਵਰਗੀਕਰਨ), ਰੱਦੀਕਰਨ ਅਤੇ ਉਲਟਣ ਹੈਂਡਲ ਕਰੋਕੁੱਦੇ ਐਸਏਪੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ-ਤਿਆਰ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸਿੱਖੋ ਕੇਪੀਆਈਜ਼ ਨਿਕਾਲ ਕੇ, ਮਾਸਟਰ ਡੇਟਾ ਹਾਰਮੋਨਾਈਜ਼ ਕਰਕੇ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਰੱਦੀਕਰਨ, ਉਲਟਣ ਅਤੇ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਕਰਕੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ।
Deriving business KPIs from SAP transactional dataHarmonizing master data across multiple SAP systemsDesigning and maintaining surrogate keysModeling and loading reporting hierarchiesHandling cancellations, reversals, and credit memosسبق 4ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਡਾਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਨੈਪਸ਼ੌਟਸ ਬਨਾਮ ਨੇੜੇ-ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰਿਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈਂਡਲ ਕਰੋਇਤਿਹਾਸਕ ਸਨੈਪਸ਼ੌਟਸ ਬਨਾਮ ਨੇੜੇ-ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰਿਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸਮਝੋ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਡਾਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਡੇਟਾ ਤਾਜ਼ਗੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਬਾਇ ਆਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਲੋਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
Concept of periodic and cumulative snapshotsDesigning snapshot tables for key processesNear-real-time replication options from SAPBalancing latency, cost, and performanceModeling for operational dashboards in BIسبق 5ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨ ਟੇਬਲਾਂ: ਸਮੱਗਰੀ, ਗਾਹਕ, ਪਲਾਂਟ/ਲੋਕੇਸ਼ਨ, ਸਮਾਂ/ਤਾਰੀਖ, ਉਤਪਾਦ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਵਿਕਰੀ ਖੇਤਰਸਮੱਗਰੀਆਂ, ਗਾਹਕਾਂ, ਪਲਾਂਟਾਂ, ਸਮੇਂ, ਉਤਪਾਦ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਮੁੱਢਲੀਆਂ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨ ਟੇਬਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਕਨਫਾਰਮਡ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਾਂ, ਹੌਲੀ ਬਦਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁ ਬਾਇ ਆਈ ਸਬਜੈਕਟ ਖੇਤਰਾਂ ਅੜੋਸ ਇਕਸਾਰ ਕੁੰਜੀਆਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
Material dimension design and key attributesCustomer dimension and account group mappingPlant and location dimension modelingTime and calendar dimension best practicesProduct hierarchy and sales area dimensionsسبق 6ਸਰੋਤ ਨਿਕਾਲਣ: ਈਟੀਐੱਲ ਲਈ ਐਸਏਪੀ ਟੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟਸ ਚੁਣੋ (ਵੀਬੀਏਕੇ/ਵੀਬੀਏਪੀ, ਐੱਲਆਈਕੇਪੀ/ਐੱਲਆਈਪੀਐੱਸ, ਵੀਬੀਆਰਕੇ/ਵੀਬੀਆਰਪੀ, ਏਐੱਫਕੇਓ/ਏਐੱਫਪੀਓ, ਐੱਮਐੱਸਈਜੀ/ਐੱਮਕੇਪੀਐੱਫ)ਈਟੀਐੱਲ ਲਈ ਸਹੀ ਐਸਏਪੀ ਟੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਨਿਕਾਲਣ ਵਾਲੇ ਚੁਣਨਾ ਸਿੱਖੋ, ਮੁੱਢਲੀਆਂ ਐੱਸਡੀ, ਐੱਮਐੱਮ ਅਤੇ ਪੀਪੀ ਟੇਬਲਾਂ ਸਮੇਤ, ਹੈਡਰ ਅਤੇ ਆਈਟਮ ਡੇਟਾ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਇਨਕ੍ਰੀਮੈਂਟਲ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਕਾਲਣ ਲੌਜਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ।
Identifying core SD tables VBAK and VBAPUsing LIKP and LIPS for delivery extractionBilling data from VBRK and VBRP tablesProduction data from AFKO and AFPO tablesMaterial movements from MSEG and MKPFسبق 7ਫੈਕਟ ਟੇਬਲਾਂ: ਵਿਕਰੀ ਫੈਕਟਸ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਫੈਕਟਸ, ਬਿਲਿੰਗ ਫੈਕਟਸ, ਉਤਪਾਦਨ ਫੈਕਟਸ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਸਨੈਪਸ਼ੌਟ ਫੈਕਟਸਵਿਕਰੀ, ਡਿਲੀਵਰੀਆਂ, ਬਿਲਿੰਗ, ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਸਨੈਪਸ਼ੌਟਸ ਲਈ ਗ੍ਰੇਨੂਲਰ ਫੈਕਟ ਟੇਬਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ, ਗ੍ਰੇਨ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਕੁੰਜੀ ਚੋਣ, ਐਡੀਟਿਵ ਮਾਪ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾਵਾਂ, ਯੂਨਿਟਾਂ ਅਤੇ ਰੈਫਰੈਂਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸਮੇਤ।
Defining the grain of each fact tableSales order and item level fact modelingDelivery and billing fact table structuresProduction order and confirmation factsStock snapshot and inventory valuation factsسبق 8ਐਸਏਪੀ ਤੋਂ ਇਨਕ੍ਰੀਮੈਂਟਲ ਲੋਡ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋਐਸਏਪੀ ਤੋਂ ਇਨਕ੍ਰੀਮੈਂਟਲ ਲੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਮਝੋ, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਅਤੇ ਡੈਲਟਾ ਫੀਲਡਾਂ, ਬਦਲਾਅ ਪੁਆਇੰਟਰਾਂ ਸਮੇਤ, ਅਤੇ ਈਟੀਐੱਲ ਜੌਬਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਜੋ ਲੋਡ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
Full versus incremental load strategiesUsing timestamps and delta indicatorsLeveraging SAP change pointers for BIDesigning CDC logic in ETL toolsManaging late arriving and corrected data