पाठ 1दुकान आणि स्थान वस्तू: Store_ID, Store_Name, Region, Country, Channelरिटेल विश्लेषणासाठी दुकान आणि स्थान आयाम वस्तू व्याख्या करा. दुकान ओळखदारा, नावे, प्रदेश, देश आणि चॅनेल मॉडेल करण्याचे शिका आणि हे गुणधर्म भौगोलिक आणि चॅनेल कामगिरी अहवालाला कसे समर्थन देतात.
Store_ID as the store business keyStore_Name standards and cleansingRegion and country hierarchiesChannel classification and mappingLocation attributes for filteringपाठ 2कळ, जॉइन्स आणि एलायसेस: कॉन्फॉर्म्ड आयाम आणि समान टेबलवर एकाधिक जॉइन्ससाठी तंत्रकॉन्फॉर्म्ड आयामांना समर्थन देण्यासाठी कळ, जॉइन्स आणि एलायसेस मॉडेल करा. एकाधिक फॅक्ट्सला शेअर्ड आयाम जोडणे, लूप्स टाळणे आणि युनिव्हर्स स्किमामध्ये वेगवेगळ्या भूमिका किंवा पाथ प्रतिनिधित्व करण्यासाठी टेबल एलायसेस वापरणे शिका.
Natural versus surrogate keys in designInner and outer join choicesCreating and using table aliasesResolving join loops with contextsValidating join paths with sample queriesपाठ 3कोर युनिव्हर्स वस्तू: Sales_Revenue (sum), Units_Sold (sum), Gross_Margin (sum), Discount_Amount (sum)वापरकर्त्यांना अवलंबून असलेल्या कोर विक्री फॅक्ट मेजर्स डिझाइन करा. महसूल, युनिट्स, मार्जिन आणि सूट जोडणारे मेजर्स म्हणून मॉडेल करा, एकत्रीकरण वर्तन व्याख्या करा आणि युनिव्हर्समध्ये प्रत्येक मेट्रिकमागील व्यवसाय नियम दस्तऐवजीकरण करा.
Business definition of Sales_RevenueUnits_Sold measure and aggregation rulesGross_Margin calculation and validationDiscount_Amount sourcing and logicMeasure formatting and number scalingपाठ 4व्युत्पन्न आणि गणना वस्तू: Margin_Pct, Stock_Turnover, Days_of_Inventory, Slow_Mover_Flag साठी व्हेरिएबल्सव्यवसाय तर्क封装 करण्यासाठी व्युत्पन्न आणि गणना वस्तू तयार करा. मार्जिन टक्केवारी, स्टॉक टर्नओव्हर, इन्व्हेंटरीचे दिवस आणि स्लो मूव्हर ध्वज बांधण्याचे शिका तर सूत्रे देखभालयोग्य आणि चांगली दस्तऐवजीकरण केलेली राहतील.
Margin_Pct formula and rounding rulesStock_Turnover calculation optionsDays_of_Inventory business definitionSlow_Mover_Flag thresholds and logicValidating derived metrics with samplesपाठ 5अतिरिक्त युनिव्हर्स वस्तू: Selling_Price (detail), Cost_of_Goods_Sold (detail), Stock_Level (snapshot), Stock_Value (calculated)विश्लेषण समृद्ध करण्यासाठी अतिरिक्त डिटेल आणि स्नॅपशॉट मेजर्स मॉडेल करा. विक्री किंमत, वस्तू विक्री खर्च, स्टॉक स्तर आणि स्टॉक मूल्य उघडण्याचे शिका आणि अहवालांमध्ये डिटेल विरुद्ध एकत्रित वस्तू कधी वापरावी हे समजून घ्या.
Selling_Price as a detail objectCost_of_Goods_Sold sourcing and rulesStock_Level as a snapshot measureStock_Value as a calculated measureChoosing detail versus aggregated objectsपाठ 6एकाधिक फॅक्ट टेबल्स हाताळणे: फॅन ट्रॅप्स आणि चॅझम ट्रॅप्स टाळण्यासाठी जॉइन प्रकार, काँटेक्स्ट्स आणि एलायसेसएकाच युनिव्हर्समध्ये एकाधिक फॅक्ट टेबल्स सुरक्षितपणे हाताळा. फॅन आणि चॅझम ट्रॅप्स टाळण्यासाठी जॉइन धोरणे, काँटेक्स्ट्स आणि एलायसेस शिका जेणेकरून एकत्रित विक्री आणि स्टॉक अहवाल अचूक, नॉनडुप्लिकेटेड परिणाम देतील.
Identifying fan and chasm trap patternsJoin strategies for multiple fact tablesUsing contexts to isolate fact combinationsAliases to separate incompatible joinsTesting combined sales and stock queriesपाठ 7आयाम वस्तू: Product_ID, SKU, Product_Category, Product_Subcategory, Brandविश्लेषणासाठी मजबूत उत्पादन आयाम वस्तू डिझाइन करा. आयडी, SKU, वर्ग, उपवर्ग आणि ब्रँड उघडण्याचे शिका, हळू बदलणारे गुणधर्म व्यवस्थापित करा आणि सर्व फॅक्ट टेबल्सवर सातत्यपूर्ण उत्पादन रोलअप सुनिश्चित करा.
Product_ID as primary business keySKU granularity and uniquenessProduct_Category hierarchy designProduct_Subcategory relationshipsBrand attributes and reporting useपाठ 8दुहेरी मोजणी टाळणे: स्पष्ट ग्रेन व्याख्या, एकत्रित-जागरूक काँटेक्स्ट्स वापर, आणि अर्ध-जोडणारे मेजर्स स्पष्टीकरणएकत्रित अहवालांमध्ये दुहेरी मोजणी टाळण्याचे समजून घ्या. स्पष्ट फॅक्ट ग्रेन व्याख्या करा, एकत्रित-जागरूक वस्तू आणि काँटेक्स्ट्स वापरा आणि स्टॉक आणि बॅलन्ससारख्या अर्ध-जोडणारे मेजर्स वेळेनुसार योग्य हाताळा.
Defining a clear and consistent fact grainAggregate-aware measures and objectsDesigning and using universe contextsSemi-additive measures across timeTesting reports for hidden double countingपाठ 9वेळ वस्तू: Calendar_Date, Fiscal_Year, Fiscal_Period, Week, Month_To_Date_Flagलवचिक कालावधी विश्लेषणासाठी वेळ आयाम वस्तू डिझाइन करा. कॅलेंडर तारखा, आर्थिक वर्षे, आर्थिक कालावधी, आठवडे आणि महिना-पर्यंत ध्वज उघडण्याचे शिका जेणेकरून सातत्यपूर्ण वेळ-आधारित फिल्टर्स आणि तुलना शक्य होईल.
Calendar_Date as the base time keyFiscal_Year and Fiscal_Period mappingWeek and month attributes for groupingMonth_To_Date_Flag logic and usageHandling holidays and special periodsपाठ 10फॅक्ट ग्रेन आणि मॉडेलिंग: व्यवहार-स्तरीय विक्री फॅक्ट विरुद्ध स्टॉक स्नॅपशॉट फॅक्ट व्याख्या, ग्रेन परिणामप्रत्येक टेबलसाठी फॅक्ट ग्रेन व्याख्या आणि दस्तऐवजीकरण करा. व्यवहार-स्तरीय विक्री फॅक्ट्स आणि स्टॉक स्नॅपशॉट फॅक्ट्समधील फरक शिका आणि ग्रेन निवडी एकत्रीकरण, ड्रिल पाथ आणि अहवाल कामगिरीवर कसा परिणाम करतात.
Transaction-level sales fact definitionStock snapshot fact grain and timingGrain alignment across related factsImpact of grain on aggregationsDocumenting grain for report designersपाठ 11विषय क्षेत्रे ओळखा: विक्री फॅक्ट, स्टॉक फॅक्ट, उत्पादन मास्टर, दुकान मास्टर, कॅलेंडर आयामयुनिव्हर्स डिझाइन चालवणार्या व्यवसाय विषय क्षेत्रे व्याख्या करा. विक्री, स्टॉक, उत्पादन, दुकान आणि कॅलेंडर डेटा फॅक्ट आणि आयाम टेबल्सवर कसा मॅप होतो आणि ही वेगळीकरण लवचिक, सातत्यपूर्ण अहवालाला कसे समर्थन देते.
Sales fact subject area definitionStock fact subject area definitionProduct master as a conformed dimensionStore master and location coverageCalendar dimension business requirementsपाठ 12ऑडिटिंग आणि लाइनेज क्षेत्रे: समस्या निदान आणि समेटसाठी Data_Source, Load_Timestamp, Record_Statusयुनिव्हर्समध्ये ऑडिटिंग आणि लाइनेज क्षेत्रे प्रस्तुत करा. Data_Source, Load_Timestamp आणि Record_Status समस्या निदान, समेट आणि वापरकर्ता विश्वासाला कसे समर्थन देतात आणि शेवटच्या वापरकर्त्यांना गोंधळात न पाडता ते उघडण्याचे शिका.
Purpose of Data_Source in reportingUsing Load_Timestamp for recency checksRecord_Status for active or deleted rowsDesigning audit objects for power usersReconciliation techniques using audit data