कारणात्मक अनुमान कोर्स
अर्थशास्त्रका लागि कारणात्मक अनुमानमा निपुण बन्नुहोस्: डेटा सफा र अन्वेषण गर्नुहोस्, DAGs निर्माण गर्नुहोस्, matching, regression, र IV विधिहरू लागू गर्नुहोस्, र robustness checks चलाएर कार्यक्रम डेटालाई विश्वसनीय प्रभाव अनुमानहरू र स्पष्ट नीति वा व्यवसायिक निर्णयहरूमा परिणत गर्नुहोस्।
४ देखि ३६० घण्टासम्मको लचिलो कार्यभार
तपाईंको देशमा मान्य प्रमाणपत्र
म के सिक्नेछु?
यो कारणात्मक अनुमान कोर्सले तपाईंलाई विश्वसनीय प्रभाव अनुमानसहित कार्यक्रमहरू डिजाइन र मूल्यांकन गर्न व्यावहारिक उपकरणहरू प्रदान गर्दछ। DAGs, counterfactuals, matching, weighting, regression, र instrumental variables सिक्नुहोस्, साथै डेटा तयारी, diagnostics, र robustness checks। R वा Python प्रयोग गरी तपाईंले reproducible workflows निर्माण गर्नुहुनेछ, नतिजाहरू स्पष्ट रूपमा सञ्चार गर्नुहुनेछ, र प्रमाणहरूलाई आत्मविश्वासपूर्ण नीति तथा लगानी निर्णयहरूमा परिणत गर्नुहुनेछ।
Elevify का फाइदाहरू
सीप विकास गर्नुहोस्
- कारणात्मक DAG डिजाइन: पूर्वाग्रह उजागर गर्न र वैध पहिचान मार्गहरू देखाउन सफा DAGs निर्माण गर्नुहोस्।
- प्रभावका लागि रिग्रेशन: स्पष्ट अर्थशास्त्रीय केन्द्रित दृष्टिकोणसहित बलियो उपचार प्रभावहरू अनुमान गर्नुहोस्।
- म्याचिङ र वेटिङ: सन्तुलित तुलनाका लागि PS, IPW, र diagnostics लागू गर्नुहोस्।
- इन्स्ट्रुमेन्टल भेरिएबल्स: नीति सेटिङमा 2SLS चलाउनुहोस् र LATE धारणाहरूको बचाउ गर्नुहोस्।
- पुनरुत्पाद्य कारणात्मक workflows: कोडिङ, कागजातिकरण, र पारदर्शी प्रभाव अध्ययनहरू प्रतिवेदन गर्नुहोस्।
सुझाव गरिएको संक्षेप
सुरु गर्नु अघि, तपाईं अध्याय र कार्यभार परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ। कुन अध्यायबाट सुरु गर्ने चयन गर्नुहोस्। अध्याय थप्नुहोस् वा हटाउनुहोस्। पाठ्यक्रमको कार्यभार बढाउनुहोस् वा घटाउनुहोस्।हाम्रो विद्यार्थीहरूले के भन्छन्
प्रश्नोत्तर
Elevify को हो? यो कसरी काम गर्छ?
के पाठ्यक्रमहरूमा प्रमाणपत्रहरू छन्?
के पाठ्यक्रमहरू निःशुल्क छन्?
पाठ्यक्रमको कार्यभार के हो?
पाठ्यक्रमहरू कस्ता छन्?
पाठ्यक्रमहरू कसरी काम गर्छन्?
पाठ्यक्रमहरूको अवधि के हो?
पाठ्यक्रमहरूको लागत वा मूल्य के हो?
EAD वा अनलाइन पाठ्यक्रम के हो र यो कसरी काम गर्छ?
PDF पाठ्यक्रम