سبق 1ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਸਿਗਨਲ: ਓਪਨ ਰੇਟਸ, ਕਲਿੱਕ ਹਿਸਟਰੀ, ਅਨਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਇਵੈਂਟਸ, ਪਸੰਦੀਦਾ ਸੈਂਡ ਟਾਈਮ, ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟਸਮਝੋ ਕਿ ਈਮੇਲ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਓਪਨ, ਕਲਿੱਕਸ, ਅਨਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਸ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਡ-ਟਾਈਮ ਵਿਵਹਾਰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਫੀਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
Open, click, and conversion rate featuresUnsubscribe, spam, and complaint signalsPreferred send time and time zoneDevice, client, and inbox environmentCold, warm, and dormant subscriber statesسبق 2ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਕੈਟਲਾਗ ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਟਸ ਫੀਚਰ ਵਜੋਂ: ਐੱਸਕੇਯੂ, ਕੈਟੇਗਰੀ, ਸਬਕੈਟੇਗਰੀ, ਕੀਮਤ, ਰੰਗ, ਮੈਟੀਰੀਅਲ, ਸੀਜ਼ਨ, ਇੰਵੈਂਟਰੀ ਸਥਿਤੀ, ਮਾਰਜਿਨਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕੈਟਲਾਗ ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਟਸ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਫੀਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇਖੋ। ਐੱਸਕੇਯੂ, ਕੈਟੇਗਰੀ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮਰਚੈਂਡਾਈਜ਼ਿੰਗ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ।
SKU, variant, and hierarchy structuresCategory, subcategory, and taxonomyPrice, discount, and margin featuresColor, material, style, and seasonalityInventory, availability, and backorder flagsسبق 3ਕਸਟਮਰ ਮਾਸਟਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਫੀਚਰ: ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਸਾਈਨਅੱਪ ਤਾਰੀਖ, ਐਕਵਿਜ਼ੀਸ਼ਨ ਚੈਨਲ, ਪਸੰਦੀਦਾ ਸਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਈਮੇਲ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕਸਟਮਰ ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਸਾਈਨਅੱਪ ਅਤੇ ਐਕਵਿਜ਼ੀਸ਼ਨ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਥਿਰ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ-ਅਜਾਵਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
Key customer identifiers and master recordsDemographic and lifecycle profile attributesAcquisition source and signup metadataSize, style, and brand preference featuresProfile stability, drift, and refresh cadenceسبق 4ਵਿਵਹਾਰਕ ਸਿਗਨਲ: ਸੈਸ਼ਨ ਹਿਸਟਰੀ, ਪੇਜ਼ ਵਿਊਜ਼, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਿਟੇਲ ਵਿਊਜ਼, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਕੈਟੇਗਰੀਆਂ, ਡਵੈੱਲ ਟਾਈਮ, ਕਾਰਟ ਐਡਸ, ਵਿਸ਼ਲਿਸਟ ਇਵੈਂਟਸਸਿੱਖੋ ਕਿ ਓਨ-ਸਾਈਟ ਅਤੇ ਇਨ-ਐਪ ਵਿਵਹਾਰ ਈਮੇਲ ਲਈ ਪ੍ਰੈਡਿਕਟਿਵ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ, ਵਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਇੰਟੈਂਟ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਫੜਨ ਵਾਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਫੀਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਗ੍ਰੀਗੇਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
Session tracking and identity stitchingPage, product, and category view featuresDwell time, scroll depth, and engagementCart, checkout, and wishlist event signalsShort-term vs long-term behavior windowsسبق 5ਫੀਚਰ ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ: ਵਨ-ਹੌਟ, ਟਾਰਗੈਟ ਐਨਕੋਡਿੰਗ, ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮਰਾਂ ਲਈ ਐੰਬੈੱਡਿੰਗ, ਟਾਈਮ-ਵਿੰਡੋ ਏਗ੍ਰੀਗੇਸ਼ਨਾਂ, ਡਿਕੇ-ਵੇਟਿਡ ਫੀਚਰ, ਅਤੇ ਸਪਾਰਸਿਟੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਐੱਮਐੱਲ ਲਈ ਕੋਰ ਫੀਚਰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਧੀਆਂ ਸਿੱਖੋ। ਅਸੀਂ ਕੈਟੇਗੋਰੀਕਲ ਨੂੰ ਐਨਕੋਡ ਕਰਨਾ, ਐੰਬੈੱਡਿੰਗ ਬਣਾਉਣਾ, ਟਾਈਮ-ਵਿੰਡੋ ਏਗ੍ਰੀਗੇਸ਼ਨਾਂ, ਡਿਕੇ-ਵੇਟਿਡ ਮੀਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਾਰਸ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
One-hot and frequency-based encodingsTarget and likelihood encoding safeguardsUser and item embeddings for emailTime-window and rolling aggregationsDecay-weighted and recency-focused featuresHandling sparsity and rare categoriesسبق 6ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ: ਡੂਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਮਿਸਿੰਗ ਵੈਲਿਊਜ਼, ਆਈਡੈਂਟਿਟੀ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ, ਪੀਆਈਆਈ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਫਲੈਗਸਈਮੇਲ ਐੱਮਐੱਲ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਕਵਰ ਕਰੋ। ਡੂਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਆਈਡੈਂਟਿਟੀ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ, ਮਿਸਿੰਗ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪੀਆਈਆਈ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਕੰਪਲਾਇੰਟ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ।
Data validation, anomalies, and dedupingIdentity resolution across devices and IDsLabel creation for prediction targetsMissing data imputation strategiesPII minimization and secure handlingConsent, preferences, and opt-out flagsسبق 7ਕੰਟੈਕਸਚੁਅਲ ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਫੀਚਰ: ਸੈਂਡ ਟਾਈਮ, ਸਬਜੈਕਟ ਲਾਈਨ ਵੈਰੀਐਂਟਸ, ਆਫਰ ਟਾਈਪ, ਚੈਨਲ, ਪਿਛਲਾ ਕੈਂਪੇਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਸਮਝੋ ਕਿ ਕੈਂਪੇਨ-ਲੈਵਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੈਂਡ ਟਾਈਮ, ਆਫਰਾਂ, ਸਬਜੈਕਟ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਐਨਕੋਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਕੈਂਪੇਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਫੀਚਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖੋ।
Send time, day-of-week, and seasonalitySubject line and creative variant featuresOffer type, incentive, and eligibilityChannel mix and cross-channel exposurePast campaign performance as featuresسبق 8ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਹਿਸਟਰੀ ਅਤੇ ਰਿਸੈਂਸੀ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ-ਮਾਨੀਟਰੀ (ਆਰਐੱਫਐੱਮ) ਫੀਚਰ: ਪਿਛਲੇ ਆਰਡਰ, ਰਿਟਰਨਸ, ਲਾਈਫਟਾਈਮ ਖਰਚ, ਖਰੀਦ ਕੈਡੈਂਸਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਆਰਐੱਫਐੱਮ ਫੀਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੋ ਜੋ ਕਸਟਮਰ ਵੈਲਿਊ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਰਿਸੈਂਸੀ, ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਅਤੇ ਮਾਨੀਟਰੀ ਮੀਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਡਿਕਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
Order, line-item, and return event modelingRecency, frequency, and monetary metricsAverage order value and basket compositionPurchase cadence and interpurchase timeHigh-value, churn, and reactivation flags