पाठ 1मौल्यिक व्हेरिएबल्स आणि मूल्य-आधारित संकेत: ऑर्डर मूल्य, सरासरी ऑर्डर मूल्य, लाइफटाइम मूल्य, मार्जिन बकेट्सया विभागात मौल्यिक व्हेरिएबल्स आणि मूल्य-आधारित संकेत स्पष्ट केले आहेत. ऑर्डर मूल्य, सरासरी ऑर्डर मूल्य, मार्जिन बकेट्स आणि महसूल-आधारित सेगमेंट्स कसे गणना करावे हे शिकाल जे बिडिंग आणि ग्राहक धोरणे मार्गदर्शन करतात.
Gross order value and net revenueAverage order value and basket metricsCustomer lifetime value model choicesMargin buckets and profitability tiersValue-based bidding and ROAS targetsपाठ 2पहिल्या आणि तिसर्या पक्षाचे वर्तन संकेत: उत्पादन दृश्ये, कॅटेगरी भेटी, कार्ट इव्हेंट्स, शोध क्वेरी, पेजवर वेळया विभागात पहिल्या आणि तिसर्या पक्षाचे वर्तन संकेत तपशीलवार दिले आहेत. उत्पादन दृश्ये, कार्ट इव्हेंट्स, शोध क्वेरी, पेजवर वेळ ट्रॅक कसे करावे आणि तिसर्या पक्षाच्या उद्देश आणि संदर्भ डेटाशी समृद्ध करावे हे शिकाल.
Product and category view event designCart additions, removals and checkout stepsOn-site search queries and filters usedTime on page, scroll depth and engagementThird-party intent and contextual signalsपाठ 3कालानुक्रमिक आणि रिसेन्सी व्हेरिएबल्स: शेवटची भेट, शेवटची खरेदी, शेवटच्या ओपन/क्लिकपासून दिवस, सेशन रिसेन्सीया विभागात वापरकर्त्यांनी अलीकडील इंटरॅक्शन कसे कॅप्चर करणारे कालानुक्रमिक आणि रिसेन्सी व्हेरिएबल्स स्पष्ट केले आहेत. शेवटची भेट, शेवटची खरेदी आणि कृतींपासून दिवस गणना कसे करावे आणि सेगमेंटेशन आणि भविष्यवाणी मॉडेल्ससाठी रिसेन्सी कसे वापरावे हे शिकाल.
Timestamps and event time normalizationLast visit and last session calculationsLast purchase and order recency metricsDays since last open, click or loginRecency-based segmentation and RFM useपाठ 4तांत्रिक आणि संदर्भ व्हेरिएबल्स: डिव्हाइस प्रकार, OS, ब्राउझर, स्क्रीन साइज, कनेक्शन प्रकार, भौगोलिक (शहर/प्रदेश), स्थानिक वेळया विभागात वापरकर्त्याच्या पर्यावरणाचे वर्णन करणारे तांत्रिक आणि संदर्भ व्हेरिएबल्स तपशीलवार दिले आहेत. डिव्हाइस, OS, ब्राउझर, कनेक्शन, स्थान आणि स्थानिक वेळ ट्रॅकिंग गुणवत्ता, श्रेयदान आणि मोहिमा ऑप्टिमायझेशन कसे प्रभावित करतात हे शिकाल.
Device type and form factor taxonomiesOperating system and version detectionBrowser, user agent and feature supportScreen size, resolution and viewport groupsConnection type, IP-based geo and local timeपाठ 5ईमेल आणि मार्केटिंग ऑटोमेशन डेटा: ओपन रेट, क्लिक-थ्रू, पाठवण्याचा इतिहास, सहभाग सेगमेंट्स, अनसबस्क्राईब इव्हेंट्सया विभागात ईमेल आणि मार्केटिंग ऑटोमेशन डेटा तपशीलवार पाहिले आहे. ओपन्स, क्लिक्स, बाऊन्स आणि अनसबस्क्राईब कसे साठवले जातात, प्रवास कसे मॉडेल केले जातात आणि सहभाग सेगमेंट्ससाठी लक्ष्य आणि चाचणीसाठी कसे वापरावे हे शिकाल.
Send, open, click and bounce eventsUnsubscribe, spam and preference dataJourney and workflow state trackingEngagement segments and lead stagesDeliverability and reputation indicatorsपाठ 6ॲड प्लॅटफॉर्म डेटा: गूगल ॲड्स आणि मेटा ॲड्समध्ये उपलब्ध फील्ड्स (कीवर्ड्स, क्रिएटिव्ह, प्लेसमेंट्स, बिड, इम्प्रेशन्स, क्लिक्स, रूपांतरे)या विभागात गूगल ॲड्स, मेटा ॲड्स आणि इतरांपासून ॲड प्लॅटफॉर्म डेटा तपासला आहे. मोहिमा, क्रिएटिव्ह्स, बिड्स, प्रेक्षक आणि रूपांतरेसाठी फील्ड्स शिकाल आणि पहिल्या पक्षाच्या डेटाशी निर्यात आणि जोडण्याचे कसे करावे.
Campaign, ad set and ad level fieldsKeywords, audiences and placements dataCreative variants, formats and metadataBids, budgets and pacing indicatorsImpressions, clicks and conversion logsपाठ 7प्रेक्षक आणि रुची डेटा: अनुमानित रुची, आफिनिटी कॅटेगरी, कस्टम प्रेक्षक, लूकअलाईक्स आणि API-व्युत्पन्न संकेतया विभागात ॲनालिटिक्स, ॲड प्लॅटफॉर्म्स आणि APIsपासून प्रेक्षक आणि रुची डेटा तपासला आहे. अनुमानित रुची, आफिनिटी ग्रुप्स, कस्टम प्रेक्षक आणि लूकअलाईक्स कसे बांधले जातात आणि मोहिमांमध्ये सक्रिय कसे करावे हे शिकाल.
Inferred interests from on-site behaviorAffinity and in-market category taxonomiesBuilding and refreshing custom audiencesLookalike modeling inputs and controlsAPI-derived intent and contextual signalsपाठ 8गोपनीयता आणि ओळख व्हेरिएबल्स: युजर IDs, कुकी IDs, हॅश्ड ईमेल्स, मोबाइल ॲड IDs, संमती फ्लॅग्सया विभागात इव्हेंट्स लोकांशी जोडणारे गोपनीयता आणि ओळख व्हेरिएबल्स कव्हर केले आहेत. युजर IDs, कुकीज, हॅश्ड ईमेल्स, मोबाइल ॲड IDs आणि संमती फ्लॅग्स शिकाल आणि अनुरूप ओळख धोरणे डिझाइन कसे करावे.
First-party user IDs and login identifiersCookie IDs and browser storage limitsHashed emails and identity resolutionMobile ad IDs and app tracking signalsConsent flags, TCF strings and policiesपाठ 9सहभाग स्कोअरिंग आणि कोहोर्ट सूचक: ईमेल सहभाग स्कोअर, साइट सहभाग स्कोअर, चर्न धोका, वारंवारता बकेट्सया विभागात युजर वर्तन सारांशित करणारे सहभाग स्कोअरिंग आणि कोहोर्ट सूचक कव्हर केले आहेत. स्कोअरिंग मॉडेल्स डिझाइन कसे करावे, वारंवारता बकेट्स परिभाषित करावे, चर्न धोका ट्रॅक करावा आणि लाइफसायकल आणि रिटेन्शन विश्लेषणासाठी कोहोर्ट्स बांधावे हे शिकाल.
Designing email engagement scoring modelsSite engagement scores from web behaviorFrequency buckets and intensity tiersChurn risk flags and propensity scoresCohort definitions and tracking windowsपाठ 10CRM आणि व्यवहार प्रणाली: युजर प्रोफाइल्स, खरेदी इतिहास, लाइफटाइम मूल्य, ऑर्डर वारंवारता, रिटर्न्सया विभागात CRM आणि व्यवहार प्रणाली डेटा तपशीलवार दिले आहेत. प्रोफाइल्स, ऑर्डर्स, रिटर्न्स आणि लाइफटाइम मूल्य कसे रचलेले आहेत आणि लक्ष्य आणि मोजमापासाठी मार्केटिंग प्लॅटफॉर्मशी जोडण्याचे कसे करावे हे शिकाल.
Customer master records and keysOrder, line item and invoice structuresReturns, cancellations and refunds dataLifetime value and tenure calculationsSyncing CRM data to marketing toolsपाठ 11वेब ॲनालिटिक्स डेटा: गूगल ॲनालिटिक्स/GTM व्हेरिएबल्स (पेजव्ह्यूज, इव्हेंट्स, सेशन्स, ट्रॅफिक स्रोत, डिव्हाइस, वर्तन प्रवाह)या विभागात वेब ॲनालिटिक्स डेटा, विशेषतः गूगल ॲनालिटिक्स आणि GTM वर फोकस आहे. मुख्य मेट्रिक्स, इव्हेंट स्ट्रक्चर्स, ट्रॅफिक स्रोत फील्ड्स शिकाल आणि मार्केटिंग आणि श्रेयदान समर्थन करणारे ट्रॅकिंग प्लॅन्स डिझाइन कसे करावे.
Core pageview, session and user metricsEvent design, parameters and namingTraffic source and campaign UTM fieldsBehavior flows, funnels and pathing dataCustom dimensions and enhanced ecommerce