निर्णय वृक्ष विश्लेषण कोर्स
वास्तविक जगातील खर्च भविष्यवाणीसाठी निर्णय वृक्ष विश्लेषणाचे महारत मिळवा. स्वच्छ डेटा तयारी, मॉडेल ट्यूनिंग, वर्ग असमतोल हाताळणी, AUC-ROC मूल्यमापन आणि स्पष्ट हितसंबंधित संवाद शिका ज्यामुळे गुंतागुंतीच्या जोखीम पद्धतींना कार्यान्वित व्यवसाय निर्णयांत रूपांतरित करता येतील.

४ ते ३६० तास लवचिक अभ्यासभार
तुमच्या देशात वैध प्रमाणपत्र
मी काय शिकणार?
हा निर्णय वृक्ष विश्लेषण कोर्स तुम्हाला स्पष्ट उच्च खर्च लक्ष्य ठरवायला शिकवतो, Python किंवा R मध्ये पारदर्शक झाडे बांधायला, आणि विश्वसनीय प्रदर्शनासाठी मुख्य हायपरपॅरामीटर्स ट्यून करायला. तुम्ही गमावलेला डेटा, वर्ग असमतोल आणि बाहेरचे मूल्य हाताळाल, ROC, F1 आणि कॅलिब्रेशन साधनांनी मॉडेल्सचे मूल्यमापन कराल, आणि गैर-तांत्रिक हितसंबंधितांना परिणाम, जोखीम विभागणी आणि व्यवसाय तयारीच्या शिफारशी आत्मविश्वासाने सादर कराल.
Elevify चे फायदे
कौशल्ये विकसित करा
- निर्णय वृक्ष मॉडेलिंग: R आणि Python मध्ये CART मॉडेल्स जलद बांधा.
- प्रदर्शन सुधारणा: खोली, छाटणी आणि वर्ग वजन ऑप्टिमाइझ करा.
- खर्च-संवेदनशील मूल्यमापन: AUC, F1 आणि व्यवसाय प्रभाव वापरून थ्रेशोल्ड सेट करा.
- पारदर्शक पूर्वप्रक्रिया: सुव्यवस्थित झाडांसाठी डेटा स्वच्छ करा, एन्कोड करा आणि वैशिष्ट्ये अभियांत्रिकी करा.
- हितसंबंधित अहवाल: झाड आउटपुटला संक्षिप्त किंमत आणि जोखीम अंतर्दृष्टीत रूपांतरित करा.
सूचवलेला सारांश
सुरू करण्यापूर्वी, तुम्ही अध्याय आणि अभ्यासभार बदलू शकता. कोणत्या अध्यायापासून सुरू करायचे ते निवडा. अध्याय जोडा किंवा काढा. कोर्सचा अभ्यासभार वाढवा किंवा कमी करा.आमचे विद्यार्थी काय म्हणतात
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
Elevify कोण आहे? हे कसे कार्य करते?
अभ्यासक्रमांना प्रमाणपत्र मिळते का?
अभ्यासक्रम मोफत आहेत का?
अभ्यासक्रमाचा अभ्यासभार काय आहे?
अभ्यासक्रम कसे असतात?
अभ्यासक्रम कसे चालतात?
अभ्यासक्रमांची कालावधी किती आहे?
अभ्यासक्रमांची किंमत किंवा शुल्क किती आहे?
EAD किंवा ऑनलाइन अभ्यासक्रम म्हणजे काय आणि ते कसे चालतात?
PDF अभ्यासक्रम