पाठ 1एआय वैशिष्ट्यांसाठी विक्रेता आणि क्लायंट करार: डेटा प्रोसेसिंग करार, संयुक्त नियंत्रकता, जबाबदारी वाटप आणि सुरक्षितता आवश्यकताहे विभाग एआय वैशिष्ट्यांसाठी विक्रेता आणि क्लायंट करार कसे रचावेत ते स्पष्ट करते, डेटा प्रोसेसिंग करार, संयुक्त नियंत्रकता, जबाबदारी वाटप आणि नियमन आणि नैतिक आवश्यकतांना प्रतिबिंबित करणाऱ्या सुरक्षितता क्लॉजेसवर लक्ष केंद्रित करते.
Defining controller and processor rolesKey data processing agreement clausesJoint controllership and shared dutiesLiability caps, indemnities, and insuranceSecurity and incident response obligationsAudit, oversight, and termination rightsपाठ 2एआय-संबंधित कोर डेटा संरक्षण शासन आणि बंधने (तत्त्वे: उद्देश मर्यादा, डेटा कमी करणे, कायदेशीर आधार, पारदर्शकता)एआय-संबंधित कोर डेटा संरक्षण शासनांचा आढावा घेतो, उद्देश मर्यादा, डेटा कमी करणे, कायदेशीर आधार आणि पारदर्शकता अशा तत्त्वांवर भर देतो, आणि एआय विकास आणि तैनातीमध्ये त्यांना ऑपरेशनलाइज कसे करावे.
Purpose limitation in AI training and useData minimization and feature selectionChoosing and documenting lawful basesTransparency and meaningful noticesAccuracy, storage limits, and integrityAccountability and governance structuresपाठ 3डेटा संरक्षण प्रभाव मूल्यमापन (डीपीआयए) / एआय प्रभाव मूल्यमापन (एआयए): रचना, मुख्य प्रश्न आणि उपाय योजनाडीपीआयए आणि एआयए डिझाइन आणि चालवण्याबाबत स्पष्ट करते, स्कोपिंग आणि जोखीम ओळखीपासून भागधारक सहभाग, दस्तऐवजीकरण आणि उपाय योजनांपर्यंत, एआय प्रणाली कायदेशीर, नैतिक आणि संस्थात्मक अपेक्षांना पूर्ण करतात याची खात्री करते.
Scoping AI systems and processing activitiesIdentifying stakeholders and affected groupsCataloging risks to rights and freedomsDesigning mitigation and remediation plansDocumenting outcomes and sign-offIntegrating DPIAs into product lifecycleपाठ 4एल्गोरिदमिक न्याय आणि पूर्वग्रह: पूर्वग्रहाचे स्रोत, मापन पद्धती आणि मिटिगेशन तंत्रएआयमध्ये एल्गोरिदमिक न्याय आणि पूर्वग्रहाचे विश्लेषण करते, पूर्वग्रहाचे स्रोत, न्याय मेट्रिक्स आणि डेटा, मॉडेलिंग आणि तैनातीमध्ये मिटिगेशन धोरणे स्पष्ट करते, कठोर नियमन वातावरणातील कायदेशीर अपेक्षांवर लक्ष केंद्रित करते.
Types and sources of algorithmic biasFairness metrics and trade-offsBias in data collection and labelingModel training and evaluation strategiesMitigation during deployment and monitoringDocumentation of fairness decisionsपाठ 5उत्पादन अनुपालन आढावे आणि क्रॉस-फंक्शनल वाढवणे (उत्पादन, कायदेशीर, गोपनीयता, अनुपालन) साठी ऑपरेशनल प्लेबुक्सउत्पादन अनुपालन आढावे आणि क्रॉस-फंक्शनल वाढवण्यासाठी व्यावहारिक प्लेबुक्स देते, उत्पादन, कायदेशीर, गोपनीयता आणि अनुपालन टीम्समध्ये भूमिका, वर्कफ्लो आणि वाढवण्याचे मार्ग व्याख्या करते जे एआय जोखीम व्यवस्थापित करतात आणि बचावक्षम निर्णय दस्तऐवजीकरण करतात.
Intake and triage of AI product changesRisk-based review levels and criteriaRoles of Product, Legal, Privacy, ComplianceEscalation paths for high-risk AI use casesDecision documentation and approval recordsFeedback loops into product roadmapsपाठ 6एआय वैशिष्ट्यांसाठी मॉडेल जोखीम व्यवस्थापन: दस्तऐवजीकरण (मॉडेल कार्ड्स), वैधीकरण, चाचणी, कामगिरी निरीक्षण आणि स्पष्टताएआय वैशिष्ट्यांसाठी मॉडेल जोखीम व्यवस्थापन कव्हर करते, दस्तऐवजीकरण, वैधीकरण, चाचणी, निरीक्षण आणि स्पष्टता समाविष्ट, मॉडेल शासन नियमन अपेक्षांशी आणि अंतर्गत जोखीम इच्छा फ्रेमवर्कशी संरेखित करते.
Model inventory and classificationModel cards and documentation standardsValidation and independent challengePerformance, drift, and stability monitoringExplainability methods and limitationsModel change management and decommissioningपाठ 7एआय निर्णयांसाठी नैतिक फ्रेमवर्क्स: भागधारक मॅपिंग, समानुपातिकता, विवादक्षमता, मानवी देखरेख आणि उपाय यंत्रणाएआय निर्णय घेण्यासाठी नैतिक फ्रेमवर्क्स ओळख करून देते, भागधारक मॅपिंग, समानुपातिकता, विवादक्षमता, मानवी देखरेख आणि उपाय यंत्रणा कव्हर करते, आणि शासन प्रक्रिया आणि उत्पादन डिझाइनमध्ये हे तत्त्व एम्बेड कसे करावे ते दाखवते.
Stakeholder and impact mapping for AIProportionality and necessity assessmentsDesigning contestability and appeal channelsHuman-in-the-loop and on-the-loop modelsRedress and remedy mechanisms for harmEmbedding ethics reviews into governanceपाठ 8गोपनीयता-संरक्षित डिझाइन: डेटा कमी करणे, डिफरेंशियल गोपनीयता, अनामिकीकरण, छद्मनामीकरण आणि सुरक्षित मल्टी-पार्टी कम्प्युटेशन मूलभूतएआयसाठी गोपनीयता-संरक्षित डिझाइन धोरणे तपासते, डेटा कमी करणे, डिफरेंशियल गोपनीयता, अनामिकीकरण, छद्मनामीकरण आणि सुरक्षित मल्टी-पार्टी कम्प्युटेशन मूलभूत, वापर प्रकरणे आणि अंमलबजावणी ट्रेड-ऑफ्सबाबत मार्गदर्शनासह.
Data minimization in AI feature designAnonymization and re-identification risksPseudonymization and tokenization methodsDifferential privacy for analytics and MLSecure multi-party computation basicsSelecting appropriate privacy techniquesपाठ 9तांत्रिक नियंत्रणे: प्रवेश नियंत्रण, लॉगिंग, एन्क्रिप्शन, धारणा धोरणे आणि एमएलसाठी सुरक्षित विकास जीवनचक्र (एसडीएलसी)एआय प्रणालींसाठी तांत्रिक सुरक्षितता तपशील देते, प्रवेश नियंत्रण, लॉगिंग, एन्क्रिप्शन, धारणा धोरणे आणि सुरक्षित एमएल विकास जीवनचक्र समाविष्ट, अभियांत्रिकी निवडी नियमन अनुपालन आणि नैतिक जोखीम कमी करण्यास कशा समर्थन देतात ते दाखवते.
Role-based and attribute-based access controlSecurity logging and audit trail designEncryption in transit and at rest for AI dataData retention and deletion automationSecure coding and code review for MLSecurity testing and hardening of AI servicesपाठ 10कार्यस्थळ निरीक्षण आणि कर्मचारी डेटा प्रोसेसिंगसाठी कायदेशीर आधार आणि संमती मर्यादा मूल्यमापनकार्यस्थळ निरीक्षण आणि कर्मचारी डेटा प्रोसेसिंगसाठी कायदेशीर आधार आणि संमती मर्यादा मूल्यमापन करते, निरीक्षण साधने, पारदर्शकता कर्तव्ये, शक्ती असमतोल आणि सन्मान आणि श्रम हक्क संरक्षणासाठी सुरक्षितता संबोधित करते.
Common workplace surveillance scenariosAssessing legitimate interest and necessityConsent limits in employment contextsTransparency and worker information dutiesSafeguards for monitoring technologiesEngaging works councils and unionsपाठ 11उच्च-नियमन क्षेत्रातील नियमन ट्रेंड्स आणि अनोख्या एआय उत्पादनांसाठी अनुपालन मार्गउच्च-नियमन क्षेत्रातील नियमन ट्रेंड्सचा आढावा घेतो, उदयोन्मुख एआय कायदे, मार्गदर्शन आणि अंमलबजावणी पॅटर्न रेखांकित करतो, आणि अनोख्या एआय उत्पादनांसाठी आणि सीमापार ऑपरेशन्ससाठी व्यावहारिक अनुपालन मार्ग मॅपिंग करतो.
Overview of major AI regulatory regimesSector-specific AI rules and guidanceSupervisory expectations and enforcementRegulatory sandboxes and innovation hubsDesigning risk-based compliance programsCross-border data and AI compliance issuesपाठ 12डेटा आणि एआयला लागू मानवाधिकार फ्रेमवर्क्स: यूएन मार्गदर्शक तत्त्वे, अधिकार-आधारित मॉडेल म्हणून जीडीपीआर आणि राष्ट्रीय मानवाधिकार परिणाममानवाधिकार कायद्याला डेटा आणि एआय शासनाशी जोडते, यूएन मार्गदर्शक तत्त्वे, जीडीपीआरचा अधिकार-आधारित दृष्टिकोन आणि राष्ट्रीय मानवाधिकार कर्तव्ये एआय डिझाइन आणि तैनातींसाठी कॉर्पोरेट जबाबदाऱ्या कशा आकार देतात ते स्पष्ट करते.
UN Guiding Principles and corporate dutiesGDPR as a rights-based regulatory modelNational human rights laws affecting AISalient human rights risks in AI useHuman rights due diligence for AIRemedy and accountability expectations