سبق 1ਵੇਰੀਏਸ਼ਨਾਂ, SKUs, ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਟਸ ਅਤੇ ਨੈਸਟਡ ਆਬਜੈਕਟਸ vs ਪੈਰੈਂਟ/ਚਾਈਲਡ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨਾਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨਾਂ, SKUs ਅਤੇ ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਟਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਏਰੀ ਸਰਲਤਾ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਸਾਈਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਲੰਸ ਬਣਾਓ। ਨੈਸਟਡ ਆਬਜੈਕਟਸ ਨੂੰ ਪੈਰੈਂਟ-ਚਾਈਲਡ ਰਿਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਰੰਗ, ਸਾਈਜ਼, ਬੰਡਲਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸਟਾਈਲ ਮਲਟੀ-ਸੈਲਰ ਆਫਰਾਂ ਲਈ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖੋ।
Flat vs nested attribute modelingRepresenting color, size, and stylePer-SKU pricing and availabilityWhen to use parent-child relationsHandling bundles and kits modelingMarketplace multi-seller product designسبق 2ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਇੰਡੈਕਸ ਸਕੀਮਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਫੀਲਡ ਨਾਮ, ਟਾਈਪਾਂ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਕੀਵਰਡ, ਟੈਕਸਟ, ਨਿਊਮੈਰਿਕ, ਡੇਟ, ਨੈਸਟਡ)ਵਾਸਤਵਿਕ ਫੀਲਡਾਂ ਅਤੇ ਟਾਈਪਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਇੰਡੈਕਸ ਸਕੀਮਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। ਕੀਵਰਡ, ਟੈਕਸਟ, ਨਿਊਮੈਰਿਕ, ਡੇਟ ਅਤੇ ਨੈਸਟਡ ਫੀਲਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ, ਅਤੇ ਸਰਚ, ਸੌਰਟਿੰਗ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵੇਖੋ।
Core identity and catalog fieldsText fields for titles and descriptionsNumeric and date fields for rankingBoolean and status fields for filtersNested fields for complex attributesExample end-to-end product mappingسبق 3ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਸਟੈਂਡਰਡ, ਵ੍ਹਾਈਟਸਪੇਸ, ਕਸਟਮ ਲੋਅਰਕੇਸ, ਸਟੌਪਵਰਡਸ, ਅਸਕੀਫੋਲਡ/ਆਈਸੀਯੂਪ੍ਰੋਡਕਟ ਸਰਚ ਲਈ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੋ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਤੇ ਵ੍ਹਾਈਟਸਪੇਸ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਕਸਟਮ ਲੋਅਰਕੇਸ ਅਤੇ ਸਟੌਪਵਰਡ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਐਕਸੈਂਟਸ ਅਤੇ ਮਲਟੀਲਿੰਗਵਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਕੀਫੋਲਡਿੰਗ ਜਾਂ ICU ਵਰਤੋ।
Standard vs whitespace analyzersBuilding custom lowercase analyzersManaging stopwords for relevanceUsing asciifolding for accentsICU analyzers for multilingual dataTesting analyzers with the APIسبق 4ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਇਵੈਂਟ ਇੰਡੈਕਸ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਯੂਜ਼ਰ ਇਵੈਂਟਸ ਸਕੀਮਾ (ਸਰਚਾਂ, ਕਲਿੱਕਾਂ, ਵਿਊਜ਼, ਖਰੀਦਾਂ)ਸਰਚਾਂ, ਕਲਿੱਕਾਂ, ਵਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਖਰੀਦਾਂ ਵਰਗੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇਵੈਂਟਸ ਨੂੰ ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਡਾਟਾ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ। ਇੰਡੈਕਸ ਨਾਮਕਰਨ, ਇਵੈਂਟ ਸਕੀਮੇ, ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਜੋ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਫੰਨਲਾਂ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
Designing a unified user event schemaIndex-per-time vs rollover strategiesCapturing searches, clicks, views, buysChoosing identifiers and join keysRetention, ILM, and cold storageAggregations for funnels and cohortsسبق 5ਫੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਨੌਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਕੀਵਰਡਾਂ ਅਤੇ ਨੌਰਮਲਾਈਜ਼ਡ ਲੋਅਰਕੇਸਡ ਫੀਲਡਾਂ ਵਰਤਣਾਮਜ਼ਬੂਤ ਫੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਲਈ ਫੀਲਡਾਂ ਨੂੰ ਨੌਰਮਲਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਸਮਝੋ। ਕੀਵਰਡ ਫੀਲਡਾਂ, ਨੌਰਮਲਾਈਜ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਲੋਅਰਕੇਸਡ ਵੇਰੀਐਂਟਸ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸਿੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਕਸਾਰ ਐਗ੍ਰੀਗੇਸ਼ਨਾਂ, ਕੇਸ-ਇਨਸੈਂਸਿਟਿਵ ਫਿਲਟਰਾਂ ਅਤੇ UI ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਫੈਸਟ ਲੇਬਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣੇ।
Keyword fields for filters and facetsUsing normalizers for lowercase valuesHandling accents and Unicode variantsDealing with whitespace and trimmingMapping enums and controlled vocabulariesFacet label formatting for the UIسبق 6ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ ਲਈ ਡੌਕੂਮੈਂਟ vs ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਓਵਰਵਿਊਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਾਟਾ ਲਈ ਡੌਕੂਮੈਂਟ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਡੀਨੌਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਜੌਇਨਾਂ ਅਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝੋ, ਅਤੇ ਇਲਾਸਟਿਕਸਰਚ ਨੂੰ ਸੋਰਸ ਆਫ਼ ਟਰੂਥ ਵਜੋਂ ਜਾਂ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਕੈਟਾਲੌਗ ਉੱਤੇ ਸਰਚ ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸਿੱਖੋ।
Relational product schema recapDenormalization patterns in ElasticsearchHandling joins and reference dataTrade-offs in duplication and updatesSearch index vs system of recordSyncing from relational DB to indexسبق 7ਫੀਲਡ ਮੈਪਿੰਗ ਵੇਰਵੇ: ਮਲਟੀ-ਫੀਲਡਾਂ, ਕੀਵਰਡ ਸਬਫੀਲਡਾਂ, ਡੌਕ_ਵੈਲਿਊਜ਼, ਨੌਰਮਸ, ਇੰਡੈਕਸ ਵਿਕਲਪਾਂਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਾਟਾ ਕਿਵੇਂ ਇੰਡੈਕਸ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੀਲਡ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਮਲਟੀ-ਫੀਲਡਾਂ, ਕੀਵਰਡ ਸਬਫੀਲਡਾਂ, ਡੌਕ_ਵੈਲਿਊਜ਼, ਨੌਰਮਸ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸਿੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਰਚ ਰਿਲੇਵੈਂਸ, ਐਗ੍ਰੀਗੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਕਾਸਟ ਨੂੰ ਬੈਲੰਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
Defining text vs keyword field typesConfiguring multi-fields for flexibilityUsing keyword subfields for sortingEnabling and tuning doc_valuesControlling norms and scoring impactIndex options and storage trade-offsسبق 8ਐੱਨ-ਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ ਐੱਜ ਐੱਨ-ਗ੍ਰਾਮ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰਾਂ: ਕਾਨਫਿਗਸ, ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਕੰਪਰੋਮਾਈਜ਼ਾਂ (ਆਟੋਕੰਪਲੀਟ vs ਫੁੱਲ-ਟੈਕਸਟ)ਆਟੋਕੰਪਲੀਟ ਅਤੇ ਪਾਰਸ਼ਲ ਮੈਚਿੰਗ ਲਈ ਐੱਨ-ਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ ਐੱਜ ਐੱਨ-ਗ੍ਰਾਮ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨਫਿਗਰ ਕਰੋ। ਟੋਕਨ ਲੰਬਾਈਆਂ, ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਨਾਲ ਇੰਡੈਕਸ ਸਾਈਜ਼, ਰੀਕਾਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਸਿਜ਼ਨ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝੋ, ਅਤੇ ਫੁੱਲ-ਟੈਕਸਟ ਸਰਚ ਵਿੱਚ ਨੌਈਜ਼ੀ ਮੈਚਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।
Basics of n-grams and edge n-gramsDesigning autocomplete analyzersChoosing min_gram and max_gram sizesIndex size and performance trade-offsAvoiding noisy and low-quality matchesCombining n-grams with keyword fieldsسبق 9ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਿੰਗ, ਯੂਜ਼ਰ ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਈਰਾਂ, ਸੈਸ਼ਨ ਆਈਡੀਆਂ, ਅਤੇ ਐਗ੍ਰੀਗੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਸਕੀਮਾਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਸ, ਯੂਜ਼ਰ ਆਈਡੀਆਂ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਆਈਡੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ। ਇਵੈਂਟ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ, ਐਗ੍ਰੀਗੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਫੀਲਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਐਨਰਿਚਮੈਂਟ, ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਉਨਸਟ੍ਰੀਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ।
Event time vs ingestion time fieldsUser identifiers and privacy concernsSession and visit identificationFields optimized for aggregationsSchema for attribution and funnelsSupporting ETL and pipeline stages